이진 분류 (Binary Classification) 1. 개요 이진 분류(Binary Classification)란 주어진 데이터를 두 개의 서로 배타적인 클래스(Class) 중 하나로 분류하는 [[지도 학습]](Supervised Learning)의 한 형태이다. 일반적으로 정답 레이블은 0과 1, 혹은 'Positive(긍정/참)'와 'Negative…
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유동성 (Liquidity) 1. 개요 유동성(Liquidity)이란 자산을 가치 손실 없이 얼마나 빠르고 쉽게 현금으로 전환할 수 있는지를 나타내는 척도이자, 경제 시스템 내에서 통용되는 자금의 흐름과 양을 의미한다. 경제학적으로 유동성이 높다는 것은 거래 비용이 적고 즉각적인 결제가 가능하다는 것을 뜻하며, 이는 금융 시장의 안정성과 효율성을 결정짓는 …
미시경제학 (Microeconomics) 1. 개요 미시경제학은 가계, 기업, 정부와 같은 개별 경제 주체들의 의사결정 과정과 이들이 시장에서 상호작용하여 자원 배분이 이루어지는 메커니즘을 분석하는 경제학의 한 분야이다. 미시경제학은 '나무'를 보는 학문으로 비유되며, 개별 상품의 가격 결정, 소비자 선택, 기업의 생산 전략 등을 미시적 관점에서 연구한다.…
OECD AI Principles (OECD 인공지능 원칙) 1. 개요 OECD AI Principles는 경제협력개발기구(OECD)가 2019년 5월에 채택한 인공지능(AI) 개발 및 활용에 관한 국제적인 가이드라인입니다. 이 원칙은 AI가 인간의 권리를 존중하고, 민주적 가치를 수호하며, 지속 가능한 성장을 촉진하는 방향으로 발전하도록 하기 위해 설계되…
소스맵 (Source Map) 1. 개요 소스맵(Source Map)이란 빌드 과정에서 변환, 압축, 번들링된 코드와 원본 소스 코드 사이의 대응 관계를 기록한 JSON 형식의 매핑 파일이다. 현대 웹 개발에서는 성능 최적화를 위해 다음과 같은 과정을 거친다. 번들링(Bundling): 여러 개의 모듈 파일을 하나 또는 소수의 파일로 합치는 과정 미니피케이…
편향 요 머신러닝에서 편향(Bias)은 모델이 학습 데이터에서 실제 패턴을 얼마나 정확하게영하는지를 나타내는 중요한 개념이다. 일반적으로 편향은 모델의 예측 값과 관측 값 사이의 평균적인 차이를 의미하며, 낮은 편향은 모델이 데이터를 잘 학습하고 있음을, 높은 편향은 모델이 데이터의 실제 구조를 간과하고 있다는 것을 나타낸다. 편향은 머신러닝 모델의 성능을…
폴리펩타이드 (Polypeptide) 폴리펩타이드는 아미노산(Amino acid)들이 펩타이드 결합을 통해 길게 연결된 고분자 화합물로, 생명체의 구조와 기능을 결정하는 단백질의 기본 구성 성분이다. 1. 정의 및 개요 폴리펩타이드는 두 개 이상의 아미노산이 공유 결합으로 연결된 선형 사슬을 의미한다. 생화학적으로는 아미노산의 개수에 따라 다음과 같이 구분…
블록 크기 제한 (Block Size Limit) 1. 개요 블록 크기 제한(Block Size Limit)이란 블록체인 네트워크에서 하나의 블록에 담을 수 있는 데이터의 최대 용량을 설정한 기술적 제약 사항을 의미한다. 블록체인에서 블록(Block)은 트랜잭션(거래 기록)들의 묶음이자 데이터 저장의 기본 단위이다. 새로운 블록이 생성될 때마다 네트워크의 …
MCU 개요 MCU(Microcontroller Unit, 마이크로컨트롤러 유닛는 하나의 집적회로(IC)에 중앙처리장치(CPU), 메모리(RAM, ROM/Flash), 입력/출력(I/O) 인터페이스, 타이머, 아날로그-디지털 변환기(ADC) 등 다양한 주변장치를 통합한 소형 컴퓨터 시스템이다. 일반적으로 임베디드 시스템의 핵심 구성 요소로 사용되며, 자동차…
회전 행렬 (Rotation Matrix) 1. 개요 회전 행렬(Rotation Matrix)이란 선형대수학에서 벡터를 특정 축이나 원점을 중심으로 일정 각도만큼 회전시키는 선형 변환(Linear Transformation)을 수행하는 정사각 행렬이다. 이는 좌표계 내의 점이나 벡터의 방향을 변경하면서도 원점으로부터의 거리(L2 노름)와 벡터 간의 각도를 …
