# 박스플롯 ## 개요 **박스플**(Box Plot), 또는 **상 수염 그림**(Box-and-isker Plot) 데이터의 분포와 산포도를 시각적으로 표현하는 통 그래프이다. 주로 연속형 데이터 중심 경향, 산포, 왜도, 이상치(outlier) 등을 한눈에 파악할 수 있도록 설계되어 있으며, 특히 여러 그룹 간의 분포를 비교할 때 매우 유용하다. ...

# NLP ## 개 **NLP**(Natural Language Processing 자연어처리)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 해석하며 생성할 수 있도록 하는 인공지능(AI)의 한 분야입니다. 자연어는 일상 대화, 문서, 소 미디어 글 등과 같이 사람들이 자연스럽게 사용하는 언어를 의미하며, 이는 문법적 복잡성, 맥락 의존성, 모호성 등의 특성을 가...

# 자연어처리 ## 개요 자연어처리(Natural Language Processing, 이하 NLP) 컴퓨터가 인간이 일상적으로 사용하는 언어인 **자연어**(예: 한국어, 영어, 중국어 등)를 이해하고 생성할 수 있도록 **인공지능의 한 분야**입니다. 자연어는 문법적 구조가 유연하고 맥락에 따라 의미가 달라지는 특징을 가지며, 이로 인해 컴퓨터가 이...

# 회귀 문제 ## 개요 **회귀 문제**(Regression Problem)는 머신러닝에서 지도 학습(Supervised Learning)의 대표적인 과제 중 하나로 입력 변수(특징)를 기반으로연속적인 수치형 출력값**(목표 변수)을 예측하는 작업을 의미한다. 예를 들어, 집의 면적, 위치, 방 수 등을 바탕으로 집값을 예측하거나, 과거의 기온 데이터...

# 이상치 탐지 ## 개요 **이상치지**(Outlier Detection)는 데이터학 및 통계 분석에서 중요한 역할을 하는 기법으로, 데이터 세트 내 다른 관측치와显著하게 다른 값을 가지는 데이터 포인트를 식별하는 과정을 의미한다. 이러한 데이터 포인트는 일반적인 패턴이나 분포에서 벗어나며, 때로는 측정 오류, 데이터 입력 실수, 혹은 진정한 특이 현...

# 논리적 추론 ## 개요 논리적 추론(logical reasoning)은 주어진 정보와 규칙을 기반으로 새로운 지식을 도출하거나 결론을 내리는 사고 과정이다. 인공지능(AI)과 머신러닝(Machine Learning, ML) 분야에서 논리적 추론은 데이터 해석, 의사결정, 문제 해결 등 다양한 영역에서 핵심적인 역할을 수행한다. 특히 규칙 기반 ...

# 시계열 데이터 포인트 ## 개요/소개 시계열 데이터 포인트는 특정 시간에 대한 측정값을 나타내는 데이터의 단위입니다. 이는 시간에 따라 변화하는 현상을 분석하기 위해 사용되며, 금융, 기상, 의료 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다. 시계열 데이터 포인트는 순서를 가지며, 시간 간격이 일정하거나 불규칙할 수 있습니다. 본 문서에서는 시계열 데...

# 데이터 포인트 ## 개요 데이터 포인트는 데이터 과학 및 분석에서 기본적인 정보 단위로, 특정 변수 또는 특성에 대한 관측 결과를 나타냅니다. 이 문서에서는 데이터 포인트의 정의, 유형, 분석에서의 역할, 관련 도전 과제 등을 체계적으로 탐구합니다. --- ## 1. 정의 및 개념 ### 1.1 데이터 포인트의 정의 데이터 포인트...

# 사과 ## 개요 사과는 세계적으로 널리 재배되는 과일 중 하나로, 경제적 가치와 식량 안정성에서 중요한 역할을 합니다. 특히 한국에서는 농업 부문에서 주요 작물로 자리 잡았으며, 다양한 품종과 재배 기술이 발전해 왔습니다. 본 문서는 사과의 역사, 주요 품종, 재배 기술, 경제적 영향 등을 체계적으로 정리합니다. --- ## 1. 역사 및 세계적 ...

# 타이어 공기압 ## 개요 타이어 공기압은 차량의 안전성과 연비, 타이어 수명에 직접적인 영향을 미치는 핵심 유지보수 요소입니다. 적절한 공기압은 타이어와 도로 간의 접지력을 최적화하고, 과도한 마모를 방지하며, 차량 제어성을 향상시킵니다. 본 문서에서는 타이어 공기압의 중요성, 측정 방법, 권장 범위, 유지보수 팁 등을 상세히 설명합니다. --- ...

# 지도학습 ## 개요 지도학습(Supervised Learning)은 인공지능(AI) 분야에서 가장 널리 사용되는 머신러닝(Machine Learning) 기법 중 하나로, **라벨이 붙은 데이터**를 통해 모델을 학습시키는 방식이다. 이 방법은 입력 데이터와 그에 대응하는 정답(레이블)을 이용해 패턴을 인식하고, 새로운 데이터에 대한 예측을 수행한다....

# 공간 데이터 ## 개요 공간 데이터는 지리적 위치와 관련된 정보를 담고 있는 데이터로, 지리정보시스템(GIS)의 핵심 요소이다. 이 데이터는 물리적인 세계를 디지털 형태로 표현하여 분석, 시각화, 의사결정 지원에 활용된다. 공간 데이터는 도시 계획, 환경 모니터링, 교통 관리, 재난 예방 등 다양한 분야에서 필수적이다. 본 문서에서는 공간 데이...

# GIS (지리정보시스템) ## 개요 GIS(Geographic Information System)는 지리적 데이터를 수집, 저장, 분석, 시각화하는 기술 체계로, 공간 정보의 이해와 의사결정을 지원합니다. 190년대에 처음 등장한 이 기술은 현대 사회에서 도시 계획, 환경 관리, 교통 최적화 등 다양한 분야에서 핵심 역할을 수행하고 있습니다. GIS는...