# 확률 ## 개요 **확률**(Probability)은 어떤 사건이 발생할 가능성을치적으로 표현한 개념으로, 통계학과 수학, 특히 확률론의 핵심 기초를 이룹니다. 현실 세계에서 불확실한 상황을 분석하고 예측하는 데 널리 활용되며, 과학, 공학, 경제, 의학, 인공지능 등 다양한 분야에서 중요한 도구로 사용됩니다. 확률은 일반적으로 0과 1 사이의 실...

# 퍼플렉서티 ## 개요 **퍼플렉서티**(plexity)는 자연어(Natural Language Processing NLP) 분야 언어 모델(Language Model)의 성능을 평가하는 대표적인 지표 중 하나입니다 직관적으로, 퍼플렉서티 모델이 주어진 텍스트 시퀀스를 예측하는 데 얼마나 '당황'하는지를 나타내는 수치로 해석할 수 있습니다. 즉, 퍼플...

Agda Agda는 함수형 프로그래밍 언어이자 **정형 증명기**(proof assistant)로, 수학적 정리의 형식적 증명과 소프트웨어의 정확성 검증을 위해 설계된 고급 언어입니다. Agda는 **의존 타입**(dependent types)을 지원하여, 프로그램의 구조와 논리적 성질을 타입 시스템에 직접 반영할 수 있어, 프로그램이 요구된 사양을 만족...

# 타입 이론타입 이론 Theory)은 프로그래밍 언어 수학 기초 이론에서 중요한 역할을 하는 학문 분야로, 데이터의 종류(타입를 체계적으로 정의하고, 이들 간의 관계와 연산의 유효성을 검증하는 이론적 기반을 제공합니다. 특히 프로그래밍 언 설계, 형식적 검증 컴파일러 개발, 함수형 프로그래밍 등에서 핵심적인 역할을 하며, 오류를 사전에 방지하고 코드의 안...

# 무리식 무리식(無理式, irrational expression)은 수학, 특히 대수학에서 다루는 중요한 개념 중 하나로, **근호(√)를 포함하면서 그 안의 식이 완전제곱이 아닌 경우**에 해당하는 대식을 말한다. 무리식 유리식과비되며, 일반적으로 실수 범위에서 정의되지만, 특정 조건에서 복소수로 확장되기도 한다. 이 문서에서는 무리식의 정의, 성질,...

# 특징 추출 ## 개요 **특징 추출**(Feature)은 컴퓨터비전(Computer) 분야에서 이미지나 영상 데이터로부터 의미 있는 정보를 추출하여, 후속 작업(예: 객체 인, 분류, 매칭 등)에 활용할 수 있도록 변환하는 핵심 과정입니다. 원시 이미지 데이터는 픽셀 단위의 밀집된 숫자 배열로 구성되어 있으며, 이를 그대로 분석하는 것은 계산 비용이...

# 에이전트 기반델 ## 개요 에이전트 기반 모**(Agent-Based Model 이하 ABM) 복잡한 시템의 거시 현상을 미시적준의 개별 구성 요소(에이트)들의 행동과 상호작용 통해 시뮬레이션하는 컴퓨터 기반의 모델링 기법이다. 이 모델은통적인 수학 모델링 방식과 달리, 시스템 전체를 설명하는 방정식는 각 구성원의 행동 규칙과 이들이 환경 속에서 어...

# Types and Programming Languages ## 개요 《**Types and Programming**(이하 *TAPL*)는 벤자민 C. 파이어스(Benjamin C.)가 저술한로그래밍 언어론과 형식스템(formal type)에 관한 대표적인 교과서입니다. 이 책은 프로그래밍어의 설계, 구현 분석에 있어 **타입 이론**(type the...

# 대수적 표현 ## 개요 대수적 표현(代數的表現, Algebraic)은 수학 변수, 상수,산 기호를 이용하여 수량 사이의 관계를 기로 나타낸 식을 의미한다. 대수적 표현은 방정식, 부등식, 함수 등을 구성하는 기본 단위로, 수학 전반에서 광범위하게 사용된다. 특히 함수의 정의나 수식의 일반화 과정에서 핵심적인 역할을 한다. 대수적 표현은 단순한 계산...

# 접선 가속도 ## 개요 **접선 가속도**(tangential acceleration는 물체가선 경로를 따라동할 때, 그 속도의 **크기**가 변화하는 정도를 나타내는 물리량이다. 원운동이나 일반적인 곡선 운동에서 물체의 가속도는 두 가지 성분으로 나눌 수 있는데, 하나는 속도의 방향 변화를 나타내는 **법선 가속도**(또는 중심 가속도), 다른 하...

