# 사용성 테스트 ## 개요 **사용성 테스트**(ability Testing)는 제품이나 서비스의 사용자가 실제 환경에서 시스템을 사용으로써 그 **사용의성**(Usability)을 평하는 사용자 연구 방법 중 하나입니다. 주로 웹사이트, 모바일 앱, 소프트웨어, 하드웨어 인터페이스 등 디지털 제품의 UX(사용자 경험) 개선을 목적으로 실시되며, 사용...
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# IoT 기반 시스템 ## 개요 IoT 기반 시스(Internet of Things-based System)은 사물인터넷(IoT) 기술을 활용하여 다양한 물리적 장치(센서, 액추에이터, 스마트 기기 등)를 네트워크를 통해 연결하고, 데이터를 수집·분석·제어함으로써 자동화와 지능화 실현하는 통합 시스템을 의미합니다. 이러한 시스템 산업, 도시, 가정, ...
# 이산 최적화 개요 이산 최적화(Discrete Optimization)는적화 문제의 한 분야로, 결정가 **이산적인 값**(즉, 연적이지 않은 특정한 값들, 예: 정수, 유한 집합의 원소 등)을 취할 때 그 변수들의 조합을 통해 목적함수를 최소화하거나 최대화하는 문제를 다룹니다. 이는 세계의 많은 문제들—예를 들어 스케줄링, 경로 계획, 자원 할당...
# 무작위 샘플링 ## 개요 무작 샘플링(Random)은 데이터 과학 통계학에서 모집단(Pulation)에서 일부 표(Sample)을출할 때, 개체가 동일한 확률로 선택될 있도록 하는 방법이다. 이는 데이터 분석의 신뢰성과 일반화 가능성을 높이기 위한 핵심적인 데이터 분 기법 중 하나, 특히 기계학 모델의 훈, 검증,스트 단계에서 널 사용된다. 무작위 ...
# 고속 이온 전도체 ## 개요 **고속 이온 전도**(Fast Ion Conductor, FIC)는 특정 이온이 고체 상태에서 매우 높 이동성을 가지며, 상대적으로 낮은 온도에서도 높은 이온 전도도를 보이는 재료를 말한다. 이러한 물질은 전자 전도는 낮지만 특정 양이온(예: 리튬 이온, 나트륨 이온, 산소 이온 등)이 결정 구조 내에서 자유롭게 이동할...
# 모듈 모(Module)은 소트웨어 개발과 데이터과학 분야에서 중요한 개념으로, 특정 기능이나 작업을 수행하는 독립적이고 재사용 가능한 코드 단위를 의미합니다. 데이터과학에서는 반복적인 분석 작업을 체계적으로 관리하고 효율적으로 공유하기 위해 모듈화가 필수적입니다. 이 문서에서는 모듈의 정의, 역할, 활용 사례, 그리고 데이터과학에서의 중요성에 대해 상...
# Exploring the Limits Transfer Learning ## 개요 **전 학습**(Transfer Learning) 한 도메인 작업에서 학습한식을 다른 관련메인이나 새로운에 적용하는 기계 학습의 핵심 기법입니다. 특히 대모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)의 발전과 함께 전이 학습은 자연어 처리(NLP) 분...
# USB 3.0 ## 개요 USB 3.0iversal Serial Bus 3.)은 2008년에 공식적으로 발표된 및 주변기기 간의 데이터 전송을 위한 직렬 버스 표준으로,전 버전인 2.0에 비해 획기적인 성 향상을 제공합니다. USB 3.은 공식적으로 **SuperSpeed USB**라고도 불리며,대 전송 속도 **5 Gbps**(기가비트 퍼 세컨드)...
# 회귀 계수 회귀 계수(Regression Coefficient)는 회귀분석에서 독립변수(설명변수가 종속변(반응변수에 미치는 영향의 크기와 방을 나타내는 통계량이다. 회귀 계수는귀 모형의심 요소로, 데이터 기반으로 변수 간의 관계를 정량적으로 해석하고 예측하는 데 핵심적인 역할을 한다. 본 문서에서는 회귀 계수의 정의, 종류, 해석 방법, 추정 방식, ...
# MRI ## 개요 자기공명영상(Magnetic Resonance Imaging, MRI)은 인체 내부의 구조를 비침습적으로 고해상도로 시각화할 수 있는상 진단 기술이다. MRI는 X선이나 방사선을 사용하지 않고, 강한 자기장과 무선주파수(RF) 펄스를 이용하여 수소 원자핵(주로 물 분자에 포함된 수소 원자)의 자기적 성질을 활용해 이미지를 생성한다....
