# 텍스트 정제 ## 개요 **텍스트 정제**(Text Cleaning)는 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing) 및 데이터 과학 분야에서 원시 텍스트 데이터를 분석 가능한 형태로 변환하기 위한 전처리 과정의 핵심 단계이다. 실제 환경에서 수집되는 텍스트 데이터는 오타, 불필요한 기호, HTML 태그, 이모지, 대소문자...
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"HA"에 대한 검색 결과 (총 1267개)
# 물 배분 시스템 비효율성 ## 개요 물은 인류의 생존과 산업, 농업, 환경 유지에 필수적인 자원이지만, 전 세계적으로 물 자원의 분포는 극심한 불균형을 보이고 있다. 이러한 상황에서 **물 배분 시스템의 비효율성**은 심각한 사회·경제적 문제를 야기하며, 물 부족, 자원 낭비, 생태계 파괴, 지역 간 갈등으로 이어질 수 있다. 특히 기후 변화와 인구...
# 선언형 API ## 개요 선언형 API(Declarative API)는 사용자가 **"무엇을 원하는가**(what)에 집중하도록 설계된 프로그래밍 인터페이스입니다. 이는 절차형 API(Imperative API)와 대비되며, 절차형 API가 "어떻게 해야 하는가"(how)를 단계별로 명시한다면, 선언형 API는 최종 상태나 목표를 기술하고, 시스템이...
# KDD ## 개요 **KDD**(Knowledge Discovery in Databases, 데이터베이스에서의 지식 발견)는 대량의 데이터에서 숨겨진 패턴, 규칙, 관계, 또는 유용한 정보를 추출하는 과정을 의미하는 데이터과학 분야의 핵심 개념입니다. KDD는 단순한 데이터 분석을 넘어서, 데이터 전처리, 데이터 마이닝, 패턴 평가, 지식 표현까지를...
# 지도 학습 ## 개요 **지도 학습**(Supervised Learning)은 머신러닝의 핵심 학습 방법 중 하나로, **입력 데이터**(특징, features)와 그에 대응하는 **정답 레이블**(정답, labels)이 함께 주어진 상태에서 모델이 데이터의 패턴을 학습하여 새로운 입력에 대해 정확한 출력을 예측하도록 훈련하는 방식입니다. 이 방법은...
# 적분 제어 ## 개요 적분 제어(Integral Control)는 제어공학에서 피드백 제어 시스템의 정상 상태 오차(Steady-state error)를 제거하는 데 핵심적인 역할을 하는 제어 요소입니다. PID 제어기(비례-적분-미분 제어기)의 'I'에 해당하며, 시간에 따라 누적되는 오차를 반영하여 제어 입력을 조정함으로써 시스템이 목표 값에 정...
# 정보 무결성 검사 ## 개요 **정보 무결성 검사**(Information Integrity Check)는 데이터가 생성, 저장, 전송, 처리되는 과정에서 원본의 내용이 변조되거나 손상되지 않았는지를 검증하는 일련의 절차와 기술을 의미합니다. 이는 데이터 과학, 정보 보안, 시스템 운영 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 하며, 특히 신뢰할 수 있는...
# 기부금 ## 개요 **기부금**(寄付金, Donation)은 개인, 기업, 정부 또는 국제기구가 특정 목적을 위해 자발적으로 금전, 자산, 물품, 서비스 등을 무상으로 제공하는 행위에서 발생하는 자금을 의미한다. 국제 원조의 맥락에서 기부금은 빈곤 퇴치, 인도적 지원, 보건 개선, 교육 확대, 재난 구호, 기후 변화 대응 등 다양한 글로벌 이슈 해결...
# LiDAR ## 개요 **LiDAR**(Light Detection and Ranging, 라이다)는 레이저를 이용해 물체까지의 거리와 형태를 정밀하게 측정하는 원격 감지 기술입니다. 레이더(Radar)가 전파를 사용하는 반면, LiDAR는 빛(주로 레이저)을 이용하여 높은 공간 해상도를 제공합니다. 이 기술은 지형 측량, 자율주행차, 로봇 공학, ...
# ARRI Trinity ARRI Trinity는 독일의 영화 기술 기업인 아리(ARRI)에서 개발한 고성능 카메라 스테디캠 시스템으로, 영화 및 드라마 제작 현장에서 고도로 안정화된 카메라 모션을 구현하기 위해 설계된 일체형 솔루션이다. Trinity는 기존의 스테디캠과 카메라 리깅 시스템의 한계를 극복하고, 촬영 크루의 작업 효율성과 창의적 자유도를...
