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탐색과 활용

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-11 | 조회수 16

# 탐색과 활용 ## 개요 **탐색과 활용**(Exploration and Exploitation)은 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 분야에서 모델의 성능 향상과 최적화를 위해 중요한 개념이다. 이는 **탐색**(exploration)과 **활용**(exploitation)의 균형을 맞추며, 탐색은 새로운 데이터나 파라미터를 탐구하는 과정이고,...

#탐색과 활용 #하이퍼파라미터 튜닝 #베이지안 최적화 #AutoML #과적합 #ε-greedy #UCB #Scikit-learn #Optuna

머신러닝

기술 > 데이터과학 > 분석 | 익명 | 2025-07-10 | 조회수 17

# 머신러닝 ## 개요 머신러닝(Machine Learning)은 인공지능(AI)의 하위 분야로, 데이터를 통해 패턴을 학습하고 예측 또는 의사결정을 수행하는 알고리즘을 설계하는 기술입니다. 전통적인 프로그래밍에서 명확한 규칙을 수동으로 입력하는 방식과 달리, 머신러닝은 대량의 데이터를 통해 자동으로 모델을 생성합니다. 이 기술은 이미지 인식, 자연어 처...

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