# 루프 벡터화 ## 개요 **루프 벡터화**(Loop Vectorization)는 컴파일러 최적화 기법 중 하나로, 반복문(루프) 내에서되는 연산을 벡터 연산으로 변환함으로써 프로그램의 실행 속도를 향상시키는 기술이다. 이 기법은 현대 CPU가 제공하는 SIMD(Single Instruction, Multiple Data) 아키텍처를 활용하여, 여러 ...

하이퍼파미터 조정 ## 개요 하이퍼파라미터 조정(Hyperparameter Tuning)은 머신러닝 모델의 성능을 최적화하기 위해 모델 학습 전에 설정 하는 **하이퍼파라미터**(Hyperparameter)의 값을 체계적으로 탐색하고 선택하는 과정입니다. 하이퍼파라미터는 모델의 구조나 학습 방식을 결정하는 외부 파라미터로, 예를 들어 학습률(Learni...

# 복소근 **복소근**(complex root)은 복소수 범위에서 특정 방식의 해가 되는 복소수를 의미한다. 특히 다항방정식, 지수방정식, 삼각함수 방정식 등에서 실수 범위를 넘어서 해를 구할 때 등장하며, 복소해석학에서 중요한 개념 중 하나이다. 복소근은 실수부와 허수부로 구성된 복소수 형태로 표현되며, **대수학의 기본정리**(Fundamental ...

# CRF: 조건부 확률 필드 (Conditional Random Field) ## 개 조건부 확률 필드(**Conditional Random Field**, 이하 **CRF**)는 주어진 입력 시퀀스에 기반하여 출력 레이블 시퀀스를 예측하는 **확률적 그래프 모델**의 일종입니다. 자연어처리(NLP) 분야에서 특히 토큰 수준의 레이블링 작업, 예를 들...

# 데이터 무결성 개요 **데이터 무결성**(Data Integrity은 데이터의 정확성,관성, 신뢰성 및 완전성을 보장하는 개념으로, 정보 시스템에서 데이터가 생성, 저장, 전송, 처리 전 과정 동안 **의도하지 않은 변경이나 손실이 없도록 유지되는 상태**를 의미합니다. 데이터 무결성은 데이터 관리의 핵심 요소 중 하나이며, 특히 데이터베이스 시스...

# 위상수학 ## 개요 **위상수학**(topology)은 기하학의 한 분야로,형이나 공간의 **연속적인 변형** 아래에서 불변인 성질을 연구하는 수학의 분야이다. 위상수학에서는 길이, 각도, 면적과 같은 정량적인 기하학적 속성보다는, 공간의 **연결성**, **경계**, **연속성**, **열림과 닫힘**과 같은 질적인 성질에 주목한다. 예를 들어, ...

# SVM (서포트 벡터 머신) 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM은 머신러닝 분에서 널리 사용되는 지도 학습 기반의 **분류 알고리즘**으로, 주로 이진 분류 문제에 사용되지만 다중 클래스 분류에도 확장 가능하다. SVM은 데이터 포인트를 고차원 공간으로 매핑하여 최적의 경계선(hyperplane)을 찾아 서로 다른 클래...

# NumPy NumPy( erical Python의 약자)는 파이썬에서 과학적 계산을 수행하기 위한 핵심 라이브러리로, 대규모치 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 다차 배열 객체(`nd`)와 이를 다루기 위한 다양한 수학 함수를 제공합니다. 특히 데이터과학, 머신러닝, 물리학, 공학 등 다양한 분야에서 기본 도구로 사용되며, Pandas, SciPy,...

# 최적화 ## 개요 최적화(Opt)는 주어진 조건에서 가장 좋은 해를 찾는 과정을 의미하며, 데이터과학 기계학습, 공학 경제학 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 한다.과학에서는 모델의 예측 성능을 향상시키기 위해 손실 함수(Loss Function)를 최소화, 제약 조건을 만족하면서 목표 함수를 극대화/극소화하는 작업이 자주 발생한다. 최적화 알고리...

# 출력 게이트 개요 **출력 게이트**(Output)는 장단기 기억 장치(Long Short-Term Memory, LSTM)와 같은 순환 신경망(Recurrent Neural Network, R)의 핵심 구성 요소 중 하나로, 네트워크의 출력값을 조절하는 역할을 한다. 출력 게이트는 내 메모리 상태(Cell State)에서 얼마나 많은 정보를 최종...