블라디미 레벤슈타인 블라디미르 레벤슈인(Vladimir Levenshtein, 935년5월 20일 – 201년 9월2일)은 소련 및 러시아의 유명한 수학자이자 정보 이론 및 오류 정정 코드 분야의 선구자 중 명이다. 그 특히 **레벤슈타인 거리**(Levenshtein Distance) 널리 알려져, 이 개념은 문자열 간의 유사도를 측정하는 데 핵심적인 ...
# SEA-ME-WE 5 SEA-ME-WE5(Southeast Asia–Middle–Western Europe 5)는 아시, 중동, 유럽 연결하는 초고 해저 통신 케이블 시스으로, 국제 통신 인프라 중요한 역할을 장거리 광섬유 케이블 네트워크이다. 이이블은 아시아와 유럽 간의 디지털 데이터 전송 용량을 획기적으로 증대시키고, 글로벌 인터넷 연결성과 신뢰성...
# 기술 진보 ##요 기술 진보(技術進步, Technological Progress)는 경제 성장의 핵심 동력 중 하나로, 생산 과정에서 동일한 자원을 사용하더라도 더 많은 산출물을 얻을 수 있게 해주는 생산성의 향상을 의미한다. 거시경제학에서 기술 진보는 장기적인 경제 성장률을 결정짓는 가장 중요한 요인 중 하나로 간주되며, 자본 축적과 인구 증가 외...
# 정적 분석 ##요 정적 분석Static Analysis)은 소스 코드 바이너리를 실행하지 않고도프트웨어의조, 품질, 보안성 등을 평가하는 기술입니다. 특히 **보안야**에서는 소프트웨어 개발 초기 단계에서 잠재적인 보안 취약점을 조기에 발견하고 수정할 수 있어, 취약점 스캐닝 도구로서 매우 중요한 역할을 합니다. 정적 분석은 소스 코드를 기반으로 하...
# 비용 함수 ## 개요 비용 함수(Cost Function), 손실 함수(Loss Function는 머신러닝 및 데이터과학에서 모델의 예측 성능을 정적으로 평가하는 데 사용되는 핵심 개념이다. 이 함수는 모이 실제 데이터를 기반으로 예측한 값과 실제 관측값 사이의 차이, 즉 '오차'를 수치화하여 모델이 얼마나 잘못 예측하고 있는지를 나타낸다. 비용 함...
# Intel 64 **Intel 64**은 인텔(Intel)이 개발한 64비트 마이크로프로세서 명령어 집합키텍처(ISA, Set Architecture)로 x86 아키텍를 확장하여 64트 컴퓨팅을 가능하게 한다. 이 아키텍처는 최초의 x8664 구현 중 하나로,가 개발한 **AMD64** 아키텍처와 호환되며 현대의 대부분의 PC 및 서버 시스템에서 널리...
# 정밀도 정밀도(Precision)는 인공능, 특히 머신러닝 모의 성능을 평가하는심 지표 중 하나로, **모델이 '긍정'으로 예측한 샘플 중 실제로 긍정인 비율**을 의미합니다. 주로 분류 문제에서 사용되며, 특히 불균형 데이터셋(imbalanced dataset)에서 모델의 신뢰도를 평가하는 데 중요한 역할을 합니다. 정밀도는 모델이 긍정 예측을 할 ...
# 양자 소실양자 소실(Quantum Decherence)은 양자 시스이 외부 환경과 상호용함에 따라자 중첩 상태가괴되고 고전 행동을 나타내 되는 현상을 말. 이는 양자역의 기본 원리 하나인 중첩과 얽힘을 이해하고 양자 컴퓨팅,자 통신 등대 양자 기술 구현하는 데 있어 핵심적인 장애 요소로 작용한다. 양자 소실은 양자스템의 정보가부로 "누"되거나 분산됨써 ...
# 비용 절감 ## 개요 **비용 절감**(Cost Reduction)은 기업이나 조직 운영 과정에서 발생하는 지출을 효율적으로 관리하고 최소화하여 수익성을 제고하는 전략적 활동 의미합니다. 이 단순히 지출을 줄이는 것을 넘어, 자원의 생산성과 운영 효율성을 극대화하는 데 초점을 두며, 장기적인 경쟁력 강화와 지속 가능한 성장을 위한 핵심 경영 전략 중...
# USB ## 개요 **USB**(Universal Serial Bus, 유니버설 시리얼 버스)는 컴퓨터와 외부 장치 간의 데이터 통신 및 전원 공급을 위한 표준 인터페이스입니다. 1990년대 중반에 개발된 이후, 다양한 주변 장치(키보드, 마우스, 외장 하드디스크, 스마트폰 등)와 컴퓨터 간의 연결을 단순화하고, 플러그 앤 플레이(Plug and P...