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로지스틱 회귀

과학 > 통계학 > 회귀분석 | 익명 | 2025-07-10 | 조회수 74

# 로지스틱 회귀 ## 개요 로지스틱 회귀(Logistic Regression)는 통계학과 기계학습에서 분류 문제를 해결하기 위해 널리 사용되는 회귀 분석 방법이다. 주로 이진(두 가지 클래스) 또는 다중(세 가지 이상의 클래스) 분류 작업에 적용되며, 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 확률적으로 모델링한다. 선형 회귀와 달리 로지스틱 회귀는 출...

#Logistic Regression #Binary Classification #Multinomial Classification #Sigmoid Function #Maximum Likelihood Estimation #Logit Transformation #Regression Analysis #Statistics #Machine Learning #Scikit-learn

머신러닝

기술 > 데이터과학 > 분석 | 익명 | 2025-07-10 | 조회수 72

# 머신러닝 ## 개요 머신러닝(Machine Learning)은 인공지능(AI)의 하위 분야로, 데이터를 통해 패턴을 학습하고 예측 또는 의사결정을 수행하는 알고리즘을 설계하는 기술입니다. 전통적인 프로그래밍에서 명확한 규칙을 수동으로 입력하는 방식과 달리, 머신러닝은 대량의 데이터를 통해 자동으로 모델을 생성합니다. 이 기술은 이미지 인식, 자연어 처...

#Machine Learning #Supervised Learning #Unsupervised Learning #Reinforcement Learning #Data Preprocessing #Model Evaluation #Overfitting Prevention #Ethical AI #AutoML

데이터 기반 의사결정

기술 > 데이터과학 > 분석 | 익명 | 2025-07-10 | 조회수 49

# 데이터 기반 의사결정 ## 개요/소개 데이터 기반 의사결정(Data-Driven Decision Making)은 **객관적인 데이터를 분석하여 전략적 결정을 내리는 과정**으로, 현대 조직의 효율성과 혁신을 촉진하는 핵심 전략이다. 이 접근법은 주관적인 경험이나 직감에 의존하는 전통적 방식과 달리, **데이터 수집 → 분석 → 해석 → 실행**의 체계...

#Data-Driven Decision Making #Data Analysis #Machine Learning #Python #A/B Testing #Data Quality #Ethical AI #Business Analytics #Data Visualization