What-If Tool ## 개요**What-If ToolWIT)은 구글(Google)이 개발한 시각적 분석 도구로, 머신러닝 모델의 동작을 직관적으로 탐색하고 분석할 수 있도록 설계된 인공지능(AI) 도구입니다 이 도구는 머신러닝 모의 예측 결과를 시각화하고, 다양한 입력 조건을 변경했을 때 모델의 출력이 어떻게 달라지는지 실시간으로 확인할 수 있게 해...
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"STA"에 대한 검색 결과 (총 571개)
# 컴파일 ## 개 **컴파일**(Compile)은 고급 프로그래밍 언어로 작성된 **소스 코드**(Source Code)를 컴퓨터가 직접 실행할 수 있는 **기계어**(Machine Code) 또는 중간 형태의 코드로 변환하는 과정을 의미합니다. 이 과정은 소프트웨어 개발의 핵심 단계 중 하나로, 프로그래머가 인간 친화적인 언어로 작성한 코드를 컴퓨터...
K-means -means는 대적인 **비지도 학습**(Unsupervised Learning) 알고리즘 중 하나로, 주어진 데이터를 **K개의 클러스터**(군집)로 나누는 데 사용됩니다. 클러스터링은 데이터의 유사성을 기반으로 그룹을 형성하여 데이터의 구조를 이해하고 패턴을 발견하는 데 중요한 역할을 합니다. 특히 K-means는 간단하면서도 효율적인 ...
데이터 읽기 읽기는 프로그밍에서 파일 시스, 데이터베이, 네트워 스트림 등 다양한 소스로부터 정보를오는 과정을합니다. 이는 프로그램이 외부 데이터를 처리하고 분석하기 위한 첫 번째 단계로, 대부분의 소프트웨어 애플리이션에서 핵심적인 역할을 합니다. 본 문서에서는 파일 입출력의 맥락에서 데이터 읽기의 개념, 주요 방법, 프로그래밍 언어별 구현 방식, 그리...
# Path Traversal 개요 **Path Traversal**(경 탐색)은 보 분야에서 중요한 취점 유형 중로, 공격자가 시스템의 파일 시스템 내에서 권한이 없는 디렉터리나 파일에 접근할 수 있도록 만드는 입력 검증 실패로 인해 발생하는 보안 위협입니다. 이 취약점은 주로 웹 애플리케이션에서 사용자 입력을 통해 파일 경로를 동적으로 결정할 때,...
# MAC 주소 ## 개요 MAC 주소(Medium Access Control address)는 네트워크 기기의 물리적 주소로, 이더넷(Ethernet), 와이파이(Wi-Fi), 블루투스(Bluetooth) 등 다양한 네트워크 기술에서 데이터 링크 계층(Data Link Layer)에서 기기를 고유하게 식별하기 위해 사용됩니다. OSI 7계층 모델 중 ...
# RubyGems RubyGems**는 루비(Ruby) 프로그래밍 언어를 위한 공 패키지 관 도구입니다. RubyGems를 통해 개발자는 루비 라이브러리(이하 '젬', gem)를 쉽게 설치, 업트, 제거, 프로젝트에 의존성을 관할 수 있습니다. 004년 처음 소개된 이후 RubyGems는 루비 생태계의 핵심 구성 요소로 자리 잡았으며, 특히 웹 프레임워...
# BLIS Framework **BLIS Framework**(BL-like Library Instantiation Software)는 고성능 선형 대수 연산을 위한 오픈소스 소프트웨어 라이브러리로 BLAS(Basic Linear Subprograms)와사한 인터페이스를 제공하면서도 보다 유연하고 최적화된 구현을 가능하게 하는 프레임워크입니다. BLIS...
# n-그램 모델## 개요 **n-그램 모델**(n-gram model)은 자연어 처리(Natural Language Processing NLP) 분에서 언어의 확률적 구조를 모링하기 위해 널리 사용되는 통계 기반 언어 모델이다. 이 모델은 주어진 단어 시퀀스에서 다음 단어가 등장할 확률을 이전의 *n-1*개 단어를 기반으로 예측하는 방식을 취한다. n-...
# 요약 ## 개요 자연어처리(Natural Language, NLP)에서 **요약ummarization)**은 긴 텍스트의 핵심 정보를 간결하고 이해하기 쉬 형태로 재구하는 기술을 의미. 이는 문서,스 기사,고서, 연구 논문 등 다양한 텍스트 자료의 정보를 효율적으로 전달하는 데 중요한 역할을 하며, 정보 폭증 시대에 사용자들이 빠르게 주요 내용을 파...
