# 기능 개발 ## 개요 **기능 개발**( Development)은 소프트웨어 개발 프로세스에서 사용자나 비즈니스 요구사항을 충족하기 위해 새로운 기능을 설계하고 구현하는 일련의 작업을 의미합니다. 이 과정은 기획, 설계, 코딩, 테스트, 통합, 배포 등 다양한 단계를 포함하며, 효율적인 **버전관리**(Version Control) 시스템과 긴밀하게...

삽입 ##요 자연처리(Natural Language Processing NLP) 분야에서 **삽입**(Insertion)은 텍스트의 특정 위치 새로운 토큰(token),어, 문장 또는 단위를 추가 편집 연산의 한 형태입니다. 이는계번역,스트 생성, 문장 보완, 오류 수정, 그리고 요약 등 다양한 NLP 작업에서 핵심적인 역할을 하며, 언어의 유창성과 의...

# 나노기술 나노기술(Nanotechnology)은 물질을 나노미터(nm, 10⁻⁹m) 단위로 조작하고 제어하여 새로운 기능이나 성능을 창출하는 첨단 기술 분야입니다. 특히 에너지 산업, 특히 **배터리 기술** 분야에서 나노기술은 획기적인 성능 향상과 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 나노기술을 활용한 배터리는 기존 리튬이온 배터리의 한계를 극복하고,...

비용 함수 개요 **비용 함수**(Cost Function) 생산活动中 투입되는 생산 요소노동, 자본, 원자재 등)의 가격과량 사이의 관계를 수학적으로한 함수이다. 경제학, 특히 미시경제학과 기 이론에서 기업의 생산 결정, 가격 책정, 이윤 극대화 전략 수립에 핵심적인 역할을 한다. 비용 함수는 기업이 일정한 산출량을 생산하기 위해 최소한으로 지출해야...

# 대입법 **대입법**(代入法, Substitution Method)은 방정식 또는 연립방정식을 풀기 위한 기본적이고 효과적인 대수적 기 중 하나입니다. 두 개 이상의 미수가 포함된 연립일차방정식을 해결할 때 자주 사용되며, 한 변수를 다른 변수로 표현하여 다른 방정식에 대입함으로써지수의 수를 줄이고 문제를 단순화하는 방식으로 작동합니다. 이 방법은 중...

# 메모리 관리 메모리 관리는 컴퓨터 프로그래밍 프로그램이 실행 중에 사용하는 메모리 자원을 효율적으로 할당, 사용, 해제하는 과정을 의미합니다. 이는 프로그램의 성능, 안정성, 그리고 시스템 자원의 효율적 활용에 직접적인 영향을 미치므로, 모든 소프트웨어 개발에서 핵심적인 요소로 간주됩니다. 특히 리소스 제한 환경(예: 임베디드 시스템, 모바일 기기)에...

# 가비지 컬렉션 오버헤드 ## 개요가비지 컬션(Garbage Collection, 이하 GC)은 자동 메리 관리를 제공하는 프로그래밍 언어(예: Java, C#, Python 등)에서 사용되는 핵심 메커니즘으로, 더 이상 사용되지 않는 메모리 영역을 자동으로 회수하여 메모리 누수를 방지하고 개발자의 부담을 줄여줍니다. 그러나 이 편의성의 이면에는 **가...

# 레지스터 할 ## 개요 **지스터 할당**(Register Allocation)은 컴파일러가 프로그램의 변수를 하드웨어의 제한된 수의 **CPU 레지스터**(Register)에 효율적으로 매핑하는 과정을 의미합니다. CPU 레지스터는 메모리보다 훨씬 빠른 접근 속도를 제공하므로, 변수를 레지스터에 저장하면 프로그램의 실행 속도가 크게 향상됩니다. 그...

# 추상화 상화(Abstraction)는 객체지향래밍(Object-Oed Programming, OOP의 핵심 개념 중 하나로, 복잡한 시스템의 세부 사항을 숨기고 중요한 특징만을 드러내는 기법입니다. 이는로그램의 설계와 유지보수를 용이하게 하며, 코드 재사용성과 확장성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 추상화를 통해 개발자는 시스템의 복잡성을 관리하고...

# Tokenization ## 개요 **토큰화(Tokenization)**는 자연어처리(Natural Language Processing, NLP)의 핵심 전처리 단계 중 하나로, 텍스트를 있는 단위인 **토큰**(Token)으로 나누는 과정을 의미합니다. 이 과정은 언어의 구조를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있도록 변환하는 첫 번째 단계로, 이후의 ...