# KoNLPy ## 개요 **KoNLPy**(Korean Natural Language Processing for Python)는 한국어 자연어 처리(NLP)를 위한 파이썬 기반 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 한국어 형태소 분석, 품사 태깅, 명사 추출, 키워드 추출 등 다양한 언어 처리 작업을 쉽게 수행할 수 있도록 설계되었습니다. KoNLPy는...
# 생성된 코드 검토 ## 개요 생성된 코드 검토(Genrated Code Review)는 인공지능(AI)이나 코드 생성 도구가 자동으로 생성한 소스 코드를 인간 개발자가 검토하고 평가하는 과정을 의미합니다. 최근 몇 년간 AI 기반 코드 생성 도구(예: GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer, Tabnine 등)의 발전으로 ...
# 컴팩트성 ## 개요 **컴팩트성**(compactness)은 일반 위상수학에서 가장 중요한 개념 중 하나로, 공간의 "크기"와 "구조"에 대한 정보를 제공하는 위상적 성질이다. 직관적으로, 컴팩트 공간은 "유한한 것처럼 행동하는" 무한 집합이라 할 수 있다. 이 개념은 해석학, 함수해석학, 대수기하학 등 수학 전반에서 널리 활용되며, 특히 연속함수의...
# 가짜 뉴스 탐지 ## 개요 가짜 뉴스 탐지(Fake News Detection)는 자연어처리(NLP, Natural Language Processing) 기술을 활용하여 허위 또는 왜곡된 정보를 포함한 뉴스 콘텐츠를 자동으로 식별하는 기술 분야입니다. 디지털 미디어의 급속한 확산과 소셜 미디어의 영향력 증가로 인해 가짜 뉴스는 사회적 갈등, 정치적 ...
# 외적 타당성 ## 개요 **외적 타당성**(external validity)은 과학적 연구, 특히 실험 연구의 결과가 다른 상황, 집단, 시간, 장소 등으로 일반화될 수 있는 정도를 의미한다. 즉, 연구에서 도출된 결론이 연구 외부의 현실 세계에서도 적용 가능한지를 평가하는 기준이다. 외적 타당성은 연구의 실용성과 사회적 기여도를 판단하는 핵심 요소...
# 시계열 분석 ## 개요 **시계열 분석**(Time Series Analysis)은 시간에 따라 순차적으로 수집된 데이터를 분석하여 패턴, 추세, 주기성, 그리고 미래의 값을 예측하는 통계적 방법론입니다. 이 기법은 경제, 금융, 기상, 의학, 공학, 물류 등 다양한 분야에서 광범위하게 활용되며, 데이터 과학 및 인공지능 분야에서도 중요한 위치를 차...
# 잔차 ## 개요 **잔차**(잔여, Residual)는 통계학 및 데이터과학, 특히 **시계열 분석**에서 매우 중요한 개념 중 하나이다. 잔차는 관측된 실제 값과 모델이 예측한 값 사이의 차이를 의미하며, 모델의 적합도와 성능을 평가하는 데 핵심적인 역할을 한다. 시계열 데이터는 시간에 따라 순차적으로 수집된 데이터이므로, 잔차를 분석함으로써 모델...
# 추세 ## 개요 **추세**(Trend)는 시계열 분석(Time Series Analysis)에서 시간에 따라 관측되는 데이터의 장기적인 방향성 또는 패턴을 의미한다. 일반적으로 추세는 데이터가 일정한 방향으로 증가하거나 감소하는 경향을 나타내며, 시계열 데이터의 중요한 구성 요소 중 하나로 간주된다. 시계열 데이터는 일반적으로 **추세**(Tren...
# 삼산화이망간 ## 개요 **삼산화이망간**(Manganese(III) oxide, 화학식: **Mn₂O₃**)는 망간의 삼가 이온(Mn³⁺)과 산소 이온(O²⁻)으로 구성된 무기 화합물이다. 이 산화물은 고체 상태에서 적갈색 또는 검은 갈색의 결정성 분말 형태로 존재하며, 산화망간계 화합물 중 하나로 산업적·연구적 용도가 있다. 삼산화이망간은 전기화...
시계열 분석 ## 개요 **시계열 분석**(Time에 따라 순차적으로 수집된 데이터를 분석하여 패턴을 파악하고 미래의 값을 예측하는 통계적 방법론이다. 이 기법은 경제, 금융, 기상, 의료, 제조, IoT 등 다양한 분야에서 널리 활용되며, 데이터의 시간적 순서를 핵심 요소로 삼는다. 일반적인 통계 분석과 달리, 시계열 데이터는 시간 순서에 따라 데이터...