# 사전 학습 **사전 학습**(Pre-training) 머신러닝, 특히 딥닝 분야에서리 사용되는 학습 전략으로, 모델이 특정 작업에 본격적으로 적용되기 전에 방대한 양의 일반적인 데이터를 통해 기본적인 지식이나 표현 능력을 습득하는 과정을 의미합니다. 이 방법은 주어진 과제(예: 텍스트 분류, 이미지 인식)에 대한 **전이 학습**(Transfer Le...
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# IoT 입력장치 ## 개요 사물인터넷(Internet of Things, IoT) 입력장치 물리적 환경의 정보를 디지털 데이터로 변환하여 IoT 시스템에 전달하는 핵심 하드웨어 구성 요소입니다. 이러한 장치는 센서, 스위치, 카메라 등 다양한 형태로 존재하며, 온도, 습도, 조도, 움직임, 소리, 위치 등의 실시간 데이터를 수집합니다. 수집된 데이터...
모터 드라이 ## 개요 **모터 드브**(Motor Drive)는기 모터의도, 토크, 방 및 가속도와 같은 운 조건을 제어하기 위한 전자 장치 또는 시스템을 의미합니다. 모터 드라이브는 산업 자동화, 로보틱스, 전기차, 가전제품 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 하며, 에너지 효율성 향상과 정밀한 제어를 가능하게 합니다. 일반적으로 모터 드라이브는 전...
# 기후 모델링 ## 개요 기후 모델링(Climate Modeling)은 지구의 기후 시스템을 수학적이고 물리적인 방식으로 시뮬레이션하여 과거, 현재, 미래의 기후 변화를 예측하고 분석하는 과학적 접근 방식이다. 이는 대기, 해양, 육지, 빙하, 생물권 등 다양한 지구 시스템 요소 간의 상호작용을 수치적으로 표현하며, 기후 변화의 원인과 영향을 이해하는...
# 오버샘플링 ## 개요 오버샘플(Over-sampling은 기계 학습 데이터 과학 분야에서불균형 데이터(imbalanced data)** 문제를 해결하기 위해 사용되는 데이터 전 기법 중 하나. 불균형란 특정 클래스의 샘플 수가 다른에 비해 현히 적은 경우를 말하며, 이는 분류 모델의 성능에정적인 영향 미칠 수 있습니다. 예를, 질병 진 데이터에서 건...
# 파인튜닝 ## 개요 **파인튜닝**(Fine-tuning)은 사전 훈련된(pre-trained) 머신러닝 모델을 특정 과제나 도메인에 맞게 추가로 훈련하여 성능을 개선하는 과정을 의미합니다. 자연어처리(NLP, Natural Language Processing) 분야에서 파인튜닝은 전이학습(Transfer Learning)의 핵심 기법으로 자리 잡았...
# 장애인 고용 할당제 ## 개요 ** 고용 할당**(Employment Quota for Persons with Disabilities) 국가 또는 지방치단체, 공공기관 및 일정 규모 이상의 민간 사업장이 고용 인력 중 일정 비율을 장애인으로 고용하도록 법적으로 의무화하는 제도이다. 이 제도는 장애인의 경제적 자립과 사회적 통합을 촉진하고, 고용 차별...
# 퍼플렉서티 ## 개요 **퍼플렉서티**(plexity)는 자연어(Natural Language Processing NLP) 분야 언어 모델(Language Model)의 성능을 평가하는 대표적인 지표 중 하나입니다 직관적으로, 퍼플렉서티 모델이 주어진 텍스트 시퀀스를 예측하는 데 얼마나 '당황'하는지를 나타내는 수치로 해석할 수 있습니다. 즉, 퍼플...
# 사회경제적 가뭄 ##요 **사회경제적 가뭄**(Socioeconomic D)은 자연적인 수자원 부 현상이 인간 사회와 경제 활동에 미치는 영을 중심으로 정의되는 가뭄 유형이다. 이는 물의 공급이 수요를 충족시키지 못할 때 발생하며, 단순한 강수량 감소나 수문학적 변화보다는 **인간의 물 사용 패턴, 인프라의 효율성, 경제 구조, 사회적 불평등** 등...
# 그룹화 ## 개요 소프트웨어 개 환경 구성 과정에서 **룹화(Grouping)**는 관련된 설정, 리소스, 구성 요소 또는 작업 흐름을 논리적 단위로 묶는 절차를 의미합니다. 이는 개발 환경의 복잡성을 줄이고, 유지보수성을 높이며, 팀 간 협업을 용이하게 하기 위한 핵심 전략 중 하나입니다. 그룹화는 개발 도구 설정, 의존성 관리, CI/CD 파이프...
