데이터 편향 개요 데이터 편향(Data Bias)은 머신러닝 모델 훈련에 사용되는 데이터셋에 시스템적으로 왜곡된 패턴이 존재하는 현상으로, 모델의 예측 결과에 불공정성이나 오류를 유발할 수 있습니다. 이러한 편향은 데이터 수집, 전처리, 모델링 전 단계에서 발생할 수 있으며, 사회적 불평등을 심화시키거나 법적 문제를 야기할 수 있습니다. 예를 들어, 얼굴 …
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Apache Tomcat 1. 개요 Apache Tomcat은 Apache Software Foundation에서 개발한 오픈 소스 Java Servlet 컨테이너이자 Java Servlet, JavaServer Pages(JSP), Java WebSocket 기술을 구현한 웹 애플리케이션 서버(WAS, Web Application Server)이다. To…
데이터 흐름 분석 (Data-Flow Analysis) 1. 개요 데이터 흐름 분석(Data-Flow Analysis)이란 프로그램의 실행 경로를 따라 데이터의 상태와 값이 어떻게 변화하는지를 추적하여 프로그램의 특성을 파악하는 정적 분석(Static Analysis) 기법이다. 정적 분석이란 프로그램을 실제로 실행하지 않고 소스 코드나 중간 표현(Inte…
포용성 (Inclusivity) 1. 개요 포용성(Inclusivity)이란 인종, 성별, 연령, 신체적·인지적 능력, 문화적 배경, 언어, 경제적 상황과 관계없이 모든 사용자가 제품이나 서비스를 동등하게 이용할 수 있도록 설계하는 철학이자 접근 방식이다. UX 디자인 및 사용자 중심 설계(UCD, User-Centered Design)에서 포용성은 단순히…
Datadog 개요 Datadog은 클라우드 규모의 애플리케이션을 위한 통합 모니터링 및 보안 플랫폼으로, 인프라, 애플리케이션 성능, 로그, 사용자 경험을 하나의 플랫폼에서 관찰할 수 있게 해주는 옵저버빌리티(Observability, 관찰 가능성) 솔루션이다. 현대적인 IT 환경은 마이크로서비스 아키텍처(MSA)와 컨테이너화(Containerizatio…
메서드 오버로딩 (Method Overloading) 1. 개요 메서드 오버로딩(Method Overloading)이란 동일한 이름의 메서드를 매개변수의 타입이나 개수를 다르게 하여 여러 개 정의하는 객체지향 프로그래밍의 다형성(Polymorphism) 구현 기법이다. 이 기법의 핵심 목적은 '동일한 기능을 수행하지만 입력 데이터의 형태가 다른 경우'에 대…
비정렬 메모리 개요 비정 메모리 접근(Unaligned Memory)은 컴퓨터 시스템에서 데이터가 메모리의 특정 정렬 기준에 맞지 않는 주소에서 읽히거나 쓰이는 경우를 의미한다. 일반적으로로세서 아키텍처는 효율적인 메모리 접근을 위해 데이터 타입별로 메모리 주소 정렬(Alignment)을 요구한다. 예를 들어, 4바이트 정수(int32_t)는 주소가 4의 …
형식적 조작기 (Formal Operational Stage) 1. 개요 형식적 조작기(Formal Operational Stage)는 스위스의 심리학자 [[장 피아제]](Jean Piaget)의 인지발달 단계 이론 중 마지막 단계로, 구체적인 대상이나 실제 경험 없이도 추상적인 개념을 논리적으로 사고하고 조작할 수 있는 능력이 발달하는 시기를 의미한다. …
SciPy 개요 SciPy(Science Python)는 과학적 및 기술적 계산을 위한 파이썬 기반의 오픈소스 소프트웨어 생태계의 핵심 구성 요소 중 하나입니다 SciPy는 수치 계산, 최적화, 선형 대수, 적분, 보간, 신호 처리, 통계 분석 등 다양한 수학적 및 과학적 문제 해결을 위한 강력한 함수와 알고리즘을 제공합니다. SciPy는 NumPy 위에 …
사후 검사 루프 (Post-test Loop) 개요 사후 검사 루프(Post-test Loop)는 프로그래밍에서 반복문(Loop)의 한 종류로, 루프의 본문(body)이 실행된 후에 조건식(condition)을 평가하여 루프를 계속할지 종료할지를 결정하는 제어 흐름 구조를 의미합니다. 일반적으로 가장 널리 알려진 for 루프나 while 루프는 조건을 먼저…
