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"Series"에 대한 검색 결과 (총 63개)

입력 게이트

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-14 | 조회수 79

# 입력 게이트 ## 개요 입력 게이트는 인공지능 분야에서 특히 **장기 기억 유닛**(LSTM)과 같은 **순환 신경망**(RNN) 구조에서 핵심적인 역할을 하는 구성 요소이다. 이 게이트는 시퀀스 데이터 처리 중 새로운 정보가 어떻게 저장되는지를 제어하며, 장기 의존성을 관리하는 데 기여한다. 입력 게이트의 작동 원리는 신경망의 **세포 상태**(ce...

#Input Gate #LSTM #RNN #Long-term Dependency #Information Flow Control #Cell State Update #Natural Language Processing #Time Series Prediction

RNN

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-14 | 조회수 49

# RNN (재귀 신경망) ## 개요 RNN(Recurrent Neural Network)는 시계열 데이터나 순서에 의존적인 문제를 처리하기 위해 설계된 인공지능 기술입니다. 전통적인 신경망과 달리, RNN은 이전 단계의 출력을 기억하여 현재 입력과 결합해 결과를 생성합니다. 이 특성 덕분에 자연어 처리(NLP), 시계열 예측, 음성 인식 등 다양한 분야...

#RNN #Recurrent Neural Network #Sequence Data #Natural Language Processing #Time Series Prediction #Speech Recognition #LSTM #GRU #Vanishing Gradient #Transformer

예측 분석

기술 > 데이터과학 > 분석 | 익명 | 2025-07-11 | 조회수 56

# 예측 분석 ## 개요 예측 분석(Predictive Analytics)은 과거 데이터를 기반으로 미래의 사건이나 트렌드를 예측하는 데이터과학의 하위 분야입니다. 이는 통계학, 머신러닝, 인공지능(AI) 기술을 결합하여 패턴을 식별하고, 이를 바탕으로 예측 모델을 구축합니다. 예측 분석은 비즈니스 의사결정 지원, 리스크 관리, 고객 행동 예측 등 다양한...

#Predictive Analytics #Data Preprocessing #Regression Analysis #Decision Tree #Random Forest #Time Series Models #Python #Machine Learning #Model Evaluation #Real-Time Data Processing