# Loss and Damage Facility ## 개 **Loss and Damage Facility로스 앤 댐지 퍼실리티는 기후 변화 인해 회복 불가능한 피해(loss)와 적응으로도 완전히 방지할 수 없는 피해(damage)를 입은 취약 국가들을 지원하기 위해 설립된 국제 기구이다. 이 기구는 2022년 11월 열린 제27차 유엔기후변화협약 당사국...
# 해수면 상승 ## 개요 해수면 상승(Sea Rise)은 전적으로 기후 변화의 가장 뚜렷 영향 중 하나, 지구 평균온의 증가로 인해 해양의 물리적 성질이 변화하고 육상의 얼음이 녹아 바다로 유입되면서 해수면이 점진적으로 높아지는 현상을 말한다. 이 현상은 해안 지역의 생태계, 인프라, 주거지, 농업 및 담수 자원에 심각한 영향을 미치며, 특히 저지대 ...
# CTPA ## 개요 **CTPA**(Computed Tom Pulmonary Angiography, 전화단층 혈관조영술는 폐동맥 및 그 가지들을 영상화하여 폐색전증(Pulmonary Embolism, PE)을 진단하는 데 사용되는 비침습적 영상 검사 방법입니다. 이 검사는 급성 호흡 곤란, 흉통, 저산소혈증 등의 증상을 보이는 환자에서 폐혈관 내 혈...
# 파리협정 ## 개요 **파리협정Paris Agreement)은 지구 온난를 억제하고 기후 변화의각한 영향을 완화하기 위한 국제적인 기후 변화 대응 협약으로, 2015년 12월 12일 프랑스 파리에서 열린 제21차 유엔기후변화협약 당사국총회(이하 COP21)에서 채택되었다. 이 협정은 2016년 11월 4일 발효되었으며, 전 세계 195개국이 당사국으...
# 국제 기후 협력 ## 개요 국제 기후 협력란 기후 변화라는 글벌 차원의 환경 위기를 해결하기 위해 국가 간, 국제 기구, 민간 부문, 시민 사회 등 다양한 이해관계자가 협력하여 정책을 수립하고 실행하는 과정을 의미한다. 기후 변화는 국경을 초월하여 전 세계에 영향을 미치는 문제이므로, 단일 국가의 노력만으로는 근본적인 해결이 불가능하다. 이에 따라 ...
# COP26 ## 개요 **COP26**(26차 유엔 기후변화 당사국 총회, *26th Conference of the to the United Nations Framework Convention on Change*)은 021년 0월 31일부터 1월 13일까지 **영국 글래스고우**에서 개최된 국제 기후 정상회의이다. 유엔 기후변화협약(UNFCCC)의...
데이터 기반 자화 ## 개 **데이터 기반 자동화**(Data-Driven, DDA)는 실시간 또는 배 처리된 데이터를 기반으로 시스템이 자율적으로을 내리고을 수행하는 기술적 접근식을 의미합니다 이는 전통적인칙 기반 자화와 달리 정형·비정 데이터를 분석하여 동적 상황에 맞춰 적응하는 능력을 갖추고 있어, 제조업, 금융, 물류, 헬스케어 등 다양한 산업 ...
# 직원 교육 ## 개요 직원 교육(Employee Training은 조직이 직무 수행 능 향상시키고, 경영 목표를 달성하기 위해 구성원에게 지식, 기술, 태도를 체계적으로 전달하는 활동을 의미합니다. 현대 기업 환경에서 직원 교육은 단순한 기술 습득을 넘어 조직 문화 정착, 혁신 촉진, 리더십 개발 등 전략적 인력 개발의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니...
# 빔포밍 ## 개요 **빔포밍**(Beam)은 무선 통신 기술 핵심 기술 중 하나로, 송신기 또는 수신기가 특정 방향으로 신호를 집중적으로 전송하거나 수신함으로써 통신 품질을 향상시키는 기술이다. 이 기술은 다중 안테나를 사용하는 **다중 입력 다중 출력**(MIMO, Multiple-Input Multiple-Output) 시스템과 밀접하게 연관되어...
# 노이즈 증 ## 개요 노이즈 증폭(Noise Amplification)은 영상 처리 과정에서 원본 이미지에 포함된 잡음(noise)이 처리 알고리즘에 의해 강화되거나 과도하게 확대되어 나타나는 현상이다.는 주로 이미지의 선명도를 개선하기 위한 **샤프닝**(sharpening), **대비 조정**(contrast enhancement), 또는 **고...