# 비용 함수 ## 개요 비용 함수(Cost Function), 손실 함수(Loss Function는 머신러닝 및 데이터과학에서 모델의 예측 성능을 정적으로 평가하는 데 사용되는 핵심 개념이다. 이 함수는 모이 실제 데이터를 기반으로 예측한 값과 실제 관측값 사이의 차이, 즉 '오차'를 수치화하여 모델이 얼마나 잘못 예측하고 있는지를 나타낸다. 비용 함...
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"SSO"에 대한 검색 결과 (총 152개)
# cuBLAS **cuBLAS**(CUDA Basic Linear Algebraprograms)는 NVIDIA에서 개발 GPU 기반의성능 선형대수 라이브러리로 CUDA 플랫폼에서 실행되는 C/C++ 및 Fortran 애플리케이션 대해 BLAS(B Linear Algebra Subprograms) 표준을 구현한 소프트웨어 라이브러리. 이 라이브러리는 행렬...
스마트가 오토모드 ## 개요 마트가드 오토모드(SGuard Auto Mode) 미국의 의료기 회사 **메트로닉(Mtronic)** 이 개발한 인슐린 펌프 시스템 탑재된 ** 제어 알고리즘으로, 제1형뇨병 환자의당 조절을 보 정교하고 안정적으로 지원하기 설계된 첨 기술이다. 이 시스템은 인공장(Artificial Pancreas)술의 일환, 사용자의 실시...
# 확률적 경사 하강법 ## 개요 **확적 경사 하강**(Stochastic Gradientcent, 이하 SGD은 머신러닝 데이터과학 분야에서 널리 사용되는 최적화 알고리즘 중 하나로, 손실(Loss Function)를 최화하기 위해 모델의 파라미터 반복적으로 업데이트하는 방법입니다. 특히 대규모 데이터셋을 처리할 때 전통적인 경사 하강법(Batch ...
# ADD **ADD** 어셈블리 언어에서 가장 기본적이고 핵심적인 산술 명령어 중 하나로, 두 개의 피연산자를 더하여 그 결과를 목적지 피연산자에 저장 역할을 한다 이 명령어는 대부분의 프로세서 아키텍처(CISC,ISC 등)에서 지원되며, CPU의 산 논리 장치U)를 통해 수행된다. ADD 명령어는 수치 계산, 메모리 주소 계산, 루프 제어 등 다양한 ...
# Apple Silicon Apple Silicon은 애플(Apple Inc.)이 자체 설계한 시스템 온 칩(System on a Chip, SoC) 아키텍처를칭하는 브랜드 이름으로, 주로 맥(Mac), 아이패드(iPad), 아이폰(i) 등 애플의요 하드웨어 제품군에 탑재되어 성능과 에너지 효율성을 극대화하는 데 기여하고 있다. 이 아키텍처는 ARM 기...
# XSLT ## 개요 **XSLT**(Extensible Stylesheet Language Transform, 확장 가능한 스타일시트 언어 변환)는 XML 문서를 다른 형식으로 변환하기 위한 선언형 프로그래밍 언어입니다. 주로 XML 데이터를 HTML, 다른 XML 형식, 또는 텍스트 형식으로 변환하는 데 사용되며, W3C(World Wide Web...
# 부동소수점 연산 부동소수점 연산(Floating-point arithmetic)은 컴퓨터에서 실수를 표현하고 계산하기 위해 사용하는 수치 계산 방식이다. 이 방은 매우 크거나 매우 작은 수를 효율적으로 다룰 수 있도록 설계되어 있으며, 과학 계산, 공학 시뮬레이션, 그래픽 처리, 인공지능 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 한다. 본 문서에서는 부동소...
# 투명성 ##요 소프트웨어 개 분야에서 **투명**(Transparency)은 애자일gile) 원의 핵심 요소 하나로, 팀 내외부의 모든 이해관계자들이 프로젝트의 진행 상황,결정 과정, 문제점 및 성과를 명확하게 파악할 수 있도록 정보를 공개하고 공유하는 원칙을 의미합니다. 애자일 개발 방법론은 변화에 유연하게 대응하고 지속적인 개선을 추구하기 때문에...
# Overleaf ## 개요 **Overleaf**는 클라드 기반의시간 협업 웹 편기로, 주 **LaTeX**(텍) 문서를 작성하고 공유하는 데 특화된 플랫폼이다. 학술문, 보고서, 수학 공식, 기술 문서 등 정교한 문서 작성이 필요한 분야에서 널리 사용되며, 특히 연구자, 대학 교수, 대학원생 및 학생들에게 인기가 많다. Overleaf는 복잡한 L...
