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입력 게이트

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-14 | 조회수 32

# 입력 게이트 ## 개요 입력 게이트는 인공지능 분야에서 특히 **장기 기억 유닛**(LSTM)과 같은 **순환 신경망**(RNN) 구조에서 핵심적인 역할을 하는 구성 요소이다. 이 게이트는 시퀀스 데이터 처리 중 새로운 정보가 어떻게 저장되는지를 제어하며, 장기 의존성을 관리하는 데 기여한다. 입력 게이트의 작동 원리는 신경망의 **세포 상태**(ce...

#Input Gate #LSTM #RNN #Long-term Dependency #Information Flow Control #Cell State Update #Natural Language Processing #Time Series Prediction

LSTM

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-14 | 조회수 26

# LSTM ## 개요 LSTM(Long Short-Term Memory)는 시계열 데이터와 같은 순차적 정보를 처리하는 데 특화된 인공지능 기술로, **기존의 순환 신경망(RNN)**에서 발생하던 **장기 의존성 문제**(Vanishing Gradient Problem)를 해결하기 위해 설계되었습니다. LSTM은 기억을 유지하고 필요 시 정보를 ...

#LSTM #Long Short-Term Memory #Recurrent Neural Network #Gated Recurrent Unit #Natural Language Processing #Time Series Forecasting #Vanishing Gradient Problem #Cell State #Gates