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"유사도"에 대한 검색 결과 (총 185개)

자연어 처리

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-17 | 조회수 290

자연어 처리 개요 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 인간의 언어(예: 한국어, 영어 등)를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있도록 하는 인공지능(AI) 기술 분야이다. 이 기술은 텍스트 분석, 문장 생성, 번역, 감정 분석 등 다양한 응용을 포함하며, 머신러닝(Machine Learning)과 깊은 연관성을 가진다. N…

#NLP #Machine Learning #Deep Learning #Transformer #BERT #Sentiment Analysis #Chatbots #Semantic Ambiguity

실루엣 점수

기술 > 데이터과학 > 분석 | 익명 | 2025-07-12 | 조회수 144

실루엣 점수 개요/소개 실루엣 점수(Silhouette Score)는 클러스터링 알고리즘의 성능을 평가하는 데 사용되는 지표로, 데이터 포인트가 자신의 클러스터에 얼마나 잘 속해 있는지를 측정합니다. 이 점수는 -1에서 1 사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 클러스터 간 분리도가 높고, -1에 가까우면 클러스터 내부의 유사도가 낮음을 의미합니다. 실루엣 …

#Silhouette Score #Clustering Evaluation #K-means Clustering #Data Science Applications #Cluster Validation Metrics #Silhouette Score Calculation #Data Science Analysis

계층적 클러스터링

기술 > 데이터과학 > 분석 | 익명 | 2025-07-12 | 조회수 166

계층적 클러스터링 개요/소개 계층적 클러스터링(Hierarchical Clustering)은 데이터 포인트 간의 유사도를 기반으로 계층 구조를 형성하는 비지도 학습 알고리즘입니다. 이 방법은 데이터의 자연적인 계층 구조를 탐지하고, 군집 간 관계를 시각화하는 데 효과적입니다. 주로 생물학, 마케팅 분석, 이미지 처리 등 다양한 분야에서 활용되며, K-mea…

#Hierarchical Clustering #Agglomerative Clustering #Dendrogram #Unsupervised Learning #Scikit-learn #Linkage Methods #Data Science #Machine Learning

K-평균

기술 > 데이터과학 > 분석 | 익명 | 2025-07-12 | 조회수 187

K-평균 개요 K-평균(K-Means)은 데이터를 군집화(Clustering)하는 대표적인 비지도학습(unsupervised learning) 알고리즘입니다. 주어진 데이터 포인트를 사전에 정의된 K개의 군집으로 분류하여, 각 군집 내 데이터 간 유사도를 최대화하고, 다른 군집과의 차이를 최소화하는 방식으로 작동합니다. 이 알고리즘은 데이터 분석에서 패턴 …

#K-Means #Clustering #Unsupervised Learning #Centroids #Euclidean Distance #Scikit-learn #Data Science #Customer Segmentation #Image Compression

계층적 분류

기술 > 데이터과학 > 분석 | 익명 | 2025-07-11 | 조회수 142

계층적 분류 (Hierarchical Clustering) 개요/소개 계층적 분류(Hierarchical Clustering)는 데이터 포인트 간의 유사도를 기반으로 계층 구조를 형성하여 클러스터를 생성하는 비단순 군집화 방법이다. 이 기법은 계층적 구조(Dendrogram)로 시각화되며, 데이터의 자연적인 계층 구조를 탐지하는 데 유용하다. 주로 Aggl…

#Hierarchical Clustering #Agglomerative #Divisive #Dendrogram #Ward's Method #Euclidean Distance #Cosine Similarity #Scikit-learn #R hclust #Weka