# 가치 기반 마케팅 ## 개요 **가치반 마케팅(Value-Based Marketing)**은 소비자에게 제공하는 제품이나 서비스의 '가치'에 초점을 맞추어 마케팅 전략을 수립하고 실행하는 접근 방식입니다. 전통적인 마케팅 가격, 제품 기능, 광고 등에 중심을 두었다면, 가치 기반 마케팅은 고객이 느끼는 **전체적인 가치 경험**(Total Custo...

# 접선 가속도 ## 개요 **접선 가속도**(tangential acceleration는 물체가선 경로를 따라동할 때, 그 속도의 **크기**가 변화하는 정도를 나타내는 물리량이다. 원운동이나 일반적인 곡선 운동에서 물체의 가속도는 두 가지 성분으로 나눌 수 있는데, 하나는 속도의 방향 변화를 나타내는 **법선 가속도**(또는 중심 가속도), 다른 하...

# 주기 함수 개요 **기 함수**(Periodic)는 수학, 특히 함수론에서 매우 중요한 개념 중 하나로, 특정 간격(주기)을 두고 그 함수값이 반복되는 성질을 가진 함수 의미한다. 주기 함수는 자연현상의 반복성, 예를 들어 파동, 진동, 계절 변화 등과 밀접한 관련이 있으며, 삼각함수는 대표적인 주기 함수의 예이다. 이 문서에서는 주기 함수의 정의...

# PyPy PyPy는 파이썬 프로그래밍어의 대표적인 **대 구현**(alternative) 중 하나로, 성능 향상을 목적으로 설계된 오픈소스 프로젝트입니다. 공식 CPython 인터프리터와 호환되며, 특히 **JIT**(Just-In-Time) 컴파일러를 내장하고 있어 반복적인 작업이나 계산 집약적인 코드에서 뛰어난 실행 속도를 제공합니다. 이 문서에서...

# 치역 ## 개요 **치역**(range)은 함수 출력값, 즉에 의해 정의역의 원소들이 대응되는 값들의 집합을 의미한다. 수학, 특히 미적분학에서 치은 함수의 행동과 성질을 분석하는 데 핵심적인 개념 중 하나이다. 함수 $ f: A \to B $가 주어졌을 때, 정의역 $ A $의 각 원소 $ x $에 대해 $ f(x) $의 값이 존재하며, 이러한 모...

# 장기 기억 신경망## 개요 **장기 신경망**(Long Short-T Memory, LSTM)은 순환 신망(Recurrent Neural Network,NN)의 한형으로, 시계열 데이터나 순차적 데이터를 효과적으로 처리하기 위해 설계 인공신경망 구조입니다. 전통적인 RNN은 장기 의존성(long-term dependencies) 문제, 즉 오래된 정보...

# Sentence-BERT **Sentence-BERT**(SBERT)는 문장 단위의 의미를 효과적으로 인코딩하기 위해 개발된 **문장 임베딩**(sentence embedding)델로, 기존 BERT 모델의계를 보완하여 문장 간 유사도 계산, 의미 비교, 클러스터링, 검색 등 다양한 자연어처리(NLP) 과제에서 뛰어난 성능을 보여줍니다. SBERT는 ...

# 안드로이드 NDK 개요 **안드로이드 NDK**(Android Native Development Kit)는 안드이드 애플리케이션 개발 시 C 또는 C++과 같은 네이티브 언어를 사용할 수 있도록 지원하는 개발 도구 모음입니다. NDK는 특히 성능이 중요한 작업, 예를 들어 게임 엔진, 신호 처리, 물리 시뮬레이션, 머신러닝 추론 등에서 자주 사용됩...

# 인프라 구축 비용 ## 개요 인프라 구축 비용은 국가 기업이 경제적·사회적동을 지원하기 위해 필요한 기반 시설을 설계, 건설, 운영하는 데 소요되는 모든 재정적 지출을 의미한다. 이는 도로, 철도, 항만, 통신망, 전력망, 수자원 시설 등 다양한 물리적 인프라와 더불어, 디지털 인프라(예: 데이터센터, 5G 네트워크)의 구축에도 적용된다. 인프라 구...

# Simultaneous Localization and Mapping ## 개요 **Simult Localization and Mapping**(AM, 동시 위치 추 및 맵핑) 로보틱스야에서 자율 내비게이션을 실현하기 핵심 기술 중 하나이다. 로봇이 사전에 알지 못하는 환경을 탐색할 때, 자신이 어디에 있는지를 추정(**자기 위치 추정, Localiz...