# 챗봇 ## 개요 **챗봇**(Chatbot)은 인지능(AI), 자연어 처리(NLP), 머신러닝(ML) 등의 기술을 활용하여 인간과 대화 형태로 소통할 수 있도록 설계된 소프트웨어 프로그램입니다. 주로 텍스트 기반의 대화를 통해 사용자의 질문에 답변하거나, 특정 작업을 수행하는 자동화 시스템으로 활용됩니다. 챗봇은 고객 서비스, 마케팅, 내부 업무 자...

# 고성능 애플리케션 고성 애플리케이션(High-Performance Application)은 사용자에게 빠르고 안정적인 반응 속도를 제공하며, 많은 데이터나 동시 접속자 수를 효율적으로 처리할 수 있도록 설계된 소프트웨어를 의미합니다. 특히 웹 서비스, 모바일 앱, 게임, 금융 시스템, 실시간 데이터 처리 시스템 등에서 성능이 핵심 요소로 작용하기 때문...

# 샘플링 ## 개요 **샘플링**(Sampling)은 전체 모집단(Population에서 일부를 선택하여 그 특성을 조사함으로써 모집단 성질을 추정하는계적 방법이다. 데이터과학 분야에서 샘플링은규모 데이터셋 효율적으로 처리하고 분석하는 데심적인 역할을 한다. 특히 빅데이터 환경에서 전체 데이터를 처리하는 것이 비용이나 시간 측면에서 비효율적일 경우, ...

# 연속형 ## 개요 **연속형**(Continuous type은 데이터과학에서의 측정 방식과 값의 성격에 따라 분류하는 데이터 유형 중 하나로, 특정 구간 내에서 무한히 많은 값을 가질 수 있는 수치 데이터를 의미합니다. 연속형 데이터는 이산형 데이터와 대조되며, 주로 물리적 측정값(예: 길이, 무게, 온도, 시간 등)에서 나타납니다. 이 데이터 유형...

# WebText2 ## 개요 **WebText2**는 대규모 텍스트 데이터셋 중 하나로, 주로 자연어(NLP) 및 언어 모델 훈련을 위한 목적으로 개발된 데이터 수집 프로젝트의 결과물입니다. 이 데이터셋은 인터넷 상의 다양한 공개 텍스트 자원을 크롤링하여 구축되었으며, 특히 **GPT-2**(Generative Pre-trained Transforme...

# RFM 분석 ## 개요 RFM 분석FM Analysis)은 고객의 구 행동을 기반으로 고객을 세분화하고, 마케팅 전략을 수립하는 데 활용되는 데이터 기반 분석 기법이다. RFM은 **Recency**(최근성), **Frequency**(빈도), **Monetary**(금액)의 약자로, 각각 고객이 얼마나 최근에 구매했는지, 얼마나 자주 구매했는지, ...

문서화 자동화 ## 개요 **문서화동화**(Documentation Automation) 소프트웨어 개발 과정에서 발생하는 다양한 문서 작업을 자동으로 생성, 관리, 업데이트하는 기술적 접근 방식 의미합니다. 소프트웨어 유지보수 단계에서 문서는 시스템 이해, 오류 진단, 기능 확장, 협업 효율성 향상 등에 핵심적인 역할을 하지만, 수동으로 작성하는 경우...

# 객체 지향 프래밍 객체 지향 프로그래(Object-Oriented Programming, 이하 OOP)은 소프트웨어 개발에서 현실 세계의 개념을 프로그램 내에서 모델링하기 위해 사용하는 주요한 프로그래밍 패러다임입니다. 이 방식은와 그 데이터를 처리하는 함수를 하나의 단위인 **객체**(Object)로 묶어, 프로그램의 구조를 더 직관적이고 유지보수하...

# RoBERTa ## 개요 RoBERTa(**Robustly Optimized BERTtraining Approach**)는 자연어 처리(NLP) 분야에서 널리 사용되는 언어 모델로, BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)를 개선하여 더 강력하고 효율적인 성능을 발휘하도록 설계된 ...

# 재현성 ## 개요 **재현성**(Reducibility)은 데이터 과학 및 연구 전반에서 핵심적인 원칙 중 하나로, 동일한 데이터, 코드, 환경, 조건 하에서 수행된 분석이 동일한 결과를 도출 수 있는 능력을합니다. 재현성 과학적 신성과 투명성을 보장하며, 연구 결과의 검증 가능성과 협업 효율성을 높이는 데 기여합니다. 특히 데이터 과학 분야에서는 ...