# 확률적 경사 하강법 ## 개요 **확적 경사 하강**(Stochastic Gradientcent, 이하 SGD은 머신러닝 데이터과학 분야에서 널리 사용되는 최적화 알고리즘 중 하나로, 손실(Loss Function)를 최화하기 위해 모델의 파라미터 반복적으로 업데이트하는 방법입니다. 특히 대규모 데이터셋을 처리할 때 전통적인 경사 하강법(Batch ...
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"미터"에 대한 검색 결과 (총 309개)
# 연비 ## 개요 **연비**(燃費는 자동차가정한 양의 연료를비하여 주행할 수 있는 거리를 나타내는표로, 일반적으로 **킬로터(km)당 리터(L)** 또는 **리터당 킬로미터** 단위로 표현된다. 연비는 자동차 에너지 효율성을 평가하는 핵심 지표 중 하나로, 소비자의 차량 선택, 운영 비용 산정, 환경 영향 분석 등에 중요한 역할을 한다. 높은 연비는...
# 디피-헬만 키환 ## 개요 **디-헬만 키 교환**(ie-Hellman Key Exchange,KE)은 두 통신 당자가 안전하지 않은 채널을 통해 **공유밀 키**(Shared Secret)를 안전하게 교환할 수 있도록 하는 암호학적 프로토콜입니다. 방법은 1976 스탠퍼드 대학교의 **화이트필드 디피**(Whitfield Diffie)와 **마틴 ...
# 1300 nm ## 개요 1300 nm(나노미터)는 광통신에서 중요한 물리적 주파수 대역 중 하나로, 주로 광섬유 통신 시스템에서 사용되는 파장 영역에 해당합니다. 이 파장은 약 230.77 THz(테라헤르츠)의 주파수와 대응되며, 장거리 데이터 전송에서 낮은 신호 손실과 높은 전송 효율을 제공하는 특징이 있습니다. 특히, 실리카 기반 광섬유에서의 ...
# IoT 프로토콜 ## 개요 IoT(Int of Things, 사물인터넷)는 다양한리적 장치센서, 가전품, 산업계 등)가 인터넷을 통해 연결되어 데이터를 수집하고 교환하는 기술 체를 의미합니다. 이러한 장치 간의 원활한 통신을 위해서는 표준화된 **통신 프로토콜**이 필수적입니다. 프로토콜은 장치 간 정보를 안정적이고 효율적으로 전달하기 위한 규칙과 ...
# 패스트 이더 패스트 이넷(Fast Ethernet) 이더넷(Enet) 기술 중요한 발전 단계, 기존의 표준더넷(10 Mbps)보다10배 빠 데이터 전송 속도 **100 Mbps**를 제공하는트워크 기술입니다.1990년대반에 등장 LAN(Local Area Network)경에서 널리 사용되었으며 기업 및 조직의 네트워 인프라를속화하는 데 핵적인 역할을였...
# 좌표계 재투영 ## 개요 좌표계 재투영(Reprojection)은 지리정보시스템(GIS)에서 한 좌표계(Coordinate System)에 정의된 공간 데이터를 좌표계로 변하는 과정을합니다. 지리 데이터 다양한 용도와 지역에 서로 다른 지리투영법(Ge Projection)을 사용하여되며, 서로 다른 좌표계를 사용하는 데이터를 통합하거나 분석하기 위해...
# 5G ## 개요 5G(제5세대 이동통신, Fifth-Generation Mobile Networks)는 기존 4G LTE를 계승하는 차세대 무선 통신 기술로, 초고속 데이터 전송, 초저지연, 대규모 기기 연결을 가능하게 하는 통신 인프라입니다. 5G는 단순히 스마트폰의 인터넷 속도를 높이는 것을 넘어, 사물인터넷(IoT), 자율주행차, 스마트시티, ...
# TWINSCAN NXE리즈 ## 개요 TWINSCAN NXE리즈는 네덜란드의 첨단 반체 장비 제업체인 ASML이발한 **극자외선(EUV, Extreme Ultraviolet) 리소그래피 장비의 대표적인 제품군이다. 이 시리즈는 반도체 제 공정에서 회 패턴을 웨이에 정밀하게쇄하는 데 사용며, 7nm 이하의 초미세 공정 기술을 가능하게 하는 핵심 장비로...
# Apple M2 Apple M2는 애플(Apple Inc.)이 설계한 ARM 아키텍처반의 시스템 온 칩(SoC, System on a Chip)으로, 2022년 6월6일 애플의 세계 개발자의(WWDC)에서 공개되었다. M2는 전작인 Apple M1의 후속 모델로서, 향상된 성능, 에너지 효율성, 그래픽 처리 능력, 및 더 높은 메모리 대역폭을 제공한다...
