Apple Silicon Apple Silicon은 애플(Apple Inc.)이 자체 설계한 시스템 온 칩(System on a Chip, SoC) 아키텍처를칭하는 브랜드 이름으로, 주로 맥(Mac), 아이패드(iPad), 아이폰(i) 등 애플의요 하드웨어 제품군에 탑재되어 성능과 에너지 효율성을 극대화하는 데 기여하고 있다. 이 아키텍처는 ARM 기반의 …
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"고성능 컴퓨팅"에 대한 검색 결과 (총 102개)
SATA SSD 개요 SATA SSD(Serial ATA Solid State Drive)는 SATA(Serial Advanced Technology Attachment) 인터페이스를 사용하는 고 상태 드라이브(Solid State Drive, SSD를 의미합니다. 기존 기계식 하드디스크 드라이브(HDD)와 달리, SATA SSD는 회전하는 디스크나 움직이…
Apple M2 Apple M2는 애플(Apple Inc.)이 설계한 ARM 아키텍처반의 시스템 온 칩(SoC, System on a Chip)으로, 2022년 6월6일 애플의 세계 개발자의(WWDC)에서 공개되었다. M2는 전작인 Apple M1의 후속 모델로서, 향상된 성능, 에너지 효율성, 그래픽 처리 능력, 및 더 높은 메모리 대역폭을 제공한다. 이…
차세대 염기서열석 개요 차대 염기서열 분석Next-Generation Sequencing, NGS) 21세기 초반부터 급히 발전한 고속 유전체 분석 기술로, 기존의 Sanger기서열 분법에 비해씬 빠르고 저렴하게 대량의 DNA 또는 RNA 서열을 해독할 수 있는 방법입니다. NGS는 생명과학, 의학, 농업, 환경생물학 등 다양한 분야에서 핵심적인 도구로 자…
수직 확장 개요 수직 확장(Vertical Scaling), 또는 스케 업(Scale Up) 시스템의 성능 향상시키기 위해 기존의 하드웨어 자원을 더 강력한 자원으로 교체 증설하는 방식 아키텍처 설계 전략이다. 이는버의 CPU, 메모리(RAM), 저장장치(SSD 등), 네트워크 대역폭 등을 업그레이드함으로써 시스템 처리 능력을 향상시키는 방법이다. 수직 확…
AOCL AMD Optimizing CPU Libraries(AOCL)는 AMD 제공하는 고성능 컴퓨(HPC), 머신러닝, 과학 계산 및 데이터 분석 애플리케이션 성능을 최적화하기 위한 소프트웨 라이브러리 모음입니다. AOCL AMD의 x86-4 아키텍처 기반 프로세서, 특히 EPYC, Ryzen, Threadripper 시리즈에서 최적의 성능을 발휘하도록…
마크-앤드-스윕 개요 마크-앤드-스윕(Mark-and-Sweep)은 가비지 컬렉션(Garbage Collection, GC) 알고리즘 중 하나로, 프로그램 실행 중 더 이상 사용되지 않는 메모리 객체를 자동으로 회수하는 데 사용되는 대표적인 기법입니다. 이 알고리즘은 인공지능 시스템을 포함한 다양한 고급 소프트웨어 플랫폼에서 메모리 관리를 자동화하는 핵심 …
M.2 히트싱크 개요 M. 히트싱크는 M2 폼 팩터를 사용하는 SSD(리드 스테이 드라이브)나 무선트워크 카드와 같은 소형 컴퓨터 하드웨어 장치의 열을 효과적으로 방출하기 위해 설계된 열 관리 장치입니다. 최근 고성능 M.2 NVMe SSD의 등장으로 데이터 전송 속도가 급격히 증가하면서, 이로 인한 발열 문제도 심화되고 있습니다. 이러한 상황에서 M.2 …
과학기술 계산 과학기술 계산(Scientific)은 과학 및 공학 분야의 복잡한 문제를 수치적 방법과 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 해결하는 학제 간 기술 영역입니다. 이 분야는 수학, 물리학, 컴퓨터 과학, 공학 등 다양한 분야의 지식을 융합하여 실험적 또는 이론적 접근만으로는 해결하기 어려운 문제를 분석하고 예측하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 현대 과학기술…
Gigabit Ethernet 개요 Gigabit Ethernet기가비트 이더넷) 이더넷 네트워크 기술의 한 형태로, 최대 1 기가비트 초당(Gbps, 즉 1000)의 데이터 전 속도를 제공하는 유 연결 기술이다. IEEE 802.3 표준에 의해 정의되며, 특히 IEEE 802.3ab(1000BASE-T) 및 IEEE 802.3z(1000BASE-X 계열)…