최소 주기 (Fundamental Period) 최소 주기란 [[주기 함수]]에서 함수 값이 반복되는 가장 짧은 양수의 간격을 의미한다. 1. 정의 및 개념 주기 함수(Periodic Function)란 정의역의 모든 에 대하여 어떤 양수 가 존재하여 를 만족하는 함수를 말한다. 이때 를 이 함수의 주기(Period)라고 한다. 최소 주기(Fundament…
생합성 전구체 (Biosynthetic Precursor) 1. 개요 생합성 전구체(Biosynthetic Precursor)란 생물체 내에서 더 복잡한 분자 구조를 가진 최종 산물을 합성하기 위해 필요한 기초가 되는 화합물을 의미한다. 생명체는 외부에서 모든 영양소를 섭취할 수 없으므로, 포도당이나 아미노산과 같은 단순한 분자를 전구체로 삼아 효소 반응을…
IETF 개요 IETF(Internet Engineering Force, 인터넷 엔지니링 태스크 포스)는 인넷의 설계, 개발 운영을 위한 기술 표준을 제정하는 국제적인 자율 표준화 기입니다. IETF 인터넷의 핵심 프로토콜인 TCP/IP, HTTP, SMTP, DNS 등 대부분의 기반 기술을 개발하고 유지보수하며, 인터넷이 안정적이고 확장 가능하게 작동할 …
민감 속성 (Sensitive Attributes) 1. 개요 민감 속성(Sensitive Attributes)이란 인종, 성별, 종교, 정치적 견해 등 개인의 정체성과 밀접하게 연관되어 있으며, 이를 근거로 차별이나 편견이 발생할 가능성이 높은 데이터 특성을 의미한다. 인공지능(AI) 및 데이터 분석 맥락에서 민감 속성은 모델의 예측 결과가 특정 집단에 …
연구 (Research) 1. 개요 연구(Research)란 특정 문제에 대한 해답을 찾거나 새로운 지식을 발견하기 위해 체계적이고 비판적인 방법으로 데이터를 수집, 분석 및 해석하는 지적 탐구 활동이다. 일상적인 의미의 '조사(Investigation/Survey)'가 단순히 기존의 정보를 확인하거나 현상을 파악하는 것에 그친다면, 학술적 의미의 '연구'…
Fairness Indicators Fairness Indicators는 머신러닝 모델의 예측 결과가 특정 사용자 그룹(인종, 성별, 연령 등)에 대해 편향되어 있는지 측정하고 시각화하여 모델의 공정성을 평가하는 오픈소스 도구 및 프레임워크입니다. 개요 머신러닝 모델은 학습 데이터에 포함된 인간의 편견이나 데이터 수집 과정의 불균형을 그대로 학습하여 특정 …
Q2 (제2사분위수) Q2(제2사분위수, Second Quartile)는 정렬된 데이터 집합을 4등분했을 때 두 번째로 위치하는 지점으로, 전체 데이터의 정확히 50%가 이 값보다 작거나 같고 나머지 50%가 이 값보다 크거나 같은 지점을 의미한다. 1. 정의 및 개념 Q2는 통계학에서 데이터의 중심 경향성을 나타내는 대표적인 지표 중 하나이다. 가장 핵심…
Basic Linear Algebra Subprograms Basic Linear Algebra Subprograms(BL)는 선형대수 계을 위한 기본적인 연산들을 표화한 인터페이스 사양이다. BLAS는 벡터와렬의 덧셈 스칼라 곱, 내적, 행렬-벡터 곱, 행렬-행렬 곱 등과 같은 수치 선형대수의 핵심 연산들을 정의하며, 과학 계산, 머신러닝, 공학 시뮬레이…
Cortex-M 개요 Cortex-M은 ARM 홀딩스(ARM Holdings)에서 설계한 32비트 RISC(Reduced Instruction Set Computer) 프로세서 아키텍처 시리즈로, 저전력 소비와 실시간 응답성이 요구되는 임베디드 시스템 및 마이크로컨트롤러(MCU) 시장을 타겟으로 개발되었습니다. 고성능 컴퓨팅보다는 효율적인 전력 관리와 결정…
수치해법 (Numerical Methods) 1. 개요 수치해법이란 수학적 문제를 산술 연산의 유한한 반복을 통해 근사적인 수치 해(Numerical Solution)로 찾아내는 알고리즘과 기법들의 집합을 의미한다. 수학적 문제는 크게 두 가지 방식으로 해결할 수 있다. 첫째는 해석적 해(Analytical Solution)로, 수학적 공식과 정리를 이용하…