LLM (거대 언어 모델) 1. 개요 LLM(Large Language Model, 거대 언어 모델)은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 유사한 자연어를 이해하고 생성할 수 있도록 설계된 인공신경망 기반의 딥러닝 모델이다. 여기서 '거대(Large)'함은 크게 두 가지 측면을 의미한다. 첫째는 파라미터(Parameter, 매개변수)의 수로, 모델…
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"모델 비교"에 대한 검색 결과 (총 47개)
이중 지불 (Double Spending) 1. 개요 이중 지불(Double Spending)이란 디지털 자산이 동일한 시점에 두 곳 이상의 수신자에게 중복으로 전송되어, 하나의 자산이 여러 번 사용되는 현상을 의미한다. 물리적 화폐는 한 번 건네주면 소유권이 완전히 이전되어 물리적으로 재사용이 불가능하지만, 디지털 데이터는 복제가 매우 쉽기 때문에 중앙 …
조화 진동자 (Harmonic Oscillator) 1. 개요 조화 진동자(Harmonic Oscillator)란 복원력(Restoring Force)에 의해 평형점을 중심으로 주기적인 왕복 운동을 하는 물리적 시스템을 의미한다. 복원력이 변위에 정비례하는 특성을 가지며, 이는 자연계에서 나타나는 거의 모든 진동 현상을 설명하는 가장 기본적이고 핵심적인 물…
사이버 보안 (Cybersecurity) 개요 사이버 보안(Cybersecurity)은 컴퓨터 시스템, 네트워크, 프로그램, 데이터 및 모바일 기기를 무단 접근, 손상, 파괴 또는 도난으로부터 보호하기 위한 관행, 기술, 프로세스 및 절차를 포괄하는 개념입니다. 디지털 전환이 가속화되고 사물인터넷(IoT), 클라우드 컴퓨팅, 인공지능(AI) 등 새로운 기술…
물리 시뮬레이션 (Physics Simulation) 1. 개요 물리 시뮬레이션이란 현실 세계의 물리적 현상을 수학적 모델로 정립하고, 이를 컴퓨터 알고리즘을 통해 시간의 흐름에 따라 계산하여 재현하는 기술이다. 이 기술의 주된 목적은 실제 실험이 불가능하거나 비용이 많이 드는 상황에서 현상을 예측하거나, 게임 및 영화와 같은 가상 환경에서 시각적 사실감을…
수치 지형 모델 (Digital Terrain Model, DTM) 1. 개요 수치 지형 모델(Digital Terrain Model, DTM)란 지표면의 고도 정보를 수치 데이터로 변환하여 컴퓨터 상에 구현한 3차원 지형 표현 모델이다. DTM의 주된 목적은 자연 지형의 기하학적 형상을 정밀하게 묘사함으로써 지형 분석, 토목 설계, 수문학적 시뮬레이션 및…
다중 스레드 아키텍처 (Multi-threaded Architecture) 1. 개요 다중 스레드 아키텍처란 하나의 프로세스 내에서 실행 흐름의 단위인 스레드(Thread)를 여러 개 생성하여 동시에 작업을 수행하도록 설계된 소프트웨어 구조를 의미한다. 프로세스(Process)가 운영체제로부터 자원을 할당받는 실행 중인 프로그램의 독립적인 인스턴스라면, 스…
딥러닝 기반 언어 모델 (Deep Learning-based Language Model) 1. 개요 딥러닝 기반 언어 모델은 인공신경망을 이용하여 단어 시퀀스의 확률 분포를 학습함으로써, 주어진 텍스트 다음에 올 단어를 예측하거나 문장의 의미를 수치적으로 표현하는 인공지능 모델이다. 과거의 통계적 방식에서 벗어나 대규모 데이터와 심층 신경망을 결합함으로써 …
희소 모델 (Sparse Model) 1. 개요 희소 모델(Sparse Model)이란 신경망의 파라미터(가중치)나 활성화 값(Activation) 중 상당수가 0이 되어, 실제 연산에 참여하는 유효 파라미터의 비율이 낮은 인공지능 모델을 의미한다. 이는 모든 파라미터가 0이 아닌 값으로 채워져 매 연산마다 모든 가중치를 계산하는 밀집 모델(Dense Mo…
SaaS (Software as a Service) 1. 개요 SaaS(Software as a Service, 서비스형 소프트웨어)는 클라우드 컴퓨팅 환경에서 소프트웨어를 설치하지 않고 인터넷 브라우저나 앱을 통해 서비스 형태로 제공받는 소프트웨어 배포 모델이다. 전통적인 소프트웨어 방식이 사용자가 라이선스를 구매하여 자신의 컴퓨터나 서버에 직접 설치(O…
