# Haskell Haskell은 함수형 프로그래밍어의 대표적인 예로, 수학적 함수의 개념을 바탕으로 프로그래을 수행하는 고급 언어. 190년에 설계 이래로 순수 함수형 프로그래밍, 게으른 평가(lazy evaluation), 정적 타입 시스템, 타입 추론 등 현대 프로그래밍 언어 연구에 큰 영향을 미친 언어로 평가받고 있습니다. 이 문서는 Haskell...
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# vMotion v은 VMware에서 개한 핵심 가상 기술로, 실행 중인 가상 시스템(VM, Virtual Machine)을 물리적 서버 간에 **중단 없이 실시간으로 마이그레이션**하는 기능을 제공합니다. 이술은 데이터센터의 가용성, 유연성, 리소스 최적화를 극대화하는 데 중요한 역할을 하며, 클라우드 인프라와 동적 리소스 관리 환경에서 필수적인 요소...
# 콜백 ## 개 **콜백**(Callback)은 프로그래밍에서 비동기를 구현하는 널리 사용되는 패 중 하나로, 특정 작업이료된 후 실행될 함수를 인자로 전달하여 나에 호출되도록 하는 기법입니다. 주 이벤트 기반 프로그래밍, 비동기 I/O, GUI 프로그래밍, 웹 개발 등에서 활용되며, 특히 JavaScript와 같은 단일 스레드 언어 비동기 작업 처리...
# WordPiece ## 개요 **WordPiece**는 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP 분야에서 널리 사용되는 하위 어휘(subword) 토큰화 기법 중 하나로, 특히 **BERT**(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 모델에서 기본 토큰화 방식...
# SSE2 **SSE2**(Streaming SIMD Extensions 2)는 인텔이 2001년에 펜티엄 4 프로세서와 함께 도입한 SIMDingle Instruction, Multiple Data)령어 집합의 확장판입니다. SSE2는 이전의 SSE(SSE1)를 보완하고, MMX 및 x87 부동소수점 연산의 많은 제한을 극복하기 위해 설계되었으며, 특...
# GaN ## 개요 갈륨 나이트라이드(Gallium Nitride, 이하 GaN)는 갈륨(Ga)과 질소(N)로 구성된 화합물 반도체 재료로, 넓은 밴드갭(약 3.4 eV)을 가지는 **와이드 밴드갭 반도체**(Wide Bandgap Semiconductor)의 대표적인 예입니다. GaN은 기존 실리콘(Si) 기반 반도체가 가지는 전기적·열적 한계를 극...
어휘 확장자연어처리(NLP, Natural Language Processing) 모델 성능은 모델이 이해하고 처리할 수 있는 어휘의 범위에 크게 영향을 받습니다. 특히 언어는 지속적으로 진화하고, 새로운 단어, 줄임말, 신조어, 전문 용어 등이 등장하기 때문에, 모델의 어휘가 고정되어 있을 경우 성능 저하가 불가피합니다. **어휘 확장**(Vocabular...
# LP64 모델 ## 개요 **LP64델**은 64비 컴퓨팅 환경에서 데이터형(Data Type)의 크기를 정의하는 대표적인 **데이터 모델**(Data Model) 중 하나입니다. 이 모델은 주로 유닉스 계열 운영체제(Unix-like OS), 특히 리눅스(Linux)와 macOS에서 널리 사용되며, 64비트키텍처 하에서 `int`, `long`, ...
# 자기 주의 자기 주의(자기어텐션, Self-Attention)는 딥러닝, 특히 인공지능 자연어 처리(NLP) 분야에서 핵심적인 역할을 하는 신망 구성 요소. 이 메커니즘은 입력 시퀀스 내의 각 요소가 다른 요소들과 어떻게 관계되는지를 모델이 학습할 수 있도록 하며, 전통적인 순환 신경망(RNN)이나 합성곱 신경망(CNN)보다 더 유연하고 강력한 표현 ...
# 임베디드 시스템 개발 ## 개요 임베디드 시스템 개(Embedded System Development)은 특정 기을 수행하도록 설계된 전용 컴퓨터 시스템을 소프트웨어와 하드웨어의 통합을 통해 구현하는 과정을 의미합니다. 이 시스템은 일반적인 컴퓨터(예: 데스크톱 PC)와 달리 성능보다는 실시간성, 전력 효율성, 신뢰성, 소형화에 중점을 둡니다. 임베...
