# Copyleft ## 개요/소개 **Copyleft**(복류)는 소프트웨어의 자유를 보장하기 위해 설계된 라이선스 메커니즘으로, 전통적인 **Copyright**(저작권)와 대비되는 개념이다. 이는 사용자가 프로그램을 자유롭게 수정·배포할 수 있도록 하되, 파생 저작물에도 동일한 자유를 강제하는 조건을 포함한다. Copyleft는 오픈소스 소프트웨...

# GNU GPL ## 개요 GNU General Public License(이하 GNU GPL)은 자유 소프트웨어 운동의 핵심 라이선스로, 사용자에게 프로그램을 자유롭게 실행, 복제, 수정, 배포할 수 있는 권리를 보장하는 동시에, 동일한 자유를 유지하는 조건을 설정합니다. 이 라이선스는 Richard Stallman과 Free Software Foun...

# 볼트EV ## 개요 볼트EV(Volt EV)는 전기자동차(EV)의 핵심 기술인 배터리 기반 에너지 저장 시스템을 중심으로 설계된 차량이다. 특히, **확장형 전기차(EREV, Extended Range Electric Vehicle)**로 분류되며, 주행 중 배터리가 소진되면 가솔린 엔진이 발전기를 통해 추가적인 전력을 공급하는 구조를 갖는다....

# 위키 ## 개요 위키(Wiki)는 사용자가 협업하여 콘텐츠를 생성하고 편집할 수 있는 웹 기반 소프트웨어 플랫폼입니다. 1995년 미국의 프로그래머인 워드 커닝엄(Ward Cunningham)이 처음 개발한 "WikiWikiWeb"을 시작으로, 현재는 정보 공유, 문서 관리, 공동 연구 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 위키의 핵심 특징은 **오...

# 데이터 기반 의사결정 ## 개요/소개 데이터 기반 의사결정(Data-Driven Decision Making)은 **객관적인 데이터를 분석하여 전략적 결정을 내리는 과정**으로, 현대 조직의 효율성과 혁신을 촉진하는 핵심 전략이다. 이 접근법은 주관적인 경험이나 직감에 의존하는 전통적 방식과 달리, **데이터 수집 → 분석 → 해석 → 실행**의 체계...

# 마케팅 ## 개요 마케팅(Marketing)은 제품이나 서비스를 소비자에게 효과적으로 전달하고, 수요를 창출하며, 기업의 목표 달성을 위한 전략적 활동을 의미합니다. 이는 단순히 광고나 판매에 그치지 않고, 고객의 요구를 분석하고, 제품 개발부터 유통까지 전 과정을 포함하는 종합적인 프로세스입니다. 마케팅은 경제 활동에서 핵심 역할을 하며...

# 바이브코딩 (Bivycoding) ## 개요/소개 바이브코딩(Bivycoding)은 실시간으로 코드를 작성하고 실행하는 프로그래밍 방식을 의미합니다. 이 개념은 기존의 **단일 작업 흐름**(코드 작성 → 저장 → 실행)에서 벗어나, 개발자가 코드를 입력하는 순간 즉시 결과를 확인할 수 있는 **실시간 피드백 시스템**을 특징으로 합니다. 특히 협업 ...

# 배열 ## 개요 JavaScript의 **배열(Array)**은 여러 데이터를 순차적으로 저장하고 관리하는 데 사용되는 기본적인 자료구조입니다. 배열은 동적 크기, 다양한 내장 메서드, 유연한 데이터 처리 기능을 제공하며, 프로그래밍에서 반복 작업, 데이터 집합 처리, 상태 관리 등에 핵심적인 역할을 합니다. 이 문서에서는 배열의 기본 개념, 주요 메...

# 3DES (Triple Data Encryption Algorithm) ## 개요/소개 3DES(Three Data Encryption Standard)는 전통적인 DES(Data Encryption Standard) 알고리즘을 세 번 반복 적용하여 보안성을 강화한 대칭 암호화 기법이다. 1970년대에 미국 정부에서 표준으로 채택된 DES는 56비...

# WikiWikiWeb ## 개요/소개 **WikiWikiWeb**는 1995년에 워드 커닝엄(Ward Cunningham)이 처음으로 개발한 **협업형 지식 공유 플랫폼**이다. "Wiki"라는 단어는 하와이어로 "빠르게"를 의미하며, 이 이름은 사용자가 빠르게 정보를 생성하고 수정할 수 있는 특성을 반영했다. WikiWikiWeb은 현대의 위키 ...