# 회귀 분석## 개요 회귀 분석**( Analysis)은 통계학에서 두 이상의 변수 간의 관계를 모델링하고 분석하는 대표적인 기법이다 주로 하나의종속 변수**(응 변수, dependent variable와 하나 이상의독립 변수**(설 변수, independent variable 사이의 인과 관계 또는 상관 관를 수학적으로 표현하여, 독립 변수의 변화가 ...

인간 피드백 ## 개요**인간 피드 수집**(Human Feedback Collection)은 인공지능(AI) 시스템, 특히 머신러닝 모델의 성능 향상과 행동 조정을 위해 인간의 판단, 평가, 선택 등을 수집하는 과정을 말합니다. 이는 주로 강화학습 기반 모델(예: LLM, 로봇 제어 등)의 학습 데이터를 보완하거나, 모델의 출력 결과에 대한 질적 평가를...

# 캘리퍼스 개요 **캘리퍼스**(Caliper)는체의 길이, 두께 내경, 외경, 깊이 등을 정밀하게정하는 데 사용되는 계측 도구이다. 주로 금속 가공, 기계 공학, 제조업, 실험실 연구 등 다양한 산업 분야에서 널리 활용되며, 높은 정밀도와 사용의 편리성 덕분에 가장 기본적이면서도 중요한 측정 장비 중 하나로 평가받는다. 캘리퍼스는 아나로그(기계식)...

RSA 암호화리즘 ## 개요 RSA 공개키 암호화(Public-keyography)의 대표적인 알고리 중 하나로, 177년 로널드 리베스트(R Rivest), 아디 샤미르(Adi Shamir), 레오날드 애들먼(Leonard Adleman)이 제안하여 세 사람의 이름 첫 글자를 따서 명명된 알고리즘이다. RSA는 정보의 기밀성, 인증, 디지털 서명 등 ...

# MSR: 다중 스케일 Retinex 알고리즘## 개요 **MSRMulti-Scale Retinex)은 디털 영상 처리 분야에서 널리 사용되는 색 보정 및 명암 대비 향상 기법 중 하나로, 인간의각 시스템이 다양한 조명 조건 하에서도 색상과 밝기를 일관되게 인식하는 능력에 착안하여 개발된 **Retin 이론**을 기반으로 합니다. MSR은 특히 저조도,...

# 조도 보정 ## 개요 **조도 보정Illumination Correction)은지털 이미지 분야에서 이미지의 조명 불균형을 해소하여 시각적 품질을 향상시키고 후속 분석의 정확도를 높이기 위한 핵심 기술입니다. 실제 촬영 환경에서 조명 조건은 다양하며, 카메라 위치, 광원의 방향, 반사율 차이 등으로 인해 이미지 전체에 균일하지 않은 밝기 분포가 발생...

# 렌더링 ## 개요 렌더링(Rendering)은 컴퓨터그래픽스에서 3차원(D) 모델 2차원(D) 장면 시각적으로 표현 가능한 이미지 또는 영상으로 변환하는 과정을 의미합니다. 이는 디지털 콘텐츠 제작, 영화 특수효과(VFX),임 개발, 건축 시각화, 산업 디자인 등 다양한 분야에서 핵심적인 기술로 활용됩니다. 렌더링은 단순한 그림 생성을 넘어 조명, ...

# 희소성 ## 개요 **희소성**(Sparsity은 데이터과학 및 머신러닝 분야에서 자주 등장하는 중요한 개념으로, 데이터의 대부분이 **0** 또는 비어 있는 상태를 의미합니다. 즉, 전체 데이터 구조 중에서 실제 유의미한 정보(비영 값)를 가진 요소의 비율이 매우 낮은 경우를 말합니다. 희소성은 텍스트 데이터, 추천 시스템, 네트워크 분석 등 다양...

# 적응형 정규화 적응형 정규화(aptive Normalization) 이미지 처리 분야 조도 보정llumination Correction) 위한 핵심 기법 하나로, 이미 내의 조명 불균형을 제거하거나 완화하여 객체 인식, 특징 추출, 이미지 분석 등의 후속 작업의 정확도를 향상시키는 데 사용된다. 특히 다양한 조명 조건에서 촬영된 이미지에서 일관된 해석...

# 덧셈 ## 개요 **덧셈**(加法 addition)은 수학 가장 기본적인 연산 중 하나로, 두 개 이상의 수를 결합하여 총합을 구하는 과정을 의미한다. 기호로는 **+**(플러스 기호)를 사용하며, 예를 들어 $ 3 + 5 = 8 $과 같이 표현한다. 덧셈은 자연수에서 시작하여 정수, 유리수, 실수, 복소수 등 다양한 수 체계로 확장되며, 일상생활뿐...