# 망각 게이트 (Forget Gate) ## 개요/소개 망각 게이트는 인공지능 분야에서 특히 **장기 기억 신경망(LSTM, Long Short-Term Memory)**의 핵심 구성 요소로, 시계열 데이터 처리에 있어 중요한 역할을 합니다. 이 기술은 전통적인 순환 신경망(RNN)의 한계인 "긴급 의존성 문제"를 해결하기 위해 설계되었습니다. 망각 게...

# 입력 게이트 ## 개요 입력 게이트는 인공지능 분야에서 특히 **장기 기억 유닛**(LSTM)과 같은 **순환 신경망**(RNN) 구조에서 핵심적인 역할을 하는 구성 요소이다. 이 게이트는 시퀀스 데이터 처리 중 새로운 정보가 어떻게 저장되는지를 제어하며, 장기 의존성을 관리하는 데 기여한다. 입력 게이트의 작동 원리는 신경망의 **세포 상태**(ce...

# 장기 의존성 문제 ## 개요 장기 의존성 문제는 시계열 데이터나 순차적 정보를 처리하는 인공지능 모델이, 오랜 시간 간격을 두고 발생한 사건이나 특징을 효과적으로 인식하고 반영하는 데 어려움을 겪는 현상을 의미합니다. 이는 자연어 처리(NLP), 음성 인식, 시계열 예측 등 다양한 분야에서 중요한 기술적 과제로 작용하며, 모델의 성능과 정확도에 직접적...

# RNN (재귀 신경망) ## 개요 RNN(Recurrent Neural Network)는 시계열 데이터나 순서에 의존적인 문제를 처리하기 위해 설계된 인공지능 기술입니다. 전통적인 신경망과 달리, RNN은 이전 단계의 출력을 기억하여 현재 입력과 결합해 결과를 생성합니다. 이 특성 덕분에 자연어 처리(NLP), 시계열 예측, 음성 인식 등 다양한 분야...

# LSTM ## 개요 LSTM(Long Short-Term Memory)는 시계열 데이터와 같은 순차적 정보를 처리하는 데 특화된 인공지능 기술로, **기존의 순환 신경망(RNN)**에서 발생하던 **장기 의존성 문제**(Vanishing Gradient Problem)를 해결하기 위해 설계되었습니다. LSTM은 기억을 유지하고 필요 시 정보를 ...

# PoS (Part-of-Speech Tagging) ## 개요 PoS(Part-of-Speech) 태깅은 자연어 처리(NLP) 분야에서 문장 내 단어의 문법적 역할을 식별하는 기술로, 텍스트 데이터를 구조화하여 분석에 활용합니다. 이는 언어학과 컴퓨터 과학의 교차점에서 발전한 기법으로, 데이터 과학에서 텍스트 마이닝, 정보 검색, 기계 번역 등 다양한...

# 해시 ## 개요 해시는 데이터를 고정된 길이의 숫자 또는 문자열로 변환하는 알고리즘입니다. 이 과정은 입력값에 관계없이 일관된 출력을 생성하며, 주로 데이터 검증, 인덱싱, 보안 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 특히 데이터 과학에서는 해시를 통해 데이터 무결성 확인, 중복 제거, 효율적인 저장/검색 등을 수행합니다. ## 해시의 정의와 특징 ### ...

# 블록체인 ## 개요 블록체인(blockchain)은 분산된 데이터 저장 및 관리 기술로, 중앙 집중식 서버에 의존하지 않고 네트워크 참여자 간의 협력을 통해 정보를 안전하게 공유하고 보호합니다. 이 기술은 2008년 비트코인(Bitcoin)을 개발한 사토시 나카모토(Satoshi Nakamoto)가 제안한 이후, 금융, 물류, 의료 등 다양한 산업에 ...

# GPU 메모리 ## 개요 GPU 메모리는 그래픽 처리 단위(GPU)가 실시간으로 이미지, 영상, 3D 모델 등을 렌더링하는 데 사용하는 전용 저장 장치입니다. 일반적인 시스템 RAM과 달리, GPU 메모리는 고속 데이터 전송을 위해 최적화된 구조를 가지고 있으며, 특히 병렬 처리와 대량의 그래픽 데이터 관리에 중점을 둡니다. 이 문서에서는 GP...

# 과일 나무 재배 ## 개요 과일 나무 재배는 농업에서 중요한 생산 활동 중 하나로, 다양한 식물 종을 재배하여 과일을 수확하는 기술입니다. 이는 단순한 농사보다 복잡한 관리가 필요하며, 환경 조건, 품종 선택, 질병 방제 등 여러 요소를 고려해야 합니다. 과일 나무 재배는 식량 안보와 경제적 수익을 동시에 확보할 수 있는 방법으로, 특히 온대 ...