# 변수분리법 변수분리법(Separation of)은 미분방정식 풀기 위한 가장 기초적이면서도 강력한 해법 중 하나로, 독립변수와 종속변수를 각각의 항으로 분리하여 양변을 적분함으로써 해를 구하는 방법이다. 이 방법은 특히 **일계 상미분방정식**(ODE)과 일부 **편미분방정식**(PDE)에 널리 사용되며, 해석적 해를 구할 수 있는 경우가 많아 물리학...

# 가속도 ## 개요 **가속도**(acceleration)는 물체의 속도가 시간에 따라 변화하는 정도를 나타내는 물리량이다. 속도는 크기와 방향을 가지는 벡터이므로, 가속도 역시터량이며, 속도의 크기 변화뿐 아니라 방향 변화도 포함한다. 유체역학을 비롯한 물리학 전반에서 가속도는 운동을 설명하는 핵심 개념 중 하나이며, 뉴턴의 운동 법칙과 밀접한 관련...

# 이차 인수 ## 개요 이차 인수(因數, Quadratic Factor는 **이차식**(2차 다항식)으로 구성된 인수를 의미하며, 대수학에서 다항식의 인수분해 과정에서 중요한 역할을 한다. 일반적으로 이차 인수는 $ ax^2 + bx + c $ 형태의 다항식으로 표현되며, 여기서 $ a \neq 0 $이고, $ a, b, c $는 실수 또는 복소수 계...

# 상미분방정식 ## 개요 상분방정식(微分方程式, Ordinary Differential Equation, ODE)은 하나의 독립 변수를 가진 함수와 함수의 도함수 사이의 관계를 나타내는 미분방정식입니다. 이는 물리학, 공학, 생물학, 경제학 등 다양한 과학 및 공학 분야에서 자연 현상이나 시스템의 동역학을 모델링하는 데 핵심적으로 사용됩니다. 상미분방...

# 연쇄 법칙 ## 개요 **연쇄 법칙**( Rule)은 미적분학에서 합성함수의 도함수를 구하는 데 사용되는 핵심적인 법칙이다. 특히 기하학과 수학반에서 곡선, 곡면, 다변수 함수의 기울기와 변화율을 분석할 때 중요한 역할을 한다. 연쇄 법칙은 단순한 함수의 미분을 넘어서, 복잡한 함수 구조를 해석하고 계산하는 데 필수적인 도구로, 고등학교 수학부터 대...

# 기능 개발 ## 개요 **기능 개발**( Development)은 소프트웨어 개발 프로세스에서 사용자나 비즈니스 요구사항을 충족하기 위해 새로운 기능을 설계하고 구현하는 일련의 작업을 의미합니다. 이 과정은 기획, 설계, 코딩, 테스트, 통합, 배포 등 다양한 단계를 포함하며, 효율적인 **버전관리**(Version Control) 시스템과 긴밀하게...

# 버퍼링 ## 개요 **버퍼링**(Buffer)은 지리시스템(GIS, Geographic Information System)에서 핵심적인 공간 분석 기법 중 하나로, 특정 지리적 객체(포인트, 라인, 폴리곤 등) 주변에 일정한 거리 내에 위치한 영역을 생성하는 과정을 의미한다. 이 기법은 도시 계획, 환경 보호, 재난 관리, 교통 분석 등 다양한 분야...

# 체인 규칙 ## 개요 **체인 규칙**(Chain Rule)은 미적분학에서합성함수**(composite function)의 도함수를 구하는 데 사용되는 핵심적인 미분 법칙이다. 두 개 이상의 함수가 합성된 형태, 즉 $ y = f(g(x)) $ 와 같은 함수의 변화율을 계산할 때 매우 유용하며, 고등 수학 및 응용 과학 전반에서 빈번히 사용된다. 체...

# 수직 점근선 ## 개요 수직 점근선(vertical asymptote)은 함수의프가 특정 수직에 무한히까워지면서 그을 지나지 않는 현상을 말. 수직 점선은 함수가 정의되지 않거나 무한대로 발산하는 점에서 발생하며, 주로 유리함수, 로그함수, 삼각함수 등의 함수에서 관찰된다. 수직 점근선은 함수의 극한 성질을 이해하고, 그래프의 형태를 분석하는 데 중...

# 미적분학 ## 개요 미적학(微積分學, Calculus)은 수학의 한 분야로, **변화율**(미분)과 **누적량**(적분)을 다루는 학문이다. 현대 과학과 공학, 경제학, 물리학 등 다양한 분야에서 핵심 도구로 사용되며, 함수의 기울기, 면적, 부피, 속도, 가속도 등을 분석하는 데 필수적인 역할을 한다. 미적분학은 17세기에 아이작 뉴턴(Isaac ...