# OpenVAS ##요 **OpenVAS**(Open Vulner Assessment System)는 오픈소스반의 보안 취약점 스캐닝 도구로, 네트워크, 시스템, 애플리케이션 등에서 존재 수 있는 보안 취약 자동으로 탐지하고 평가하는 데 사용됩니다. 이 도구는 기업, 정부 기관, 보안 전문가들이 정보 시스템의 보안 상태를 진단하고 보안 정책을 강화하는...
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"알고리즘"에 대한 검색 결과 (총 629개)
# LDA (Lat Dirichlet Allocation) ## 개요 **LDA**(Latent Dirichlet Allocation, 잠재 디리클레 할당) 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서 널리 사용되는주제 모델**(Topic Modeling) 기 중 하나입니다. 주로 문서 집합(corpus) 내에서 잠...
# AlexNet ## 개요 **AlexNet**은 인공지능, 특히 **컴퓨터비전**(Computer Vision) 분야에서 혁명적인 영향을 미친 심층 신경망Deep Neural Network)** 모이다. 212년에 알스 크리제브스키Alex Krizhev)**, 이오리츠케버**(Ilya Sutskever)**, 그리고 제프리 힌튼**(Geoffrey ...
# 평균 절대 오 ## 개요 **평균 절대 오차**(Mean Absolute Error, MAE)는 회귀 분석에서 예 모델의 성능을 평가하는 대표적인 지표 중입니다. MAE는 예측값과 실제 관값 사이의 차이, 즉 **오차**(error)의 절대값을 평균한 값으로, 모델이 평균적으로 얼마나 큰 오차를 내는지를 직관적으로 나타냅니다. 회귀 분석에서는 모...
# 하이브리드천 시스템 ## 개 하이브리드 추 시스템(H Recommendation System)은 두 이상의 추천법을 결합하여 사용자의 관심에 더 정확하고 개인화된 추천을 제공하는 인공능 기반 시스템이다. 단일 추천식(예: 협업 필터링, 콘텐츠 기반 필터링 등) 가진 한계를 극복하고, 다양한 데이터 소스와 알고리즘의 장점을 통합함으로써 추천 성능을 향...
# HAProxy ## 개요 HAProxy(High Availability Proxy)는 고성능의 TCP 및 HTTP 로 밸런서이자 프록시 서버로, 주로 웹 애플리케이션의 가용성과 성능을 향상시키기 위해 사용됩니다. 2001년에 처음 개발되어 현재는 수많은 대규모 웹 서비스와 클라우드 환경에서 핵심 인프라로 활용되고 있으며, 특히 고가용성(High Av...
# MSE ## 개요 **MSE**(Mean Squared Error, 평균 제곱 오차)는 회귀 분석에서 예측 모델의 정확도를 평가하는 데 널리 사용되는 지표입니다. 이 값은 예측값과 실제 관측값 사이의 차이(오차)를 제곱한 후, 그 평균을 계산함으로써 모델의 전반적인 오차 크기를 수치화합니다. MSE는 회귀 모델의 성능을 비교하거나 하이퍼파라미터 최적...
# 과학기술 계산 과학기술 계산(Scientific)은 과학 및 공학 분야의 복잡한 문제를 수치적 방법과 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 해결하는 학제 간 기술 영역입니다. 이 분야는 수학, 물리학, 컴퓨터 과학, 공학 등 다양한 분야의 지식을 융합하여 실험적 또는 이론적 접근만으로는 해결하기 어려운 문제를 분석하고 예측하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 현대 과...
# 광물 자원 탐사 ## 개요 광물 자원 탐사는 지구 내부에 존재하는 유용한 광물을 발견하고 그 분포, 품, 매장량 평가하기 위한 일련의 과학적·기술적 절차를 말합니다. 산업화와 기술 발전에 따라 금속 및 비금속 광물에 대한 수요가 지속적으로 증가함에 따라, 효율적이고 정밀한 광물 자원 탐사는 국가 경제와 산업 기반을 확보하는 데 핵심적인 역할을 합니다...
# 성능 ##요 소프트웨어 개에서 **성능**(Performance)은 시스템이나 애플리케이션이어진 작업을 얼마나 효율적으로 처리하는지를내는 핵심 지표입니다. 성능 사용자 경험, 시스템 안성, 자원률 등에 직접적인 영향을 미치며, 특히 규모가 크거나 실 처리가 요구되는 시스템에서는 중요한 요소입니다. 성능적화는 응답 시간 단축, 처리량 증가 메모리 사용...
