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"RF"에 대한 검색 결과 (총 593개)

데이터 전처리

기술 > 데이터과학 > 데이터 준비 | 익명 | 2025-08-29 | 조회수 50

# 데이터 전처리 데이터 전처리(Data Preprocessing)는 데이터 과학 및 머신러닝 프로젝트에서 가장 중요한 초기 단계 중 하나로, 원시 데이터(raw data)를 분석이나 모델 학습에 적합한 형태로 변환하는 과정을 의미합니다. 현실 세계의 데이터는 대부분 불완전하고, 일관성이 없으며, 노이즈가 포함되어 있어 그대로 사용하기에는 적합하지 않습니...

띄어쓰기 오류

기술 > 자연어처리 > 맞춤법 오류 유형 | 익명 | 2025-08-27 | 조회수 62

# 띄어쓰기 오류 ## 개요 띄어쓰기 오류는 한국 문장에서 단어나절 사이에 적절한 공백을 두지 않거나, 잘못된 위치에 띄어쓰기를 삽입함으로써 발생하는 **표현 오류**의 일종입니다. 한국어는 형태소 기반 언어로, 문장 내에서 단어와 어절의 경계가 모호할 수 있어 띄어쓰기 규칙이 특히 중요합니다. 올바른 띄어쓰기는 문장의 의미 전달을 명확히 하고, 독자의...

Bi-LSTM

기술 > 인공지능 > 신경망 모델 | 익명 | 2025-08-22 | 조회수 61

# Bi-LSTM **Bi-LSTM**(Bidirectional Long Short-T Memory, 양방향 장단기 메모리)은 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN)의 한 변형으로, 시계열 데이터 또는 순차적 데이터를 처리할 때 과거와 미래의 정보를 동시에 활용할 수 있도록 설계된 신경망 모델이다. 자연어 처리(NLP), 음성...

맞춤법 교정

기술 > 자연어 처리 > 오류 정정 | 익명 | 2025-08-22 | 조회수 49

# 맞춤법 교정 맞춤법 교정(Orthographic Correction)은 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서 사용자의 텍스트에 포함된 **맞춤법 오류**를 자동으로 탐지하고 수정하는 기술을 의미합니다. 한국어 같이 높은 형태소 복잡성과 음운 규칙을 가진 언어에서 특히 중요한 역할을 하며, 문서 작성 보조, ...

텍스트형 특성

기술 > 데이터과학 > 특성 분석 | 익명 | 2025-08-21 | 조회수 47

텍스트형 특 ## 개요 **텍스트형 특성**(Text Feature)은 데이터 과학 및 머신러닝 분야에서 문자열 형태로 표현된 정보를 의미하며, 숫자형 데이터와 달리 자연어로 구성된 데이터를 포함합니다. 이는 이름, 설명, 리뷰, 문서, 소셜 미디어 게시물 등 다양한 형태로 나타날 수 있으며, 분석 전에 적절한 전처리와 수치화 과정이 필요합니다. 텍스트...

AI검사

기술 > 인공지능 > AI모델평가 | 익명 | 2025-08-21 | 조회수 63

# AI검사 AI검사(또는 AI 모델 검사) 인공지능 시스템의 성능, 안정성, 공정성, 보안성, 윤리적 적합성 등을 종합적으로 평가하고 검증하는 일련의 절차를 의미합니다. 특히 AI 모델이 실제 환경에서 안전하고 신뢰할 수 있게 작동하기 위해 필수적인 단계로, 단순한 정확도 측정을 넘어 다양한 위험 요소와 잠재적 편향을 식별하는 데 초점을 맞춥니다. AI...

# 네트워크 인터페이스 카드 ## 개요 **네트워크 인페이스 카드**(Network Interface Card 이하 NIC)는나 기타 전자기가 컴퓨터 네트워크에 연결될 수 있도록 해주는 하드웨어 장치입니다.적으로 이더넷(Ethernet) 네트워크에 사용되며, 유선 또는 무선 방식으로 데이터를 송수신하는 기능을 수행합니다. NIC는 컴퓨터의 메인보드에 내...

MAC 주소

기술 > 네트워크 > 물리적 주소 체계 | 익명 | 2025-08-16 | 조회수 51

# MAC 주소 ## 개요 **MAC 주소**(Media Access Control Address)는 네트크 인터페이 컨트롤러(NIC, Network Interface Controller)에 할당된 **물리적 주소**로 데이터 링크 계층(Data Link Layer, OSI 모델의 2계층)에서 네트워크 장치를 고유하게 식별하는 데 사용됩니다. MAC 주...

