# numpy.linalg.svd ## 개요 `numpy.linalg.svd는 NumPy 라이브러리에서 제공하는 **특이값 분해**(Singular Value Decomposition, SVD)를 수행하는 함수입니다. SVD는 행렬을 세 개의 특별한 행렬로 분해하는형대수의 기법으로, 데이터 과학, 기계 학습, 신호 처리, 이미지축 등 다양한 분야에서 널...
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# PSTATE PSTATE는 ARM 아키텍처에서 프로세서의 **현재 상태**(Processor State)를 제어하는 특수 목적 레지스터로, 주로 **AArch64**(64비트 실행 상태) 아키텍처에서 사용된다. 이 레지스터는 프로세서의 동작 모드, 인터럽트 허용 상태, 예외 레벨(EL), 정밀도 제어 등 다양한 실행 환경을 동적으로 제어하는 데 핵심적...
# DevOps ## 개요 **DevOps**(Development + Operations)는 소프트웨어발(Development)과 IT 운영(O)의 경계 허물고, 두 간의 협업과 통합을 촉진하여 소프트웨어 개발, 테스트, 배포, 운영 및 유지보수를 보다 빠르고 효율적으로 수행하기 접근 방식입니다. Dev는 단순한 도구나 기술이 아니라 **문화**, *...
# Few-shot 학습 ## 개 **Few-shot 학습**(Few-shot Learning)은 머신러닝 특히 딥러닝 분야에서 **매우 적은 수의 학습 샘플**(예: 클래스당 1~5개)만으로 새로운 개념 클래스를 학습하고 인식 수 있도록 하는 학습 방법입니다. 전통적인 지도 학습은 수천에서 수백만 개 레이블링된 데이터를 필요로 하지만, 실제 응용에서는...
# SATA SSD ## 개요 SATA SSD(Serial ATA Solid State Drive)는 **SATA**(Serial Advanced Technology Attachment) 인터페이스를 사용하는 **고 상태 드라이브**(Solid State Drive, SSD를 의미합니다. 기존 기계식 하드디스크 드라이브(HDD)와 달리, SATA SSD...
# Apple Silicon **Apple Silicon**은 애플(Apple Inc.)이적으로 설계한 시스템 온 칩(SoC, System on a Chip) 아키텍처의 총칭으로, 주로 맥(Mac), 아이패드(iPad),폰(iPhone) 등의 애플 기기에서 사용되는 반도체 칩이다. 특히 2020부터 맥 제품군 탑재되기 시작하며 인텔 프로세서에서의 전환을 ...
# Massive Open Online Course **Massive Open Online Course**(이하 MOOC)는터넷을 통해 전 세계나 무료 또는 저비용으로 수강할 수 있는 대규모 공개 온라인 강좌를 의미한다. MOOC는 21세기 디지털 기술의 발전과 함께 등장한 혁신적인 교육 모델로, 전통적인 교육의 장벽을 허물고 평생 학습과 교육의 민주화를...
# Brant Test ## 개요 **Brant Test**(브란트 검)는 통계에서 다항 로지틱 회귀 모델(Multinomial Logistic Regression)의 **비례 오즈 가정**(Proportional Odds Assumption)을 검정하기 위한 통계적 방법이다. 이 검정은 다항 로지스틱 회귀 모델을 사용할 때 독립 변수들이 종속 변수의 ...
# SAE **SAE**(Simultaneous Authentication of Equals)는 두 당사자가 동등한 위치에서 동시에 서로를 인증하는 암호화 프로토콜로, 주로 무선 네트워크 환경에서 안전한 키 교환과 인증을 제공하기 위해 설계되었습니다. SAE는 특히 **Wi-Fi Protected Access 3**(WPA3) 표준에서 사용되는 핵심 인증...
# JSON.parse `.parse()`는 JavaScript에서 JSON(JavaScript Object Not) 형식의열을 JavaScript 객체로환하는 데 사용 내장 메서입니다. 이 메서는 웹 개발 데이터 처리 과정에서 서버로부터 받은 JSON 형식의 데이터 클라이언트 사용 가능한 객체로 변환할 핵심적인 역할을 합니다. 문서에서는 `JSON.pa...
