검색 결과

"Neural Network"에 대한 검색 결과 (총 104개)

LSTM

과학 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-16 | 조회수 67

# LSTM ## 개요 LSTM(Long Short-Term Memory)는 시계열 데이터 처리에 특화된 인공지능 기술로, **기존 순환 신경망(RNN)**의 한계를 극복하기 위해 1997년 Hochreiter & Schmidhuber에 의해 제안되었습니다. RNN은 단기 기억을 유지하지만 장기 의존성을 처리하는 데 어려움이 있었고, 이로 인해 **기울기...

#LSTM #Recurrent Neural Network #Gradient Vanishing #Memory Cell #Gates Input Forget Output #Sequence Data #Natural Language Processing #Time Series Prediction #GRU #Transformer

망각 게이트

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-14 | 조회수 50

# 망각 게이트 (Forget Gate) ## 개요/소개 망각 게이트는 인공지능 분야에서 특히 **장기 기억 신경망(LSTM, Long Short-Term Memory)**의 핵심 구성 요소로, 시계열 데이터 처리에 있어 중요한 역할을 합니다. 이 기술은 전통적인 순환 신경망(RNN)의 한계인 "긴급 의존성 문제"를 해결하기 위해 설계되었습니다. 망각 게...

#LSTM #Forget Gate #RNN #Sigmoid Function #Natural Language Processing (NLP) #Time Series Prediction #GRU #Transformer Model #Neural Network Architecture #Vanishing Gradient

LSTM

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-14 | 조회수 69

# LSTM ## 개요 LSTM(Long Short-Term Memory)는 시계열 데이터와 같은 순차적 정보를 처리하는 데 특화된 인공지능 기술로, **기존의 순환 신경망(RNN)**에서 발생하던 **장기 의존성 문제**(Vanishing Gradient Problem)를 해결하기 위해 설계되었습니다. LSTM은 기억을 유지하고 필요 시 정보를 ...

#LSTM #Long Short-Term Memory #Recurrent Neural Network #Gated Recurrent Unit #Natural Language Processing #Time Series Forecasting #Vanishing Gradient Problem #Cell State #Gates

PoS

기술 > 데이터과학 > 분석 | 익명 | 2025-07-14 | 조회수 60

# PoS (Part-of-Speech Tagging) ## 개요 PoS(Part-of-Speech) 태깅은 자연어 처리(NLP) 분야에서 문장 내 단어의 문법적 역할을 식별하는 기술로, 텍스트 데이터를 구조화하여 분석에 활용합니다. 이는 언어학과 컴퓨터 과학의 교차점에서 발전한 기법으로, 데이터 과학에서 텍스트 마이닝, 정보 검색, 기계 번역 등 다양한...

#Part-of-Speech Tagging #Natural Language Processing #Text Mining #Rule-Based Methods #Statistical Models #Neural Networks #BERT #Information Retrieval #Sentiment Analysis #Penn Treebank