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LSTM

과학 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-16 | 조회수 23

# LSTM ## 개요 LSTM(Long Short-Term Memory)는 시계열 데이터 처리에 특화된 인공지능 기술로, **기존 순환 신경망(RNN)**의 한계를 극복하기 위해 1997년 Hochreiter & Schmidhuber에 의해 제안되었습니다. RNN은 단기 기억을 유지하지만 장기 의존성을 처리하는 데 어려움이 있었고, 이로 인해 **기울기...

#LSTM #Recurrent Neural Network #Gradient Vanishing #Memory Cell #Gates Input Forget Output #Sequence Data #Natural Language Processing #Time Series Prediction #GRU #Transformer

LSTM

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-14 | 조회수 26

# LSTM ## 개요 LSTM(Long Short-Term Memory)는 시계열 데이터와 같은 순차적 정보를 처리하는 데 특화된 인공지능 기술로, **기존의 순환 신경망(RNN)**에서 발생하던 **장기 의존성 문제**(Vanishing Gradient Problem)를 해결하기 위해 설계되었습니다. LSTM은 기억을 유지하고 필요 시 정보를 ...

#LSTM #Long Short-Term Memory #Recurrent Neural Network #Gated Recurrent Unit #Natural Language Processing #Time Series Forecasting #Vanishing Gradient Problem #Cell State #Gates