# Loss and Damage Facility ## 개 **Loss and Damage Facility로스 앤 댐지 퍼실리티는 기후 변화 인해 회복 불가능한 피해(loss)와 적응으로도 완전히 방지할 수 없는 피해(damage)를 입은 취약 국가들을 지원하기 위해 설립된 국제 기구이다. 이 기구는 2022년 11월 열린 제27차 유엔기후변화협약 당사국...

# 해수면 상승 ## 개요 해수면 상승(Sea Rise)은 전적으로 기후 변화의 가장 뚜렷 영향 중 하나, 지구 평균온의 증가로 인해 해양의 물리적 성질이 변화하고 육상의 얼음이 녹아 바다로 유입되면서 해수면이 점진적으로 높아지는 현상을 말한다. 이 현상은 해안 지역의 생태계, 인프라, 주거지, 농업 및 담수 자원에 심각한 영향을 미치며, 특히 저지대 ...

# 국제 기후 협력 ## 개요 국제 기후 협력란 기후 변화라는 글벌 차원의 환경 위기를 해결하기 위해 국가 간, 국제 기구, 민간 부문, 시민 사회 등 다양한 이해관계자가 협력하여 정책을 수립하고 실행하는 과정을 의미한다. 기후 변화는 국경을 초월하여 전 세계에 영향을 미치는 문제이므로, 단일 국가의 노력만으로는 근본적인 해결이 불가능하다. 이에 따라 ...

# 가상 촬영 ##요 **가상 촬영Virtual Cinematography은 컴퓨터그래픽스 실시간 렌더 기술을 활용 실제 카메라 촬영 없이도 영화, 애니메이션, 게임 등에서 촬영 효과를 구현하는 기술입니다. 이는통적인 촬영식과 달리, 물리적 카메라와 세트를 대신하여 가상 공간 내에서 카메라의 움직임, 조명, 시점 등을 디지털로 제어함으로써 보다 자유롭고...

# COP26 ## 개요 **COP26**(26차 유엔 기후변화 당사국 총회, *26th Conference of the to the United Nations Framework Convention on Change*)은 021년 0월 31일부터 1월 13일까지 **영국 글래스고우**에서 개최된 국제 기후 정상회의이다. 유엔 기후변화협약(UNFCCC)의...

# Design for Recycling **Design for Recycling**(Df)은 제품 설 단계에서부터 재용 가능성을 최대화하기 위해려하는 접근 방식입니다 이는 지속 가능한 설계(Sustainable Design)의 핵심 원칙 중 하나로, 제품의 수명 주기 끝에서 발생하는 폐기물의 양 줄이고, 자원환을 촉진 데 기여합니다. 산업 전반에서 환경...

# 노이즈 증 ## 개요 노이즈 증폭(Noise Amplification)은 영상 처리 과정에서 원본 이미지에 포함된 잡음(noise)이 처리 알고리즘에 의해 강화되거나 과도하게 확대되어 나타나는 현상이다.는 주로 이미지의 선명도를 개선하기 위한 **샤프닝**(sharpening), **대비 조정**(contrast enhancement), 또는 **고...

# 조도 보정 ## 개요 **조도 보정Illumination Correction)은지털 이미지 분야에서 이미지의 조명 불균형을 해소하여 시각적 품질을 향상시키고 후속 분석의 정확도를 높이기 위한 핵심 기술입니다. 실제 촬영 환경에서 조명 조건은 다양하며, 카메라 위치, 광원의 방향, 반사율 차이 등으로 인해 이미지 전체에 균일하지 않은 밝기 분포가 발생...

# Edge TPU ## 개요 **Edge TPU**(Tensor Processing Unit)는글(Google)이 개발한 특수 목적 애플리케이션별 집적회로(ASIC)로, **엣지(edge)에서의 머신러닝 추론**(inference)을 고속으로 처리하기 위해 설계된 하드웨어 가속기입니다. 이 칩은 클라우드가 아닌 로컬 장치(예: 스마트폰, IoT 기기,...

# 픽셀 값 재정 ## 개요 **셀 값 재조정**(Pixel Value Rescaling)은 디지털 이미지 처리에서 각 픽셀의 밝기 또는상 값을 특정 범위로 변환하는 기법을 말합니다. 이 과정은 이미지의 시각적 품질을 개선하거나, 머신 러닝 모델 학습을 위한 데이터 전처리 단계에서 매우 중요하게 활용됩니다. 예를 들어, 원본 이미지의 픽셀 값이 0~25...