# GT/s GT/s(Giga Transfers per second는 컴퓨터 하드웨어, 특히 전송 속도를 측정하는 데 사용되는 성능 지표 중로, 초당 수십억 회(기가 단위)의 데이터 전송 횟수를 의미합니다. 이위는 주로렬 통신 인터페이스, 예를 PCI Express(PCI), DDR 메모리, 또는 고속 버스 아키텍처의 성능을 설명할 때 자주 사용됩니다. ...
# Snappy ## 개 **Snappy는 구글(Google)에서 개한 오픈 소스 **고속 데이터 압축 및 압축 해제 라이브러리**로, 특히 **압축 속도**를 중시하는 환경에서 널리 사용된다 Snappy는 최대한 빠른 속도로 데이터를 압축하고 해제하는 데 최적화 있으며, 압축률보다는 처리 성능을 우선시하는 설계 철학을 가지고 있다. 이로 인해 대규모 ...
# LSZH ## 개요 **LSZH**(Low Smoke Halogen, 저연무 무할로겐)는 전기·전자 기기 및 통신 장비, 건축 구조물 등에서 사용되는 특수연 재료의종으로, 화재 발생 시 유독 가스와 연기의 발생을 최소화하기 위해 설계된 고성능 절연 소재입니다. LSZH는 전통적인 PVC(폴리염화비닐) 절연재와 비교해 안전성과 환경 친화성이 뛰어나며,...
ESP-IDF 개요 **-IDF**(Espress IoT Development Framework) 에스프레스иф(Espressif Systems에서 제공하는 공식 임베디드 소프트웨어 개발 프임워크로, ESP32, ESP32-S, ESP32-C, ESP32-H 및 ESP8266과 같은 에스프레스иф의 마이크로컨트롤러CU) 기반 IoT 장치 개발을 위한 ...
# Storage Area Network **Storage Area Network**(SAN)는 고성, 전용 네트워를 통해 서버 저장장치(스토리지)를 연결하는 아키텍처로, 엔터프라이즈급 데이터 센터에서 대용량 데이터의 안정적이고 효율적인 저장 및 접근을 가능하게 합니다. SAN은 일반적인 네트워크 기반 스토리지(NAS)와 달리 블록 수준(block-lev...
# Min-Max Scaling **Min-Max Scaling**은 데이터 과학과 기계 학습 분야에서 널리 사용되는 **규화**(Normalization) 기법 중 하나로,의 범위를 일정한 구간(보통 0에서 1 사이)으로 조정하는 방법입니다. 이 기법은 각 특성(feature)의 스케일을 통일하여 알고리즘의 성능을 향상시키고, 학습 속도를 개선하는 데 ...
# Time Series Cross-Validation**Time Series Cross-Validation**(시계 교차 검증은 시계열 데이터 특화된 모 평가 기법, 일반적인 교차 검증(Cross-Validation) 방식이 가정하는의 독립성 동일 분포(i.d.) 조건이 시계열 데이터에서는 성립하지 않기 때문에발된 방법이다. 시계열 데이터는 시간 순에 따...
# Dense ## 개요 **Dense**는 인공지, 특히 **신경망**(Neural Network)의 구성 요소 중 하나로, **완전 연결층**(Fully Connected Layer이라고도 불립. 이 층은 신망의 기본적인조 단위로서 입력 노드와 출력드 사이의 모든 가능한을 포함하고 있습니다 딥러닝 모델에서 주로 분류, 회귀 등의 최종 출력을 생성하거...
# Topological Data Analysis 개요 **Topological Data**(TDA, 위상 데이터석)는 데이터의 형상(형태과 구조를 위상수학의 원리를 활용해 분석하는 데이터 과학의 한 분야입니다. 전적인 통계적 방법이나 머신러닝 기법이 주로 데이터의 수치적 관계나 분포에 집중한다면, TDA는 데이터가 형성하는 **기하학적 구조**와 *...
# Unsqueezing **Unsqueezing**(언스퀴징)은 데이터 과학과 머신러닝, 특히 텐서(Tensor)반 프로그래밍에서 자주 사용되는 데이터 변환 기법 중 하나입니다. 이는 기존의 차원이 축소된 텐서에 새로운 차원을 추가하여 형태를 확장하는 작업을 의미하며, 주로 텐서 연산의 호환성을 맞추거나 모델 입력 형식을 조정할 때 활용됩니다. 이 문서...