PCIe 5.0 개요 PCIe 5.0(Peripheral Component Interconnect Express 5.0)은 컴퓨터 내부 구성 요소 간의 고속 데이터 전송을 위한 차세대 직렬 버스 인터페이스 표준이다. PCI-SIG(PCI Special Group)에서 2019년 5월에 공식 승인된 PCIe 5.0은 이전 세대인 PCIe 4.0 대비 전송 속…
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Embedding 개요 임베딩(Embedding)은공지능, 특히 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 추천 시스템 등 다양한 분야에서 핵심적인 기술로 사용되는 고차원 데이터를 저차원의 밀집 벡터(dense vector)로 변환하는 과정을 의미합니다. 이 기술은 원시 데이터(예: 단어, 문장, 이미지, 사용자 행동)의 의미적 또는 구조적 특성을 보존하면서도 …
WAL Buffers (Write-Ahead Logging Buffers) 1. 개요 WAL Buffers는 데이터베이스의 변경 사항을 디스크에 영구적으로 기록하기 전, 메모리 상에 임시로 저장하는 전용 버퍼 영역이다. 이는 WAL(Write-Ahead Logging), 즉 데이터 페이지를 실제 데이터 파일에 쓰기 전에 변경 이력을 먼저 로그 파일에 기록하…
EUV 리소그래피 개요 EUV 리소그래피(EUV Lithography, Extreme Ultraviolet Lithography)는 반도체 제조 공정에서 가장 정밀한 패턴을 형성하기 위해 사용되는 첨단소그래피 기이다. 이 기술은장이 약 13.5 나노미터(nm) 인 극자외선(Extreme Ultraviolet, EUV)을 이용해 반도체 웨이퍼 위에 회로 패턴…
Open Authorization (OAuth) Open Authorization(OAuth)은 제3의 애플리케이션이 사용자의 비밀번호를 직접 알지 못해도, 사용자가 지정한 특정 리소스에 접근할 수 있도록 권한을 부여하는 개방형 표준 프로토콜입니다. 이를 통해 사용자는 자신의 계정 정보를 안전하게 보호하면서도, 신뢰하는 서비스에 필요한 권한만을 선택적으로 …
LLMOps (Large Language Model Operations) LLMOps는 거대언어모델(LLM)을 효율적으로 개발, 배포, 유지관리하기 위한 머신러닝 운영(MLOps)의 확장 개념입니다. 이는 LLM의 생애주기 전반을 체계적으로 관리하여 모델의 성능을 최적화하고, 안정적인 서비스 운영을 가능하게 하는 일련의 프로세스와 도구들을 의미합니다. LL…
Orca Orca는 Microsoft에서 발표한 소형 언어 모델(Small Language Model, SLM)로, 거대 언어 모델(LLM)의 복잡한 추론 능력을 효율적으로 학습시키기 위해 지식 증류(Knowledge Distillation) 기법을 적용한 모델입니다. 단순히 결과값만 모방하는 것이 아니라, 대형 모델의 상세한 추론 과정(Reasoning …
테스트 데이터 개요 스트 데이터(Test Data는 데이터 과학 및 기계 학습 프로젝트에서 모델의능을 평가하기 위해 사용되는 데이터의 하 집합입니다.적으로 전체 데이터셋은 훈련(Training), 검증(Validation), 테스트(Test) 데이터로 분할되며, 이 중 테 데이터는 모델발 과정에서 최종 평가 단에서 사용됩니다 테스트 데이터는 모이 훈련 과에…
카메라 캘리브레이션 (Camera Calibration) 개요 카메라 캘리브레이션이란 카메라의 내부 특성(내부 파라미터)과 카메라가 설치된 외부 환경(외부 파라미터)을 수학적으로 모델링하여, 3차원 공간상의 점이 2차원 이미지 평면의 어느 좌표에 투영되는지를 결정하는 과정이다. 기본적으로 카메라는 3차원 세계의 정보를 2차원 평면으로 투영(Projectio…
재사용성 (Reusability) 1. 개요 재사용성(Reusability)이란 소프트웨어 공학에서 이미 개발된 코드, 모듈, 설계 또는 문서 등의 자산을 새로운 시스템이나 동일 시스템의 다른 부분에서 수정 없이 또는 최소한의 수정만으로 다시 사용할 수 있는 '능력(Capability)'이자, 이를 통해 개발 효율을 높이는 '실천 방식(Practice)'을…