장황 모드 (Verbose Mode) 1. 개요 장황 모드(Verbose Mode)란 컴퓨터 프로그램이나 운영체제가 실행 과정에서 발생하는 내부 동작 상태를 일반적인 수준보다 훨씬 상세하게 출력하는 실행 옵션 또는 모드를 말한다. 일반 모드(Quiet/Normal Mode)에서는 사용자에게 꼭 필요한 결과값이나 치명적인 오류 메시지만을 표시하여 인터페이스를…
스무딩 타깃 인코딩 스무딩 타깃코딩(Smoothing Target Encoding은 범주형 변수를 수치형 변수로 변환하는 데이터 정제 기법 중 하나로, 특히 머신러닝 모델의 성능 향상을 위해 널리 사용된다. 이 기법은 범주형 변수의 각 카테고리에 대해 해당 카테고리가 목표 변수(target variable)에 미치는 영향을 수치로 표현하면서, 소수의 샘플로…
리팩토링 리팩토링(Refactoring)은 소프트웨어 개발 과정에서 기존 코드의 외부 동작을 변경하지 않으면서 내부 구조를 개선하는 작업을 의미합니다. 이는 코드의 가독성, 유지보수성, 확장성을 높이기 위한 핵심 기술 중 하나로, 현대 소프트웨어 유지보수의 핵심 실천 방법으로 널리 사용되고 있습니다. 리팩토링은 단순한 코드 정리 이상의 의미를 가지며, 시스…
가우스 곡률 (Gaussian Curvature) 가우스 곡률은 곡면 위의 한 점에서의 곡률을 나타내는 척도로, 해당 점에서의 두 주곡률(Principal Curvatures)의 곱으로 정의되는 내재적 곡률입니다. 이는 곡면이 3차원 공간에 어떻게 놓여 있는가와 상관없이, 곡면 내부의 측정만으로 결정되는 성질을 가집니다. 정의 및 수식 가우스 곡률 는 곡면…
특성 맵 (Feature Map) 1. 개요 특성 맵(Feature Map)이란 합성곱 신경망(CNN, Convolutional Neural Network)에서 입력 데이터에 필터를 적용하여 특정 시각적 특징(특성)이 활성화된 위치와 강도를 나타낸 텐서(Tensor) 형태의 데이터를 의미한다. CNN의 핵심은 이미지의 공간적 구조를 유지하면서 유의미한 패턴…
확률 질량 함수 (Probability Mass Function, PMF) 확률 질량 함수(Probability Mass Function, 이하 PMF)는 [[이산 확률 변수]]가 특정 값을 가질 확률을 직접적으로 나타내는 함수이다. 1. 정의 및 개념 확률 질량 함수(PMF)는 [[이산 확률 변수]](Discrete Random Variable)의 확률 …
불리언 표현 불리언 표현식(Boolean Expression) 프로그래밍 조건의 참(true) 또는 거짓(false 여부를 판단하는 데 사용되는 핵심적인 개념입니다. 이는 조건문, 반복문, 논리 연산 등 다양한 프로그래밍 구조의 기초를 이루, 프로그램 흐름 제어에 핵심적인 역할 합니다. 이 문서에서는 불리언 표현식의 정의, 구성 요소, 사용 예시 및 프로그…
SHA-1 -1( Secure Hash Algorithm 1은 데이터의 무결성을 검증, 디지털 서명, 인증서, 암호화 프로토콜 등 다양한 보안 응용 분야에서 사용되는 암호학적 해시 함수입니다. 1995년 국립표준기술연구소(NIST)와 국가안국(NSA)에 의해 개발된 SHA-1은 입력된 임의 길이의 데이터를 고정된 160비트(20바이트) 길이의 해시 값(다이…
보안 필터링 (Security Filtering) 개요 보안 필터링이란 외부로부터 유입되는 입력 데이터가 시스템의 의도된 동작을 방해하거나 보안 취약점을 악용하지 않도록, 사전에 정의된 규칙에 따라 데이터를 검증, 변환 또는 차단하는 보안 메커니즘을 의미한다. 보안 필터링은 입력값 검증(Input Validation), 정규화(Normalization), …
자율주행차 (Autonomous Vehicle) 자율주행차는 운전자의 개입 없이 스스로 주행 경로를 인식하고 판단하여 목적지까지 이동하는 자동차를 의미합니다. 기술적으로는 '자율 내비게이션(Autonomous Navigation)'과 '자율 주행(Autonomous Driving)' 기술이 결합된 형태로, 센서, 인공지능(AI), 정밀 지도, 통신 기술 등…