# 의미 분석 의미 분석(Semantic Analysis)은파일러가 소스 코드를 해석하는 과정 중 중요한 단계로, 문법적으로 올바른 코드가 실제로 프로그래밍 언어의 의미 체계에 부합하는지를 검사하는 작업입니다. 이 단계는 구문 분석(Syntax Analysis) 이후에 수행되며, 컴파일러가 프로그램의 논리적 구조와 의미를 이해하고 오류를 탐지하며 최적화를...
# ELF ## 개요 ELF(**Executable and Linkable**)는 유닉스 계열 운영체제(Unix-like OS)에서 주로 사용되는 표준 파일 형식으로, 프로그램의 실행 파일, 공유 라이브러리, 오브젝트 파일(object files), 코어 덤프(core dumps) 등을 저장하는 데 활용됩니다. 1990년대 초반에 개발되어 System ...
# 스킵-그램 (-gram) ## 개요 스킵-그램(Skip-gram)은 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서 널리 사용되는어 모델링 기법으로 **워드 임베딩**(Word Embedding) 생성하는 데 핵심적인 역할을 한다. 스킵-그램은 2013년 토마스 미코로프(Tomas Mikolov)와 구글 연구팀이 제...
# 타입 추론 타입 추론(Type Inference)은 프로그래밍 언어의 **타입 시스템**에서, 변수나 표현식의 타입을 **명시적으로 선언하지 않아도** 그 값을 기반으로 자동으로 타입을 결정하는 기능입니다. 이는 코드의 가독성과 생산성을 높이면서도 정적 타입 시스템의 안정성과 오류 검출 능력을 유지할 수 있도록 도와줍니다. 타입 추론은 주로 정적 타입...
# 동치관계 동치관계(同値關係, Equivalence Relation)는 수학, 특히 **일반 위상수학**과 **집합론**, **대수학** 등 다양한 분야에서 핵심적인 개념 중 하나이다. 이는 집합 원소들 사이에 어떤 기준에 따라 "서로 같다고 볼 수 있는" 관계를 형식적으로 정의하는 도구로, 수학적 구조를 이해하고 분류하는 데 중요한 역할을 한다. 위상...
# Byte Pair Encoding **Byte Pair Encoding**(BPE, 바이 쌍 인코딩)은 자연 처리(NLP) 분야에서 널리 사용되는 하위 단어(Subword) 토큰화 기법 중 하나로, 언어 어휘를 고정된 크기의 어휘 집합(Vocabulary)으로 효율적으로 압축하고, 미등록 단어(Out-of-Vocabulary, OOV) 문제를 완화하는...
# 기업용 지오데이터베이스 ## 개요 기업용 지오데이터베이스(Geo-Database for Enterprise)는 기업이 지리적 정보(GIS 데이터)를 저장, 관리, 분석하고 활용하기 위해 설계된 고도화된 데이터베이스 시스템입니다. 이는 전통적인 관계형 데이터베이스(RDBMS)에 지리 정보 시스템(GIS) 기능을 통합하여, 위치 기반 데이터를 효율적으로...
# 언어 모델 ## 개요 **언어 모델**(Language Model, LM)은 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서 핵심적인 역할을 하는 기술로,어진 단어 문장의 시퀀스가 얼마나 자연스럽고 의미 있는지를 확률적으로 평가하는 모델입니다. 즉, 언어 모델은 특정 단어가 이전 단어들에 기반하여 다음에 등장할 확률...
# 스마트 홈스마트 홈(Smart Home)은 사물인터넷(Internet of, IoT) 기술 기반으로 주거 공간 내 다양한 기기와스템을 연동하여 자동화, 원격 제어, 효율성 향상, 안전성 강화 등을 실현하는 첨단 주거 환경을 의미합니다. 스마트 홈은 사용자의 생활 편의를 극대화하고 에너지 소비를 최적화하며, 실시간 모니터링과 인공지능 기반의 예측 서비스를...
# Field-Programmable Gate Array ## 개요 **Field-Programmable Gate Array**(FPGA 현장 프로그머블 게이트레이)는 사용자가 소프트웨어 통해 하드웨어 구조를 재구성할 수 있는 반도체 장치입니다. FPGA는통적인 고정 기능의 집적회로(IC)와 달리, 출하 후에도 사용자가 원하는 논리 회로를 프로그래밍하여...