# Cat6 ## 개요 **Cat6**(Category 6)는 이더넷 네트워크에서되는 **UTP(Unshield Twisted Pair)**의 네트워크이블로, 데이터 전송 속도와 신호 품질을상시키기 위해 개발된 표준입니다. IEEE와 TIAIA(미국 통신 산업 협회)에서 정의한 이 케이블은 고속 데이터 통신을 필요로 하는 기업, 데이터 센터, 스마트 빌...
# PWM ## 개요 **PWM**(Pulse Width Modulation, 펄스 폭 변조)는 아날로그 신호를 디지털 방식 제어하거나 표현 위한 핵심 전자공학 기술 중 하나입니다. PWM은 일정한 주파수를 유지하면서 펄스의 **폭**(즉, 고전압 상태가 유지되는 시간)을 조절함으로써 평균 전력 또는 전압을 가변적으로 제어할 수 있게 해줍니다. 이 기술...
# TM ## 개요 **TM**(Transverse Mercator, 횡축통도법)은 지리시스템(GIS)에서 널리 사용되는 지도 투영법 중 하나로, 특히 좁은 경도 범위를 가진 지역의 정밀한 지도 제작에 적합합니다. TM은 메르카토르 도법의 변형으로, 원통이 지구와 극지점이 아닌 자오선(경선)을 따라 접하게 되어 있으며, 이를 통해 특정 경도를 중심으로 ...
# 시간 기반 데이터 처리 시간반 데이터 처리(Time-based Data)는 시계열 데이터(Time Series)를 수집, 정제,석, 저장,각화하는 일련 과정을 의미합니다. 이는 데이터과학, 특히 **시계열 분석**( Series Analysis) 분에서 핵심적인 역할을 하며, 금융 기상 예보 IoT 센서 데이터, 웹 트래픽 모니터링 등 다양한 산업에서...
# BART ##요 **BART**(Bidirectional and Autogressive Transformer)는 자연어처리LP) 분야에서 널리되는 **사전 훈련된 언어 모델** 중 하나로, 2019년 페이스 AI 리서치(Facebook AI Research FAIR)에서 제안. BART는 기존의 BERT와 GPT의 장점을 결합한 하이브리드 구조를 특...
# GPT ## 개요 GPT(G Pre-trained Transformer) 오픈AI(OpenAI)에서 개발한 **대규모 언어 모델**(Large Language Model, LLM) 시리즈로, 자연어 처리(NLP) 분야에서 혁신적인과를 이룬 대표적인 생성형 인공지능 모델이다. GPT는 **변환기**(Transformer) 아키텍처를 기반으로 하며, 방...
# Conv2D Conv2D는 컨볼루션 신경(Convolutional Neural, CNN)에서 이미지와 같은 2차원 데이터를 처리하기 위해 사용되는 핵심 레이어로, "2D 컨볼루 레이어"를 의미합니다. 딥러, 특히 컴퓨터 비전(Computer Vision) 분야에서 이미지의 공간적 구조를 효과적으로 학습하기 위해 널리 사용되며, 이미지 분류, 객체 인식...
# 에포크 ## 개요 머신러닝 모델 훈련 과정에서 **에포크**(Epoch)는 학습 데이터 전체를 한 번 완전히 통과하여 모델이 학습을 수행하는 단위를 의미합니다. 즉, 훈련 데이터셋에 포함된 모든 샘플이 모델에 한 번 입력되어 가중치가 업데이트되는 과정을 **1 에포크**라고 정의합니다. 에포크는 모델 훈련의 핵심 하이퍼파라미터 중 하나로, 학습의 깊...
# 임베딩 계층## 개요 **임베 계층**(Embedding Layer)은 인공지능, 특히 자연어(NLP)와천 시스템 등에서 범주형 데이터를 고차원 실수 벡터로 변환하는 핵심적인 신경망 구성 요소입니다.로 단어, 토큰, 사용자 ID, 상품 카테고리와 같은 이산적(discrete)이고 정수로 표현되는 입력값을 밀집된(dense) 실수 벡터 형태로 매핑하여,...
# Dense ## 개요 **Dense**는 인공지, 특히 **신경망**(Neural Network)의 구성 요소 중 하나로, **완전 연결층**(Fully Connected Layer이라고도 불립. 이 층은 신망의 기본적인조 단위로서 입력 노드와 출력드 사이의 모든 가능한을 포함하고 있습니다 딥러닝 모델에서 주로 분류, 회귀 등의 최종 출력을 생성하거...