# 목적 함수 ## 개요 목적 함수(objective function)는 데이터과학과 최적화 문제에서 핵심적인 역할을 하는 수학적 함수로, 모델의 성능을 평가하거나 최적의 해를 도출하기 위해 최소화 또는 최대화하는 대상입니다. 기계학습에서는 모델의 예측 오차를 줄이는 것을 목표로 하며, 수학적 최적화에서는 특정 조건 하에서 최적의 해를 찾는 데 사용됩니다...
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"델"에 대한 검색 결과 (총 972개)
# 방정식 ## 개요 방정식은 수학에서 두 표현식이 같음을 나타내는 수식으로, 통계학에서는 데이터의 패턴을 모델링하고 예측하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 통계적 방정식은 변수 간의 관계를 정량화하고, 불확실성을 고려한 추론을 가능하게 하며, 다양한 분석 기법의 기반을 형성합니다. 예를 들어, 회귀 분석을 통해 변수 간의 선형 관계를 모델링하거나, 가설 ...
```markdown # GAN (Generative Adversarial Network) ## 개요 GAN(Generative Adversarial Network)은 2014년 Ian Goodfellow 등에 의해 제안된 딥러닝 모델로, 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator)의 경쟁적 학습을 통해 데이터를 생성합니다. 주로 이미지...
# JUnit ## 개요 JUnit은 **Java 프로그래밍 언어를 위한 단위 테스트(Unit Testing) 프레임워크**로, 소프트웨어 개발 과정에서 코드의 품질과 신뢰성을 보장하기 위해 널리 사용됩니다. 이 프레임워크는 테스트 주도 개발(Test-Driven Development, TDD)을 지원하며, 개발자가 작성한 코드가 예상대로 작동하는지 자동...
# Qwen3 ## 개요 Qwen3는 알리바바 클라우드(Alibaba Cloud)에서 개발한 대형 언어 모델(Large Language Model)로, 알리바바 그룹의 초대규모 언어 모델 시리즈인 Qwen의 세 번째 주요 버전입니다. 이 모델은 자연어 처리, 코드 생성, 멀티모달 이해 등 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 기업 및 개인 사용자에게 ...
# 잔차 제곱합 ## 개요 잔차 제곱합(Sum of Squared Residuals, SSR)은 **회귀 분석**에서 모델의 예측값과 실제 관측값 간의 차이를 정량적으로 평가하는 지표입니다. 이 값은 잔차(residual)를 제곱한 후 모든 관측치에 대해 합산한 것으로, 모델의 적합도를 판단하는 핵심 요소입니다. 잔차 제곱합이 작을수록 모델이 데이터에 잘...
# Ansible ## 개요 Ansible은 **에이전트리스(Agentless)** 기반의 오픈소스 자동화 도구로, 서버 구성 관리, 애플리케이션 배포, 클라우드 환경 조정 등 다양한 IT 작업을 자동화하는 데 사용됩니다. Python으로 개발되었으며, SSH 프로토콜을 통해 네트워크 장비와 서버를 관리합니다. 복잡한 설치 과정 없이 간단한 YAML 파일...
# p-값 ## 개요 **p-값**(p-value)은 통계적 가설 검정에서 귀무 가설(null hypothesis)이 참일 경우, 관측된 데이터 또는 그보다 더 극단적인 결과가 발생할 확률을 나타냅니다. 이 값은 연구자가 귀무 가설을 기각할지 여부를 판단하는 기준으로 사용되며, 일반적으로 0.05 또는 0.01과 같은 유의 수준(significance l...
```markdown # 평균 거래 금액 ## 개요 평균 거래 금액(Average Transaction Amount, ATA)은 특정 기간 동안 발생한 모든 거래의 평균 금액을 나타내는 지표입니다. 이 지표는 기업이 고객의 구매 행동을 분석하고 마케팅 전략을 수립하는 데 중요한 역할을 하며, 매출 성장과 수익성 개선을 위한 의사결정에 활용됩니다. 일반적으...
# CLV (고객 생애 가치) ## 개요 고객 생애 가치(Customer Lifetime Value, CLV)는 기업과 고객 간의 관계 기간 동안 발생하는 예상 순이익의 총합을 의미합니다. 이 지표는 마케팅 전략 수립, 고객 세분화, 자원 배분 등에서 핵심적인 역할을 하며, 장기적인 수익성 확보를 위한 의사결정에 중요한 기준이 됩니다. ## 정의와 개념...