# 근목 ## 개요 근목(根木)은 식물의 생장과 품질을 조절하기 위해 사용되는 **접합 기법**에서 중요한 역할을 하는 식물의 뿌리부분이다. 주로 과수, 채소, 관상용 식물 등에서 활용되며, 상단에 접붙이는 **상목**(scion)과 결합하여 특정한 특성을 가진 식물을 생산한다. 근목은 병해 저항성, 생장 속도, 토양 적응력 등을 조절하는 데 기여...

# 미니 자전거 ## 개요 미니 자전거는 **접이식 설계**를 기반으로 한 소형 자전거로, 공간 효율성과 이동성을 중시하는 현대 도시 생활에 적합한 교통 수단이다. 일반적인 자전거보다 작은 크기와 가벼운 무게를 갖추고 있어 **보관이 용이**하고, **도심 내 이동** 또는 **공간 제약이 있는 환경**에서 활용된다. 특히, 미니 자전거는 도시 교...

# 지속 가능한 개발 목표 ## 개요 지속 가능한 개발 목표(Sustainable Development Goals, SDGs)는 2015년 유엔(UN)에서 채택한 **2030년까지 전 세계적 차원의 사회·경제·환경 문제 해결을 위한 글로벌 약속**입니다. 이는 기존의 **국제 개발 목표(MDGs)**를 확장하여, 17개의 포괄적인 목표와 169개의...

# 이타적 협동 ## 개요 이타적 협동(Altruistic Cooperation)은 개인이 자신의 이익을 희생하거나 보상 없이 타인의 복지를 위해 행동하는 사회적 현상을 의미합니다. 이는 단순한 협력과 달리, **자기 이익보다 집단 또는 타인의 이익을 우선시**하는 특성을 가집니다. 이타적 협동은 인간 사회의 안정성과 발전에 기여하며, 생물학적 진...

# 공동체 ## 개요 공동체는 사회적 유대감과 공통된 가치관, 목표를 기반으로 구성된 집단을 의미합니다. 개인의 삶에 중요한 영향을 미치며, 문화, 경제, 정치 등 다양한 분야에서 활동합니다. 공동체는 단순한 물리적 거주지 이상의 사회적 구조로, 상호 존중과 협력이 핵심입니다. --- ## 정의와 개념 ### 1. 공통된 특성 공동체...

# 불균형 데이터 ## 개요 불균형 데이터(Imbalanced Data)는 분류 문제에서 특정 클래스가 다른 클래스에 비해 극단적으로 적게 나타나는 데이터 세트를 의미합니다. 이 현상은 금융 사기 탐지, 의료 진단, 이상 감지 등 다양한 실생활 응용 분야에서 흔히 발생하며, 모델 학습과 평가에 심각한 영향을 미칩니다. 본 문서에서는 불균형 데이터의 정의,...

# 노이즈 ## 개요 노이스(Noise)는 데이터 과학에서 **불필요한 변동성** 또는 **측정 오차**를 의미하며, 분석의 정확도와 신뢰성을 저해하는 주요 요소로 작용합니다. 일반적으로 "신호(Signal)"에 포함된 유의미한 정보와 구별되는 **무작위적 요인**으로 간주되며, 데이터 수집 과정에서 발생하는 다양한 외부 영향이나 내부 오류로 인해 나타납...

# 결측치 ## 개요 결측치(Missing Values)는 데이터 수집 또는 처리 과정에서 특정 값이 누락된 상태를 의미합니다. 이는 데이터 분석 및 머신러닝 모델의 정확도와 신뢰성에 중대한 영향을 미칠 수 있으며, 적절한 대응 전략이 필수적입니다. 결측치는 다양한 원인으로 발생할 수 있으며, 이를 이해하고 처리하는 것은 데이터 과학에서 중요한 단계입니다...

# 시계열 데이터 포인트 ## 개요/소개 시계열 데이터 포인트는 특정 시간에 대한 측정값을 나타내는 데이터의 단위입니다. 이는 시간에 따라 변화하는 현상을 분석하기 위해 사용되며, 금융, 기상, 의료 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다. 시계열 데이터 포인트는 순서를 가지며, 시간 간격이 일정하거나 불규칙할 수 있습니다. 본 문서에서는 시계열 데...

# 범주형 데이터 포인트 ## 개요 범주형 데이터 포인트(Categorical Data Point)는 특정 변수가 **명확한 범주** 또는 **그룹**에 속하는 값을 가지는 데이터 유형이다. 이는 수치적 정보보다는 **분류**나 **속성**을 나타내며, 데이터 과학에서 분석 전처리 및 모델링 단계에서 중요한 역할을 한다. 예를 들어, "성별(남/여)", ...