소프트웨어 공학 (Software Engineering) 1. 개요 소프트웨어 공학은 소프트웨어의 개발, 운용, 유지보수 전 과정에 걸쳐 체계적이고 정량적인 접근 방식을 적용하여 고품질의 소프트웨어를 효율적으로 생산하는 공학적 학문이다. 단순한 '프로그래밍'이 특정 기능을 구현하기 위한 코드 작성(Coding)에 집중한다면, '소프트웨어 공학'은 예산, 일…
[[펜티엄 4]] (Pentium 4) 1. 개요 [[펜티엄 4]](Pentium 4)는 [[인텔]](Intel)이 2000년부터 2006년까지 생산한 [[x86]] 아키텍처 기반의 고성능 마이크로프로세서 시리즈이다. [[펜티엄 III]]의 후속작으로 출시된 이 프로세서는 '넷버스트(NetBurst)'라는 새로운 아키텍처를 도입하여, 클럭 속도(Clock …
지분 증명 (Proof of Stake, PoS) 1. 개요 지분 증명(Proof of Stake, PoS)은 블록체인 네트워크에서 새로운 블록을 생성하고 트랜잭션의 유효성을 검증하기 위해, 네트워크 참여자가 보유한 가상자산의 지분(Stake)에 비례하여 블록 생성 권한을 부여하는 합의 알고리즘(Consensus Algorithm)이다. 합의 알고리즘이란 …
네트워크 기술 (Network Technology) 1. 개요 네트워크 기술이란 두 대 이상의 컴퓨터나 네트워크 장비가 서로 데이터를 주고받을 수 있도록 연결하는 물리적 매체와 이를 제어하는 논리적 프로토콜(Protocol, 통신 규약)의 집합을 의미한다. 현대 사회에서 네트워크 기술은 단순한 데이터 전송을 넘어 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷(IoT), 빅데…
롤링 릴리스 개요 롤링 릴리스(Rolling Release)는프트웨어발 및 배포 모델 하나로, 소프트웨의 새 기능, 버그 수정, 보안 패치 등을 지속적으로 사용자에게 제공하는 방식입니다. 전통적인 정기 릴리스(Fixed Release) 모델과 달리, 롤링 릴리스는 주기적인 메이저 버전 업데이트 없이도 최신 상태를 유지할 수 있도록 설계되어 있습니다. 이 모…
TensorFlow Lite (TFLite) 개요 TensorFlow Lite(TFLite)는 구글에서 개발한 오픈소스 모바일 및 엣지 디바이스용 딥러닝 추론 프레임워크로, 제한된 컴퓨팅 자원을 가진 환경에서 머신러닝 모델을 효율적으로 실행하는 것을 목적으로 합니다. 일반적인 딥러닝 모델은 방대한 파라미터와 연산량으로 인해 서버급 GPU 환경이 필요하지만,…
ROC Curve (Receiver Operating Characteristic Curve) 개요 ROC 곡선(Receiver Operating Characteristic Curve)은 이진 분류(Binary Classification) 모델의 성능을 평가하고 시각화하는 데 널리 사용되는 그래프입니다. 주로 의료 진단, 스팸 필터링, 신용 점수 평가 등 확…
RSS (Residual Sum of Squares) RSS(Residual Sum of Squares, 잔차 제곱합)는 통계학, 특히 회귀분석(Regression Analysis)에서 통계 모델의 적합도(Goodness of Fit)를 평가하는 핵심 지표 중 하나입니다. RSS는 관측된 데이터 값과 모델이 예측한 값 사이의 차이인 잔차(Residual)들…
개발 문화 (Development Culture) 개요 개발 문화(Development Culture)란 소프트웨어 엔지니어링 팀이나 조직 내에서 공유되는 가치관, 신념, 행동 양식, 그리고 업무 관행을 포괄하는 개념입니다. 단순히 코드를 작성하는 기술적 능력을 넘어, 어떻게 협업하고, 어떻게 실패를 다루며, 어떻게 품질을 관리하는지에 대한 집단적 사고방식…
다중 비교 문제 개요 다중 비교 문제(Multiple Comparisons Problem)는 통계학에서 여러 개의 가설을 동시에 검정할 때 발생하는 오류 확률의 증가 현상을 의미합니다. 일반적으로 하나의 가설 검정에서는 제1종 오류(귀무가설이 참인데 기각하는 오류)의 확률을 유의수준(예: α = 0.05)으로 제어합니다. 그러나 여러 개의 검정을 동시에 수…