드롭아웃## 개요 드롭아웃**(out)은 인신경망의 과적합overfitting)을 방지하기 위해안된 정규(regularization) 기 중 하나로,2014 제프리 힌턴eoffrey Hinton과 그의 동료들이 발표한 논문에서 처음 소개되었습니다. 드롭아웃은 신경망 학습 과정 중 각 뉴런을 일정 확률로 임의로 '활성화'함으로써 모델의 일반화 성능을 향상시...
# Ruby Ruby는 일본의 프로그래머 유이지 마츠모토(Yukihiro "Matz" Matsumoto)가 1995년에 설계하고 개발한 고급 객체지향 프로그래밍 언어입니다. Ruby는 개발자의 생산성과 즐거움을 중시하는 철학을 바탕으로 설계되었으며, "프로그래머 행복(Developer Happiness)"을 핵심 가치로 삼고 있습니다. 문법이 직관적이고 ...
# GPT ## 개요 **GPT**(Generative Pre-trained Transformer)는 오픈AI(OpenAI)에서발한 자연어 처리(NLP) 분야의 대표적인 언어 모델 시리즈로, 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 기반으로 한 생성형 사전 훈련 모델입니다. GPT는 대량의 텍스트 데이터를 이용해 사전 훈련된 후, 특정 작업에 맞게 ...
# FORTRAN ##요 FORTRAN(FORmula TRANslation의 약자)은 과학 및 공학 계산을 위해 개발된 최초의 고급 프로그래밍 언어 중 하나로,1950년대 초 IBM에서 개발되었다.TRAN은 수치석, 물리 시레이션, 기 모델링, 유체 역학 등 계산 집약적인 분야에서 널리 사용되어 왔으며, 현재까지도 고성능 컴퓨팅(HPC) 분야에서 중요한...
# GPT-3 ## 개요 **GPT-3Generative Pre-trained Transformer 3는 미국의 인공지 연구 기관인 **OpenAI**가 2020년 6월에 발표한 대규모 언어 모델arge Language Model, LLM)입니다. GPT-3은 자연어 처리(NLP) 분야에서 획기적인 성능을 보이며, 기존의 언어 모델들과는 차별화된 규모와...
# BERT ##요 BERT(Bidirectional Encoder Represent from Transformers)는글(Google)이 018년에 발표한 자연어 처리(N) 분야의 획기적인 언어 모델이다.ERT는 이전의 단방향 언어 모들과 달리 **방향 맥락**(bidirectional context)을 학습함으로써 단어의 의미를 보다 정확하게 이해할...
GPT ##요 GPT(Generative Pre-trained)는 오픈AI(OpenAI에서 개발한 **대규모 언어 모델**(Large Language Model, LLM) 시리즈로, 자연어를 생성하고 이해하는 데 특화된 딥러닝 기반의 인공지능 모델입니다. GPT는 **변환기**(Transformer) 아키텍처를 기반으로 하며, 방대한 양의 텍스트 데이터...
# 예측 정확도 균형 ## 개요 **예측 정확도 균형**(Predictive Parity)은 인공지능I) 시스템, 특히 머신러닝 모델이 다양한 집단(예: 인종, 성별, 연령대 등)에 대해 동일한 수준의 예측 정확도를 유지하는 것을 의미합니다. 이 개념은 AI의 **공정성**(Fairness)을 평가하는 핵심 지표 중 하나로, 특정 집단이 다른 집단보다 ...
# Lemmatization ## 개요 **Lemmatization**(표제어 추출)은 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)에서 중요한 전처리 기법 중 하나로, 단어를 그 언어적 원형(표제어, lemma)으로 환원하는 과정을 의미합니다. 예를 들어, 영어에서 "running"은 "run", "better"은 "good...
# 프로토타입 체인 ## 개요 **프로토타입 체**(Prototype Chain)은 자바스크립트(JavaScript)에서 객체 간 상속을 구현하는 핵심 메커니즘입니다. 자바스크립트는 전통적인 클래스 기반 객체지향 언어(C++, Java 등)와 달리 **프로토타입 기반**(prototype-based) 언어로, 객체가 직접 다른 객체를 자신의 원형(pro...