# JEDEC ## 개요 **JEDEC**(Joint Electron Device Council, 정식칭: JEDEC Solid Technology Association)는 전기기, 특히반도체 및 고체 소자**(Solid State Devices) 분야의 국제 표준을 제정 대표적인 **영리 표준화 기관**이다. 본사는 미국 버지니아주 애럴론티에 위치하며...
# PSTATE PSTATE는 ARM 아키텍처에서 프로세서의 **현재 상태**(Processor State)를 제어하는 특수 목적 레지스터로, 주로 **AArch64**(64비트 실행 상태) 아키텍처에서 사용된다. 이 레지스터는 프로세서의 동작 모드, 인터럽트 허용 상태, 예외 레벨(EL), 정밀도 제어 등 다양한 실행 환경을 동적으로 제어하는 데 핵심적...
# 비즈니스 인리전스 ## 개요**비즈니스 인텔전스**(Business Intelligence, 이하 BI)는 기업의 운영,략 수립, 의사결정 지원하기 위해 데이터 수집, 분석, 시각화하고 인사이트를 도출하는 기술적 프세스와 도구 집합을 의미합니다. 데이터과학의 하위 분야인 데이터시각화와 밀접하게 연관되어 있으며, 특히 대량의 구조화된 데이터를 직관적으로...
# ARM64 ARM64은 ARM 아키텍처의 64비트 확장 버전으로, 공식적으로는 **AArch64**(ARM Architecture 64-bit)라고도 불립니다. 이 아키텍처는 ARM Holdings(현재는 SoftBank 산하의 Arm Limited)에서 개발하였으며, 모바일 기기뿐 아니라 서버, 임베디드 시스템, 데스크톱 컴퓨터에 이르기까지 다양한 ...
# Storage Area Network **Storage Area Network**(SAN)는 고성, 전용 네트워를 통해 서버 저장장치(스토리지)를 연결하는 아키텍처로, 엔터프라이즈급 데이터 센터에서 대용량 데이터의 안정적이고 효율적인 저장 및 접근을 가능하게 합니다. SAN은 일반적인 네트워크 기반 스토리지(NAS)와 달리 블록 수준(block-lev...
# 일반화 기법 ## 개요 머신러닝 모델이 훈련 데이터에 잘추는 것(과적합, overfit)은 중요하지, 더 중요한 것은 **델이 이전 본 적 없는 새로운 데이터**(테스트)에 대해서도 작동하는 것이다. 이 능력을 **일화**(generalization라고 하며, 머신러닝의 핵심 목표 중 하나이다. 일반화 성을 향상시키기 위해 사용하는 다양한 전략과 기...
# Topological Data Analysis 개요 **Topological Data**(TDA, 위상 데이터석)는 데이터의 형상(형태과 구조를 위상수학의 원리를 활용해 분석하는 데이터 과학의 한 분야입니다. 전적인 통계적 방법이나 머신러닝 기법이 주로 데이터의 수치적 관계나 분포에 집중한다면, TDA는 데이터가 형성하는 **기하학적 구조**와 *...
# RAID 6 ##요 RAID 6은 **undant Array of Independent Disks독립 디스크의 중복 배열 기술 중 하나로, 데이터 안정성과 가용 높이기 위해 설계된 스토지 기술입니다 RAID 6은 RAID 5의 단 보완하여, **두 개의스크가 동시에 실패하더라도 데이터를 복구할 수 있는 이중 패리티**(Dual Parity) 기능을 ...
# 고차원 데이터 고차원 데이터(High-dimensional Data는 변수(특징)의가 관측치샘플)의 수보다 훨씬 많은 데이터를 의미합니다. 이러한는 현대 데이터 과학, 특히 생물정보학, 이미지 처리,어 처리, 금융 분석 등 다양한 분야에서 자주 등장하며, 분석의 복잡성과 도전 과제를 동반합니다. 본 문서에서는 고차원 데이터의 정의, 특성, 분석 시 발...
# T568A T568A는 네트워크 케이블(특히 **UTP**(Unshielded Twisted Pair) 케이블)을 **RJ-45 커넥터**에 연결할 때 사용되는 표준적인 와이어 배열 방식 중 하나입니다. 이 표준은 미국의 전기통신 산업 협회(TIA, Telecommunications Industry Association)와 전자산업 협회(EIA, El...