# 딥러닝 아키텍 딥러닝 아키텍처는 인지능(Artificial Intelligence, AI의 핵심 기 중 하나로, 인공경망(Artificial Network)을 기반으로 복잡한 데이터 패턴을 학습하고 인식하는 구조를 의미합니다. 특히, 수많은 은닉층(hidden layers)을 포함하는 심층 신경망(deep neural network)을 통해 고차원 데...
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"IP"에 대한 검색 결과 (총 623개)
# FPGA ## 개요 **PGA**(Field-Programmable Gate Array, 현장 프래머블 게이트 어레이)는 사용자가 필요에 따라 하드웨어 수준에서 논리 회로를 재구성할 수 있는도체 장치입니다.는 고정된능을 가진 전통적인 ASIC(Application-Specific Integrated Circuit)과 달리, 프로그래밍을 통해 다양한 ...
# Fast Ethernet Fast은 이더넷thernet) 기술 발전 과정 중요한 전환점 되는 고속 데이터 통신 기술로, 기존의 10 Mbps 제공하던 표준 이더넷(10BASE-T을 대체하여 네트워크 속도를 **100 Mbps**로 향상시킨 유선 연결 기술입니다. 이 문서에서는 Fast Ethernet의 정의, 기술적 특, 물리적 매체, 네트워크 토폴로...
# 트라이그램 트라이그램(Tr)은 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서 텍스트의 언어적조를 모델하는 데 사용되는 통적 언어 모델의 한 형태입니다. 특히 **N-그램(N-gram)** 모델의 일종으로, 연된 세 개의 단어(또는 토큰)로 구성된 단위를 기반으로 언어의 확률적턴을 분석하고 예측하는 데 활용됩니다. 트...
# Wi-Fi ## 개요 Wi-Fi(와이파이)는 무선 데이터를 전송하는 기 중 가장 보편적으로 사용되는 무선 연결술로, 전 세계적으로 가정, 사무실, 공공장소 등에서 인터넷에 접근하기 위한 핵심 수단이다. 공식 명칭은 **IEEE 802.11** 표준에 기반한 무선 로컬 에리어 네트워크(Wireless Local Area Network, WLAN) 기술...
# TCP Offload Engine ## 개요 **TCP Offload**(이하 TOE)은 네트크 처리를 위한 하드웨어 기 기술로,/IP 스택의 일부 또는를 네트워 인터페이스 카드(N)와 같은 전용 하드웨어 이관함으로써 호스트 CPU의 부담을 줄이는 것을 목적으로 한다.E는 특히 고대역폭, 저지연 네트워크 환경에서 네트워크 처리 성능을 극대화하기 위해...
# 사칙연산 ## 개요 **사칙연산**(四演算)은 수학의 기본이 되는 네 가지 연산인 **덧셈**(加法), **뺄셈**(減法), **셈**(乘法), **나눗셈**(除法) 총칭하는 용어입니다. 이 네 가지 연은 수를 다루는 모든 수학적 활동의 기초가 되며, 초등 수학부터 고등 수학, 그리고 실생활의 계산 문제까지 널리 사용됩니다. 사칙연산은 자연수, 정수...
# Vocabulary 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서 **어휘**(Vocabulary)는 언어를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있도록 구성하는 가장 기본적이면서도 핵심적인 요소입니다. 어휘는 특정 언어나 텍스트 집합에서 사용되는 모든 단어 또는 토큰(token)의 집합을 의미하며, 자연어 처리 시스템의 성...
# 해석적 표현함수는 수학에서 두 집합 사이의 관계 정의하는 핵 개념으로, 다양한 방식으로 표현할 수 있다 그중 **해석적 표현**(Analytic Representation)은 함수를 수식 또는 수학적 공식을 통해 명확히 기술하는 방법을 의미한다. 이 표현식은 함수의의역과 공역 사이의 정량적 관계를 정밀하게 설명할 수 있어 수학, 물리학, 공학 등 정량적...
# JSON 파싱 JSON (JavaScript Object Notation)은 경량의 데이터 교환 형식으로, 사람이 읽고 쓰기 쉽고 기계가 쉽게 분석(parsing)할 수 있도록 설계되었습니다. 프로그래밍 언어에서 데이터를 저장하거나 서버와 클라이언트 간에 정보를 주고받을 때 널리 사용되며, 특히 웹 애플리케이션과 API 통신에서 핵심적인 역할을 합니다...