# 데이터셋 구축 ## 개요 데이터셋 구축(Data Set Construction)은 데이터 과학 프로젝트의 첫 번째이자 가장 중요한 단계 중 하나로, 분석, 모델링, 머신러닝 등의 작업을 수행하기 위해 필요한 데이터를 체계적으로 수집, 정제, 통합하고 구조화하는 과정을 의미합니다. 고품질 데이터셋은 정확한 인사이트 도출과 신뢰할 수 있는 예측 모델 개...

# FORTRAN 7 ## 개요 FORTRAN 7은 **FORTRAN**(****mula ****slation의 약자) 계열의 프로그래밍어 중 하나로, 1978년에 공식적으로 미국국립표준협회(American National Standards, ANSI)에 의해 표준화된 버전. 공식 명칭은 **ANSI X3.9-197**이며, 일반적으로 **FORTRAN...

# 연속 함수 ## 개요 **연속 함수**(continuous function)는 위상수학에서 가장 기본적이면서도 핵심적인 개념 중 하나이다. 직관적으로, 연속 함수란 입력값이 조금만 변할 때 출력값도 조금만 변하는 함수를 의미한다.는 기하학적으로 "끊김 없이 이어지는 그래프"를 그리는 함수와 유사하다. 그러나 위상수학에서는 거리 개념이 필요 없이, *...

# 피드백 수집 ## 개요 피드백 수집은 소프트웨어 개발 과정에서 팀원, 이해관계자, 사용자 등 다양한 주체로부터 의견, 평가, 개선안을 체계적으로 수렴하는 활동을 의미합니다. 이는 제품의 품질 향상, 사용자 만족도 제고, 개발 프로세스의 지속 가능한 개선을 위한 핵심 요소로, 현대 소프트웨어 개발에서 협업의 중요한 축을 담당합니다. 특히 애자일(Agi...

# 경계값 문제 ## 개요 **경계값 문제**(Boundary Value Problem, BVP)는 미분방정식의 해를 구하는 과정에서, 특정 구간의 **경계**(boundary)에서 해가 만족해야 하는 조건을 제시하는 수적 문제이다. 이는 **초기값 문제**(Initial Value Problem, IVP)와 대비되는 개념으로, 초기값 문제는 독립변수의...

# 라플라스 방정식 라플라스 방정식(Laplace's Equation)은 수학, 특히 편미분방정식과 수리물리학에서 매우 중요한할을 하는 타원형 편미분방정식의 대표적인 예입니다. 이 방정식은 정적인리적 현상, 즉 시간에 따라 변하지 않는 평형 상태를 기술하는 데 널리 사용되며, 전기학, 중력장, 유체역학, 열전도 등 다양한 분야에서 등장합니다. 라플라스 방...

# 하이브리드 클라우드 ## 개요 **하이브리드 클라우드**(Hybrid Cloud)는 **퍼블릭 클라우드**(Public Cloud)와 **프라이빗 클라우드**(Private Cloud)를 통합하여 운영하는 클라우드 컴퓨팅 아키텍처입니다. 이 구조는 각 클라우드 환경의 장점을 결합함으로써 유연성, 확장성, 보안성, 비용 효율성을 동시에 확보할 수 있도...

# 문서 임베딩 ## 개요 **문서 임베**(Document Embedding)은 자연처리(NLP) 분야에서 문서 전체를 고정된 길이의 실수 벡터로 표현하는 기술을 의미합니다. 이는 텍스트 데이터를 기계가 이해할 수 있는 수치적 형태로 변환하는 핵심 과정 중 하나이며, 검색, 분류, 유사도 측정, 요약, 클러스터링 등 다양한 응용 분야에서 활용됩니다. ...

# 고성능 애플리케션 고성 애플리케이션(High-Performance Application)은 사용자에게 빠르고 안정적인 반응 속도를 제공하며, 많은 데이터나 동시 접속자 수를 효율적으로 처리할 수 있도록 설계된 소프트웨어를 의미합니다. 특히 웹 서비스, 모바일 앱, 게임, 금융 시스템, 실시간 데이터 처리 시스템 등에서 성능이 핵심 요소로 작용하기 때문...

# 문장 임베딩 ## 개요 **문장 임딩**(Sentence Embedding)은어처리(NLP 분야에서 문장을 고정된 차원의 밀집 벡터(dense vector) 형태로 표현하는 기술을 의미합니다. 이 벡터는 문장의 의미적, 문법적 특성을 수치적으로 인코딩하여, 유사한 의미를 가진 문장은 벡터 공간에서 가까운 위치에 배치되도록 합니다. 문장 임베딩은 기계...