Google Earth Engine 개요 Google Earth Engine(지구 엔진, 이하 GEE)은 구글이 개발한 클라우드 기의 지리공간 분석 플랫폼으로, 대규모 위성 원격사 데이터를 실시간으로 분석하고 시각화할 수 강력한 도구입니다. 1970년대 이래의 위성 이미지 아카이브와 기후, 지형, 생태계 등 다양한 지리공간 데이터를 통합하여, 연구자, 정부…
Tesla (GPU 제품 라) NVIDIA Tesla는 고성능팅(HPC), 인공지능I), 데이터 과학, 그리고 과학 시뮬레이션 분야에 특화된 GPU 라인입니다. 이 라인은 일반 소비자용 그래픽 카드와는 달리, 컴퓨팅 성능과 안정성, 에너지 효율성에 중점을 두고 설계되었으며, 주로 데이터센터, 슈퍼컴퓨터, 클라우드 인프라에서 사용됩니다. Tesla 브랜드는 …
SR-IOV SR-IOV(Single Root/O Virtualization, 단일 루트/O 가상화)는 PCI-SIG(Peripheral Component Interconnect Special Interest Group에서 정의한 하드웨어 기 가상화 기술로, 단일리적 PCIe 장치가 여러 개의 독립적인 가상 기능(Virtual Function, VF)을 생…
IOMMU 개요 IOM(Input-Output Management Unit, 입출력 메모리 관리 장치)는 컴퓨터 시스템에서 입출력(I/O) 장치가모리에 직접하는 과정을 관리하고 보호하는드웨어 구성 요소입니다 IOMMU는 CPU의 MMU(Memory Management Unit)와 유사한 역할을 수행하지만, CPU 대신 주변 장치(예: GPU, 네트워크 카드…
인프라 구축 비용 개요 인프라 구축 비용은 국가 기업이 경제적·사회적동을 지원하기 위해 필요한 기반 시설을 설계, 건설, 운영하는 데 소요되는 모든 재정적 지출을 의미한다. 이는 도로, 철도, 항만, 통신망, 전력망, 수자원 시설 등 다양한 물리적 인프라와 더불어, 디지털 인프라(예: 데이터센터, 5G 네트워크)의 구축에도 적용된다. 인프라 구축은 장기적인…
Elastic Network Adapter Elastic Network Adapter(ENA는 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services, AWS에서 제공하는 고성능 네트워크 인페이스 드라이버 및 하웨어 가속 기술로, 클라우드반 가상 머신(EC 인스턴스에서 초고속 네워크 성능 제공하기 위해 설되었습니다. 특히 대규 데이터 전송,성능 컴퓨팅(HPC…
TSMC 개요 TSMC(Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, 대만반도체제조유한공사)는 세계 최대의 파운드리(Fab-less 고객을 위한 반도체 위탁 생산) 기업으로, 1987년 대만에서 설립되었다. 본사는 신주과학공원(新竹科學園區)에 위치하며, 전 세계 반도체 산업의 핵심 인프라를 담당하고 있다. TSMC는 자체 브…
SSE4 SSE4(Streaming SIMD Extensions 4) 인텔(Intel)과 AMD가 개발한 x86 아키텍처 기반 프로세서에서 사용되는 SIMD(Single Instruction, Multiple Data) 명령어 집합의 확장판으로, 멀티미디어 처리, 영상 인코딩/코딩, 과학 계산, 압축 알고리즘 다양한 성능 집약적 작업의 효율성을 높이기 위해…
AI 개요 AI(Artificial Intelligence, 인공지능)는 인간의 지능을 모방하거나 확장하기 위해 설계된 컴퓨터 시스템이나 소프웨어 기술을 의미합니다. 인간이 사고, 학습, 문제 해결, 인식, 언어 이해 등의 인지적 능력을 수행하는 방식을 기계가 흉내 내도록 하는 것이 AI의 핵심 목표입니다. 현대의 AI는 단순한 자동화를 넘어, 데이터를 기…
FORTRAN 7 개요 FORTRAN 7은 FORTRAN(mula slation의 약자) 계열의 프로그래밍어 중 하나로, 1978년에 공식적으로 미국국립표준협회(American National Standards, ANSI)에 의해 표준화된 버전. 공식 명칭은 ANSI X3.9-197이며, 일반적으로 FORTRAN 77이라고 불린다. 이 언어는 1966년에 …