풀링 층 기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-17 | 조회수 43 # 풀링 층 (Pooling Layer) ## 개요/소개 풀링 층(Pooling Layer)은 딥러닝에서 특히 **컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)**에 사용되는 핵심 구성 요소로, 입력 데이터의 공간적 차원을 축소하여 계산 효율성을 높이고 모델의 일반화 능력을 향상시키는 역할을 합니다. 이 층은 특성 맵(Fe... #Pooling Layer #Convolutional Neural Network #Max Pooling #Translation Invariance #Feature Map #TensorFlow #Image Recognition #Overfitting #Deep Learning