# 적응형 정규화 적응형 정규화(aptive Normalization) 이미지 처리 분야 조도 보정llumination Correction) 위한 핵심 기법 하나로, 이미 내의 조명 불균형을 제거하거나 완화하여 객체 인식, 특징 추출, 이미지 분석 등의 후속 작업의 정확도를 향상시키는 데 사용된다. 특히 다양한 조명 조건에서 촬영된 이미지에서 일관된 해석...

# FRRouting ## 개요 **FRRouting**(일반적으로 **FRR**로 알려짐은 고성능의 오픈소스 **라우팅 소프트웨 스위트**, 다양한 라우팅 프로토콜을 지원하며 리눅스 기반 시스템에서 실행되는 라우터 또는 라우팅 기능을 가진 네트워크 장비에 사용됩니다. FRR은 기업, 서비스 제공업체, 클라우드 인프라 및 SDN(소프트웨어 정의 네트워킹...

# WPA3 ## 개요 **WPA3**(-Fi Protected Access 3)는선 네트워크의 보안 강화하기 위해 개발된 최신 무선 보안 프로토콜로, Wi-Fi Alliance가 2018년에 공식 발표했습니다. WPA3는전 버전인 WPA2의 보안 취약점을 보완하고, 개인 사용자부터 기업 환경까지 다양한 무선 네트워크 환경에서 더 높은 수준의 데이터 보...

StyleGAN **GAN**(Style-Based Generator Architecture for Gener Adversarial Networks)은 얼, 풍경, 예술 작품 등 고해상도의 사실적인 이미지를 생성하기 위해 개발된 생성적 적대 신경망(GAN)키텍처이다. NVIDIA 연구팀에 의해 2018년에 처음 발표된 StyleGAN은 기존의 GAN 모델...

# 교차 검증 ## 개요 **교차 검**(Cross-Validation, CV) 기계학습 통계 모델의 성능을가하고 과적(overfitting) 방지하기 위해 사용되는 기법입니다. 모델이 훈련 데이터만 잘 맞추어져 새로운 데이터에 대해서는 성능이 저하되는 문제를 사전에 검출하기 위해, 데이터를 여러 번 나누어 학습과 검증을 반복하는 방식으로 작동합니다. ...

# Neural Machine Translation ## 개요 **Neural Machine Translation**(하 NMT)은 딥러 기반의 자연어 처리 기술, 기계 번역의 정확도와 자연스러움을 크게 향상시킨 혁신적인 방법입니다. 기존의 통계 기반 기계 번역(Statistical Machine Translation, SMT)과 규칙 기반 번역 시스템...

# 신경계 적 ## 개요 신경계 적(Neural Adaptation)은동을 시작하거나 새로운 운동 방을 습득할 때, 근육보다 먼저 일어나는 생리학적 변화로, 뇌와 말초신경계가 운동 수행 능력을 향상시키기 위해 나타내는 반응을 의미합니다. 이 과정은 근육의 크기 변화(근비대) 없이도 힘, 속도, 조정 능력 등을 개선할 수 있게 하며, 특히 운동 초보자나 ...

# 부모 커밋 ## 개요 **부모 커**(Parent Commit)은 버전 관리 시스템, 특히 **Git**에서 중요한 개념 중 하나로, 특정 커밋이 생성되기 이전에 존재하던 커밋을 의미합니다. 즉, 각 커밋은 자신의 변경 사항이 기반으로 삼은 하나 이상의 이전 커밋을 **부모 커밋**으로 가집니다. 이 구조는 Git의 **트리 기반 히스토리**(com...

# VC 이론 VC 이론(Vapnik-Chervonenkis Theory)은 통계적 학습 이론의 핵심 기반 중 하나로, 머신러닝 모델의 일반화 능력을 수학적으로 분석하는 데 중요한 역할을. 이 이론 블라드미르 바프니크(Vladimir Vapnik)와 알세이 체르보넨키스lexey Chervonenkis가 190년대 초반에 제안하였으며, 특히 **모델의 복잡...

# 맥락 이해 ## 개요 **맥락 이해**( Understanding)는 사용자 경험(U) 디자인 핵심적인 요소로, 사용자가이나 서비스를 사용 환경, 상황, 배경 포괄적으로 파악 과정을 의미합니다.자의 행동, 의사결정, 감정은 단지 인터페이스 자체보다 더은 맥락에 영향을 받기 때문에, UX 디자너는 단순한 기능계를 넘어서 사용자가 처한 상황을 깊 이해해...