Agda Agda는 함수형 프로그래밍 언어이자 **정형 증명기**(proof assistant)로, 수학적 정리의 형식적 증명과 소프트웨어의 정확성 검증을 위해 설계된 고급 언어입니다. Agda는 **의존 타입**(dependent types)을 지원하여, 프로그램의 구조와 논리적 성질을 타입 시스템에 직접 반영할 수 있어, 프로그램이 요구된 사양을 만족...
# 클러스터링 ## 개요 클러스터(Clustering)은 머신러의 대표적인 **비지도 학습**(Unsupervised Learning) 기 중 하나로, 데이터 간의 유사성을 기반으로 데이터를룹화하는 과정을 말합니다. 이 기법은전에 레이블이 주어지지 않은 데이터셋에 적용되며, 데이터의 숨겨진 구조나 패턴을 발견하는 데 유용합니다. 클러스터링은 고객 세분화...
# CT ## 개요 **컴퓨터단층촬영Computed Tomography, 이하 **CT**)는 X선을 이용하여 인체의 내부 구조를 단면 이미지로 촬영하는 의료 영상 기술이다. CT는 전통적인 X선 촬영과 달리 360도 회전하면서 여러 각도에서 X선을 조사하고, 이를 컴퓨터가 처리하여 뼈, 기관, 혈관, 연조직 등 다양한 해부학적 구조를 고해상도로 시각화...
데이터 기반 자화 ## 개 **데이터 기반 자동화**(Data-Driven, DDA)는 실시간 또는 배 처리된 데이터를 기반으로 시스템이 자율적으로을 내리고을 수행하는 기술적 접근식을 의미합니다 이는 전통적인칙 기반 자화와 달리 정형·비정 데이터를 분석하여 동적 상황에 맞춰 적응하는 능력을 갖추고 있어, 제조업, 금융, 물류, 헬스케어 등 다양한 산업 ...
# 특징 추출 ## 개요 **특징 추출**(Feature)은 컴퓨터비전(Computer) 분야에서 이미지나 영상 데이터로부터 의미 있는 정보를 추출하여, 후속 작업(예: 객체 인, 분류, 매칭 등)에 활용할 수 있도록 변환하는 핵심 과정입니다. 원시 이미지 데이터는 픽셀 단위의 밀집된 숫자 배열로 구성되어 있으며, 이를 그대로 분석하는 것은 계산 비용이...
# num_leaves `num_leaves`는 그래디언트 부스팅 머신 러닝 알고리즘 중 하나인 **LightGBM**(Light Gradient Boosting Machine)에서 중요한 하이퍼파라터로, 각각의 결정 트리(decision tree) 가질 수 있는 **최대 잎 노드 수**(maximum number of leaf nodes)를 지정합니다....
# SipHash24 SipHash24는 빠르고전한 메시지 인증(Message Authentication Code, MAC) 및 해시 함수로 설계된 암호화 알고리즘입니다. 주로은 입력 데이터의 무결성 검증과 해시 테이블 보안에 사용되며, 특히 해시 충돌 기반 공격(Hash-Flooding Attack)을 방지하기 위해 개발되었습니다. 이 문서에서는 Sip...
# IPSec ## 개요 **IPSec**(Internet Protocol Security)은 인터넷 프로토콜(IP) 계층에서 네트워크 통신의 보안을 제공하기 위해 설계된 일련의 프로토콜과 기술의 집합입니다. 주로 **가상 사설망**(VPN) 환경에서 사용되며, 데이터의 기밀성, 무결성, 인증 및 방향성 보호를 보장합니다. IPSec는 IPv4와 IPv...
# .ovpn ## 개요 `.ovpn`은OpenVPN** 구성 파일의장자로, 가상 사설망(Virtual Private Network, VPN) 연결을 설정하고 관리하는 데 사용되는 텍스트 기반 파일 형식입니다. 이 파일은 OpenVPN 클라이언트 소프트웨어가 원격 서버에 안전하게 연결하기 위해 필요한 모든 설정 정보를 포함하고 있으며, 인증서, 키, 암...
# VMM ## 개요 **VMM**(Virtual Machine Monitor), 즉 **가상 머신 모터**는 하웨어 위에 존재하여 하나 이상의 **가상 머신**(Virtual Machine, VM)을 생성하고 관리하는 소프트웨어 계층입니다. VMM은 하드웨어 자원을 추상화하고, 이를 여러 가상 머신 간에 공유 및 분배함으로써, 각 VM이 독립적으로 운...