# RFM 분석 ## 개요 RFM 분석FM Analysis)은 고객의 구 행동을 기반으로 고객을 세분화하고, 마케팅 전략을 수립하는 데 활용되는 데이터 기반 분석 기법이다. RFM은 **Recency**(최근성), **Frequency**(빈도), **Monetary**(금액)의 약자로, 각각 고객이 얼마나 최근에 구매했는지, 얼마나 자주 구매했는지, ...
문서화 자동화 ## 개요 **문서화동화**(Documentation Automation) 소프트웨어 개발 과정에서 발생하는 다양한 문서 작업을 자동으로 생성, 관리, 업데이트하는 기술적 접근 방식 의미합니다. 소프트웨어 유지보수 단계에서 문서는 시스템 이해, 오류 진단, 기능 확장, 협업 효율성 향상 등에 핵심적인 역할을 하지만, 수동으로 작성하는 경우...
# 팩토리 메서드 ## 개요 **팩토리 메서드**( Method)는 소프트웨 설계 패턴 중 **생성 패턴**(Creational Pattern)에 속하는 대표적인 패턴 중입니다. 이 패은 객체 생성을 서브클래스 위임함으로, 객체 생성 과정 유연성과 확장성을이는 데 목적이 있습니다. 팩토리 메서드 패턴은 객체를 직접 생성하는 대신, 생성 로직을 추상화하여...
# Levenshtein 거리 Levenshtein 거리(LD, 레벤슈타인 거리)는 두 문자열 간의 유사도를정하는 데 사용 **편집 거리Edit Distance)의 형태로, 하나 문자열을 다른 문자로 변환하는 필요한 최소 편집 연산수를 나타냅니다. 이 개념 1965년 러시아 수학자블라디미르 레슈타인**(ladimir Levenshtein)에 의해 제안되었...
# 밀집성 ## 개요 자연어처리(Natural Language Processing, N) 분야에서밀집성**(Density)은 언어의 의미를 수치적으로 표현하는 방식인 **임베딩**(ding)의 중요한 특성 중 하나를 의미합니다. 특히, 밀집성은 단, 문장, 문서를 고차원 벡터 공간에 표현할 때 그 벡터의 구성 방식과 밀도를 설명하는 개념으로, **희소성...
GloVe ##요 **GVe**(Global Vectors for Word)는 스탠포드 대학교의 제프리 펜팅턴(Jeffrey Pennington), 리처드 소처(Richard Socher), 크리스토퍼 맨닝(Christopher D. Manning)이 2014년에 제안한 단어 임베딩(word embedding) 기법입니다. GloVe는 단어의 의미를 실...
# 객체 지향 프래밍 객체 지향 프로그래(Object-Oriented Programming, 이하 OOP)은 소프트웨어 개발에서 현실 세계의 개념을 프로그램 내에서 모델링하기 위해 사용하는 주요한 프로그래밍 패러다임입니다. 이 방식은와 그 데이터를 처리하는 함수를 하나의 단위인 **객체**(Object)로 묶어, 프로그램의 구조를 더 직관적이고 유지보수하...
# 집합 연산 집합 연산(Set Operations)은 수, 특히 집합론(Set)에서 두 개의 집합을 조합하거나 비교하여 새로운 집합을 생성하는 기본적인 방법을 의미합니다. 집합은 서로 다른 원소(element)의 모임으로 정의되며, 이소들 사이의계를 분석하고작하기 위해 다양한 연산이 사용됩니다. 집합 연산은 수학 전반뿐 아니라 컴퓨터 과학, 논리학, 통...
# FastText FastText는 페이스북(Facebook AI Research, FAIR)에서 개발한 오픈소스 라이브러리로, 텍스트 표현 학습과 텍스트 분류를 위한 효율적인 머신러닝 도구입니다. 특히 단어 임베딩 생성과 텍스트 분류 작업에서 뛰어난 성능을 보이며, 기존의 Word2Vec과 비교해 하위 문자 단위(subword) 정보를 활용함으로써 희...
# 트랜스포머 ## 개요 **트랜스포머**(Transformer)는 자연어처리LP) 분야 혁신적인 영향을 미친 딥러닝 아키텍처로, 2017년글과 빌런드 연구소의 연구자들이 발표한 논문 *"Attention is All You Need"*에서 처음 소개되었습니다. 기존의 순차적 처리 방식을 기반으로 한 순환신경망(RNN)이나 합성곱신경망(CNN)과 달리,...