실리카 나노입자 (Silica Nanoparticles) 실리카 나노입자는 지름이 나노미터(10⁻⁹m) 범위에 있는 이산화규소(SiO₂) 입자를 지칭하는 재료공학 및 나노기술 분야의 핵심 소재인 동시에, 무기재료의 중요한 하위 분류에 속합니다. 높은 표면적 대 부피 비, 우수한 화학적 안정성, 낮은 독성, 그리고 표면 기능화의 용이성으로 인해 의약품 전달 …
비콘 (Beacon) 1. 개요 비콘(Beacon)은 [[블루투스 저전력(BLE)]](Bluetooth Low Energy) 기술을 이용하여 주변의 스마트 기기에 특정 신호를 지속적으로 송신함으로써, 사용자의 위치를 파악하거나 정보를 전달하는 무선 통신 장치(Hardware)이자, 이를 운용하기 위한 신호 송출 규격(Protocol)을 통칭한다. 비콘은 전…
진화 알고리즘 (Evolutionary Algorithm) 1. 개요 진화 알고리즘(Evolutionary Algorithm, EA)은 찰스 다윈의 생물학적 진화론인 '적자생존(Survival of the Fittest)'과 자연선택의 원리를 모방하여 최적의 해를 찾아내는 확률론적 최적화 알고리즘의 집합이다. 전통적인 결정론적(Deterministic) 알…
Pseudo-labeling (의사 라벨링) 1. 개요 Pseudo-labeling(의사 라벨링)은 라벨이 없는 데이터(Unlabeled Data)에 대해 모델이 예측한 결과값 중 신뢰도가 높은 것을 임시 정답(Pseudo-label)으로 간주하여 다시 학습 데이터셋에 포함시키는 준지도 학습(Semi-supervised Learning) 기법이다. 학계에서…
상업시설 접근성 (Commercial Accessibility) 목차 1. 개요 2. 접근성 측정 지표 및 방법론 3. 상업시설 입지 결정 요인 4. 생활 인프라로서의 접근성 분석 5. 교통약자를 위한 무장애 접근성 (Barrier-Free Accessibility) 6. 접근성 불균형과 도시 문제 7. 국내외 상업시설 접근성 법적 기준 8. 분석 도구 및…
감정 분석 개요 감정 분석(Sentiment Analysis)은 자연어 처리(NLP) 기술을 활용해 텍스트 데이터에서 인간의 감정, 태도, 의견 등을 자동으로 식별하고 분류하는 과정입니다. 이는 대량의 텍스트를 효율적으로 분석하여 시장 조사, 고객 피드백 분석, 사회적 미디어 모니터링 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 감정 분석은 단순히 긍정/부정 분류에 그…
Pseudo R-squared (의사 결정계수) 1. 개요 Pseudo R-squared(의사 결정계수)란 전통적인 선형 회귀의 결정계수( )를 일반화 선형 모델(GLM)로 확장하기 위해, 로지스틱 회귀(Logistic Regression)나 프로빗 모델(Probit Model)과 같은 비선형 모델에서 모델의 적합도(Goodness-of-fit)를 측정하기…
하드웨어 기술 언어 (Hardware Description Language, HDL) 1. 개요 하드웨어 기술 언어(Hardware Description Language, HDL)는 디지털 논리 회로의 구조와 동작을 텍스트 기반으로 기술하여 하드웨어의 설계, 시뮬레이션 및 구현을 가능하게 하는 특수 목적 언어이다. HDL은 일반적인 소프트웨어 프로그래밍 언…
이 문서는 지반 공학 및 토목 공학에서의 사면(Slope)을 다룹니다. 수학적 의미의 기울기에 대해서는 [[기울기(수학)]] 문서로 이동하십시오. Slope (사면) 1. 개요 사면(Slope)이란 지표면의 고도 차이로 인해 형성된 경사면을 의미하며, 지반 공학적으로는 중력의 영향으로 인해 전단 응력이 발생하여 붕괴 가능성이 존재하는 모든 경사 지형을 지칭…
투명성 확 개요 인공지능(AI)의속한 발전과 함께, 시스템이 사회 전반에 미치는 영향은 점점 더 커지고 있습니다. 의료, 금융, 사법, 고용 등 민감한 분야에서 AI 기술이 의사결정을 지원하거나 직접 개입함에 따라, 시스템의 작동 방식과 결정 근거에 대한 투명성 확보가 중요한 윤리적 요구사항으로 떠올랐습니다. 투명성 확보란 AI 시스템의 설계, 데이터 처리…