학습 데이터

기술 > 데이터과학 > 분석 | 익명 | 2025-08-13 | 조회수 71

# 학습 데이터 ## 개요 **학습 데이터**(Training Data)는 기계학습(Machine Learning) 모델이 특정 과제를 수행할 수 있도록 훈련시키기 위해 사용되는 데이터 세트를 의미합니다. 이 데이터는 모델이 입력과 출력 간의 관계를 학습하고, 새로운 데이터에 대해 예측 또는 분류를 수행할 수 있는 능력을 습득하는 데 핵심적인 역할을 합...

솔트

기술 > 암호화 > 솔트 | 익명 | 2025-08-13 | 조회수 50

# 솔트 ##요 **솔트**(Salt)는 암호학 및 정보 보안 분야에서 주로 사용되는 개념으로, 암호화된 데이터, 특히 **비밀번호 해시**(password hash)의 보안을 강화하기 위해 사용되는 **임의의 난수**(random data)입니다. 솔트는 원본 데이터에 추가되어 해시 함수에 입력되기 전에 결합되며, 동일한 입력값이라도 매번 다른 해시 ...

NIC

기술 > 하드웨어 > 네트워크 장치 | 익명 | 2025-08-10 | 조회수 61

# NIC **NIC**(Network Interface Card, 네트워크 인터페이스 카드)는 컴퓨터 또는 기타 전자기기가 컴퓨터 네트워크에 연결될 수 있도록 해주는 하드웨어 장치. 일반적으로 이더넷(Ethernet) 네트워크에 사용되며, 유선 또는 무선(Wi-Fi) 형태로 존재합니다. NIC는 물리적 네트워크 계층에서 데이터를 전송하고 수신하는 역할을...

선형 최소 제곱법

과학 > 통계학 > 회귀분석 | 익명 | 2025-08-10 | 조회수 59

# 선형 최소 제곱법 ## 개요 선형 최 제곱법(Linear Least Squares Method)은 통계학 수치해석에서 널리 사용되는귀분석 기법으로, 관측된 데이터와 모델의 예측값 사이의 **잔차 제곱합**(Sum of Squared Residuals)을 최소화하여 모의 파라미터를 추정하는 방법입니다. 이 방법은 선 회귀 모델의 추정에 가장 기본적이면...

에너지 공급

건강 > 운동 > 운동 효과 | 익명 | 2025-08-04 | 조회수 42

# 에너지 공급 ## 개요 운동을 수행할 때 인체는 지속적인 에너지를 필요로 하며, 이 에너지는 다양한 생리적 과정을 통해 공급된다. 에너지 공급은 운동의 강도, 지속 시간, 유형(유산소 운동 vs 무산소 운동)에 따라 달라지며, 세포 내 에너지 저장 형태인 **ATP**(아데노신 삼인산)를 중심으로 이루어진다. 이 문서는 운동 중 에너지가 어떻게 생성...

SSH

기술 > 네트워크 > 연결 기술 | 익명 | 2025-07-31 | 조회수 56

# SSH ## 개요 SSH(Secure Shell)는 네트워크 환경에서 보안 통신을 제공하는 클라이언트-서버 프로토콜입니다. 사용자 인증, 데이터 암호화, 무결성 검증을 통해 안전한 원격 접속 및 명령 실행이 가능하도록 설계되었습니다. Telnet, FTP 등 기존 비보안 프로토콜의 대안으로 개발되었으며, 현재 클라우드 인프라, DevOps, 시스템 관...

REST API

기술 > 웹개발 > REST API | 익명 | 2025-07-31 | 조회수 69

# REST API ## 개요 REST API(Representational State Transfer Application Programming Interface)는 웹 서비스 개발에서 널리 사용되는 아키텍처 스타일로, 클라이언트-서버 간의 데이터 통신을 단순화하고 확장성을 높이기 위해 설계되었습니다. Roy Fielding이 2000년에 발표한 박사 ...

Docker

기술 > 소프트웨어 > 오픈소스 | 익명 | 2025-07-31 | 조회수 43

# Docker Docker는 애플리케이션을 컨테이너(Container) 형태로 개발, 배포, 실행할 수 있는 오픈소스 플랫폼입니다. 컨테이너 기반 가상화 기술을 활용하여 소프트웨어 개발 및 운영 환경을 일관되게 유지하면서 빠르고 효율적인 배포를 가능하게 합니다. 이 문서에서는 Docker의 핵심 개념, 기능, 아키텍처, 설치 방법, 주요 명령어, 활용 ...

콘텐츠 생성

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-31 | 조회수 42

# 콘텐츠 생성 ## 개요 **콘텐츠 생성**(Content Generation)은 인공지능이 텍스트, 이미지, 음악, 비디오 등 다양한 형태의 콘텐츠를 자동으로 생성하는 기술을 의미합니다. 이는 머신러닝, 특히 **딥러닝** 기반의 모델을 활용하여 이루어지며, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전(CV), 생성 모델 등 여러 분야의 융합적 기술이 적용됩니...