# 교육 분야의 협업 학습 도구 ## 개요 교육 분야에서 **협업 학습 도구**(Collaborative Learning Tools)는 학생과 교사 간의 협력적 학습을 촉진하기 위한 기술 및 플랫폼을 의미합니다. 이 도구들은 디지털 환경에서 실시간 소통, 문서 공유, 프로젝트 공동 작업 등을 지원하며, 전통적인 교육 방식에 비해 유연성과 참여도를 ...

# Confluence ## 개요/소개 Confluence는 Atlassian에서 개발한 협업 도구로, 팀 간 문서 공유, 프로젝트 관리, 지식 저장소 구축을 위한 플랫폼입니다. 2004년에 출시된 이 소프트웨어는 기존의 전통적인 문서 작성 방식에서 벗어나 실시간 협업과 시각적 정보 공유를 강조합니다. 주로 웹 기반으로 운영되며, 클라우드와 온프레미스(서...

# 맥스 풀링 (Max Pooling) ## 개요/소개 맥스 풀링(Max Pooling)은 딥러닝에서 널리 사용되는 **공간적 차원 축소 기법**으로, 특히 **컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)**에서 중요한 역할을 합니다. 이 기법은 입력 데이터의 공간 크기를 줄이면서 주요 특징(예: 엣지, 패턴)을 유지하는...

# LeNet ## 개요/소개 LeNet은 인공지능 분야에서 가장 초기의 **컨볼루셔널 네트워크(Convolutional Neural Network, CNN)** 중 하나로, 1990년대에 Yann LeCun과 그의 연구팀이 개발한 모델이다. 주로 **손으로 쓴 숫자 인식(OCR)**을 위한 목적으로 설계되었으며, 이는 머신러닝 기술의 발전에 중요한 ...

# LSTM ## 개요 LSTM(Long Short-Term Memory)는 시계열 데이터 처리에 특화된 인공지능 기술로, **기존 순환 신경망(RNN)**의 한계를 극복하기 위해 1997년 Hochreiter & Schmidhuber에 의해 제안되었습니다. RNN은 단기 기억을 유지하지만 장기 의존성을 처리하는 데 어려움이 있었고, 이로 인해 **기울기...

# L1 정규화 ## 개요/소개 L1 정규화(L1 Regularization)는 머신러닝 모델의 과적합(overfitting)을 방지하기 위해 사용되는 중요한 기법 중 하나입니다. 이 방법은 모델의 파라미터(계수)에 절대값을 기반으로 페널티를 추가하여, 불필요한 특성(feature)을 제거하고 모델의 단순성을 유지합니다. L1 정규화는 특히 **스파시...

# 출력 게이트 ## 개요 출력 게이트(Output Gate)는 인공지능 분야에서 특히 **장기 기억 유닛(LSTM)**과 같은 순환 신경망(RNN) 구조에서 중요한 역할을 하는 기술적 요소이다. 이 개념은 시계열 데이터 처리, 자연어 이해 등 복잡한 패턴 인식 작업에 필수적이며, 신경망의 내부 상태를 조절하는 데 핵심적인 기능을 수행한다. 본 문서에서는...

# 망각 게이트 (Forget Gate) ## 개요/소개 망각 게이트는 인공지능 분야에서 특히 **장기 기억 신경망(LSTM, Long Short-Term Memory)**의 핵심 구성 요소로, 시계열 데이터 처리에 있어 중요한 역할을 합니다. 이 기술은 전통적인 순환 신경망(RNN)의 한계인 "긴급 의존성 문제"를 해결하기 위해 설계되었습니다. 망각 게...

# 입력 게이트 ## 개요 입력 게이트는 인공지능 분야에서 특히 **장기 기억 유닛**(LSTM)과 같은 **순환 신경망**(RNN) 구조에서 핵심적인 역할을 하는 구성 요소이다. 이 게이트는 시퀀스 데이터 처리 중 새로운 정보가 어떻게 저장되는지를 제어하며, 장기 의존성을 관리하는 데 기여한다. 입력 게이트의 작동 원리는 신경망의 **세포 상태**(ce...

# RNN (재귀 신경망) ## 개요 RNN(Recurrent Neural Network)는 시계열 데이터나 순서에 의존적인 문제를 처리하기 위해 설계된 인공지능 기술입니다. 전통적인 신경망과 달리, RNN은 이전 단계의 출력을 기억하여 현재 입력과 결합해 결과를 생성합니다. 이 특성 덕분에 자연어 처리(NLP), 시계열 예측, 음성 인식 등 다양한 분야...