# MAC (Mandatory Access Control) ## 개요 MAC(Mandatory Access Control)는 시스템이 정의된 보안 정책에 따라 사용자와 자원 간의 접근을 강제적으로 제어하는 접근 제어 모델입니다. 이는 **사용자가 자신의 자원에 대한 권한을 직접 설정할 수 없는** 구조를 특징으로 하며, 특히 민감한 정보가 포함된 환경에서...
# 접근 제어 ## 개요/소개 접근 제어(Access Control)는 정보 시스템 내에서 자원에 대한 사용자 또는 시스템의 접근 권한을 관리하는 보안 기법입니다. 이는 데이터 유출, 무단 액세스, 시스템 오작동 등의 위험을 방지하기 위해 필수적인 보안 프로토콜로, 조직의 정보 자산을 보호하는 핵심 요소입니다. 접근 제어는 단순한 "허가/거부" 메커니즘을...
# Python ## 개요 Python은 1991년 Guido van Rossum에 의해 처음 제안된 고수준 프로그래밍 언어로, **간결한 문법**, **다양한 응용 분야**, **활발한 커뮤니티**로 유명합니다. 객체지향, 함수형, 절차적 프로그래밍을 모두 지원하며, 특히 데이터 과학, 인공지능(AI), 웹 개발, 자동화 등 다양한 영역에서 널리...
# 버전관리 ## 개요 버전관리(Version Control)는 소프트웨어 개발 과정에서 코드, 문서, 디자인 등 다양한 자산의 변경 이력을 추적하고 관리하는 시스템입니다. 개발자가 협업하거나 반복적인 수정을 수행할 때 중요한 역할을 하며, 오류 복구, 기능 분기, 역사 탐색 등의 기능을 제공합니다. 현대 소프트웨어 개발에서 버전관리는 필수적인 도구로 자...
# 분산 버전 관리 시스템 ## 개요 분산 버전 관리 시스템(Distributed Version Control System, DVCS)은 소프트웨어 개발에서 코드의 변경 사항을 추적하고 협업을 지원하는 기술입니다. 전통적인 중앙집중식 버전 관리 시스템(Centralized Version Control System, CVCS)과 달리, 모든 사용자가 로컬 ...
# 브랜치 ## 개요 브랜치(Branch)는 버전 관리 시스템에서 코드의 다양한 개발 경로를 관리하기 위한 핵심 개념입니다. 일반적으로 Git과 같은 분산 버전 관리 도구에서 사용되며, 프로젝트의 여러 기능 개발, 버그 수정, 실험적 변경 등을 병렬로 진행할 수 있도록 합니다. 브랜치는 코드베이스의 특정 시점(커밋)을 기준으로 분기되어 독립적인 작업 환경...
# Subversion ## 개요/소개 Subversion(이하 SVN)은 소프트웨어 개발에서 코드, 문서, 기타 파일의 버전을 관리하기 위한 **중앙집중식 버전관리 시스템**(Centralized Version Control System, CVCS)입니다. 2000년에 Apache Software Foundation(Apache SF)에 의해 공개되었으...
# WikiWikiWeb ## 개요/소개 **WikiWikiWeb**는 1995년에 워드 커닝엄(Ward Cunningham)이 처음으로 개발한 **협업형 지식 공유 플랫폼**이다. "Wiki"라는 단어는 하와이어로 "빠르게"를 의미하며, 이 이름은 사용자가 빠르게 정보를 생성하고 수정할 수 있는 특성을 반영했다. WikiWikiWeb은 현대의 위키 ...
# 협업 ## 개요 협업은 여러 개인 또는 조직이 공동의 목표를 달성하기 위해 자원, 정보, 역량을 공유하고 협력하는 과정입니다. 특히 데이터공유 분야에서 협업은 효율적인 의사결정, 기술 발전, 문제 해결을 촉진합니다. 현대 기술 환경에서는 클라우드 컴퓨팅, 오픈소스 프로젝트, 실시간 협업 도구 등을 통해 협업이 더욱 활성화되고 있습니다. 본 문서...
# WikiWikiWeb ## 개요 **WikiWikiWeb**는 1995년에 워드 캐닝(Ward Cunningham)이 창시한 세계 최초의 위키( wiki ) 플랫폼으로, 협업형 웹사이트의 기반을 마련한 역사적인 소프트웨어입니다. "Wiki"라는 단어는 하와이어로 "빠르다"를 의미하며, 이 이름은 사용자가 쉽게 정보를 생성하고 수정할 수 있는 특...