# DeepSpeech ## 개요 **DeepSpeech**는 머신러닝 기반의 오픈소스 **음성 인식**(Speech-to-Text) 엔진으로, 원래 구글의 연구팀에서 개발한 **딥러닝 음성 인식 기술**(Deep Speech)을 기반으로 하며, 현재는 **Mozilla Foundation**에서 주도적으로 개발 및 유지보수 중인 프로젝트이다. Deep...

# 위성영상 위성영상(Satellite Imagery)은 인공위성이 지구 표면을 관측하여 수집한 영상 데이터를 의미하며, 지리정보시스템(GIS)과 원격 탐사(Remote Sensing) 분야에서 핵심적인 자료로 활용된다. 이 영상은 지표의 물리적 특성을 파장 대역별로 기록하며, 시계열 분석, 환경 모니터링, 도시 계획, 농업 및 재해 관리 등 다양한 분야...

# RNN (Recurrent Neural Network) ## 개요 **RNN**(Recurrent Neural Network, 순환 신경망)은 시계열 데이터나 순적 데이터(sequence data)를 처리하기 위해 설계된 딥러 기반 신경망 모델입니다. 일반적인 피포워드 신경망(Feed Neural Network)이 입력 데이터를 독립적인 단위로 간주...

# TKIP ##요 **TKIP**(Temporal Key Integrity, 시간 기반 키 무결 프로토콜은 무선 네트워크에서 보안을 강화하기 위해 개발된 암호화로토콜입니다 주로 **Wi-Fi 보안 프토콜 WPA**(Wi-Fi Protected Access)에서 사용되며, 이전 **WEP**(ired Equivalent Privacy)의 심각한 보안 취...

# 시간 기반 데이터 처리 시간반 데이터 처리(Time-based Data)는 시계열 데이터(Time Series)를 수집, 정제,석, 저장,각화하는 일련 과정을 의미합니다. 이는 데이터과학, 특히 **시계열 분석**( Series Analysis) 분에서 핵심적인 역할을 하며, 금융 기상 예보 IoT 센서 데이터, 웹 트래픽 모니터링 등 다양한 산업에서...

# 날짜/시간 API ## 개요 날짜/시간(Date-Time API)는 소프웨어 개발 날짜와 시간을 효과적으로 표현, 조작, 계산, 형식화, 변하기 위한 표준 라이브러리의환으로, 프로그밍 언어나 플랫폼에 내장되어 제공되는 기능합입니다. 현대의 대부분 프로그래밍 언어는 복잡한 시간 계산, 타임존 처리, 일광 절약 시간(DST), 날짜 포맷팅 등의 요구를 ...

# 논리적 일관 ## 개요 **논리적 일성**(Logical Cons)은 자연어 생성(Natural Language Generation, NLG 시스템이 생성하는 텍스트가부적으로 모순이 일관된 논리 구조를 유지하는 정도를 의미합니다. 즉, 생성된 문장이나 문단들이 서로 충돌하지 않고, 주어진 맥락 속에서 타당한 추론과 연결을 보여야 한다는 원칙입니다. ...

# 학술 논문 그래 ## 개요 학술 논문 그래프(Academic Paper Graph)는 학술 논문 간의 관계를 그래프 구조 표현한 데이터 모델이다. 이는 각 논문 **노드**(Node)로, 인용(Citation), 공저(Co-authorship), 주제 유사성(Thematic Similarity) 등의 관계를 **에지**(Edge)로 표현하여 학문적 ...

# 음향 모델 ## 개 **음향 모델Acoustic Model) 음성 인식 시템의 핵심 요소 중 하나, 입력된 음성 신호를 음소(phoneme) 소리 단위 변환하는 역할을 수행한다. 음성 인식은 인간의 언를 기계가할 수 있도록 음성를 텍스트로환하는 기술, 이 과정에서향 모델은 소리와 언 단위 사이의 매을 담당한다 즉, 사람이 말한리를 듣고 "어떤 음들이...

# Wireless Security 무선 보안(Wireless Security)은 무선 네트워크를 통해 전송되는 데이터를 보호하고, 무단 접근이나 정보 유출을 방지하기 위한 기술, 프로토콜, 정책의 집합입니다. 무선 네트워크는 유선 네트워크와 달리 공중에서 신호가 전파되기 때문에 물리적 장벽 없이 접근이 가능하며, 이로 인해 보안 취약점이 더 커질 수 있...

시간 영역 정규 **시간 영역 정규**(Time Domain Normalization, T)는 음성식 시스템에서 음성 신호의 시간적 변동성을 보정하기 위한 전처리 기법 중 하나이다. 인간의 발화 속도는 상, 감정, 개인 차이 등에 따라 크게 달라질 수 있으며, 이로 인해 동일한 단어나 문장이라도 길이가 다르게 나타날 수 있다. 시간 영역 정규화는 이러한 ...

# 외부 광원 간섭 ## 개요 외부 광 간섭(External Interference)은 광 기반 신호 처리 시스템, 특히 이미징, 센서, 통신 및 컴퓨터 비전 분야에서하는 주요 문제 하나이다. 이는 시스템의 정상적인 작동을 방해하거나 측정 정확도를 저하시킬 수 있는 불요한 외부 빛의 영향을한다. 예를, 적외선(IR) 카메라, LiDAR(라이더), 광학 ...

# 필터 ## 개요 **필터**(Filter)는 처리 분야에서 특정 기에 따라 데이터를 선택, 제거 또는 변환하는 기능을 수행하는 기법이나 도구를 의미합니다. 소프트어 개발, 데이터 처리 과정에서 필터는 원시에서 불필요한 정보를 제거하거나 관심 있는 데이터만 추출하여 분석 효율 높이고, 시스템의 성능과 정확도를 개선하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 필...

# ES6 클래스 문법 ECMAScript 2015 (ES6)는 자바스크립트의 주요 개정판으로, 객체 지향 프로그래밍(OOP) 스타일을 보다 직관적이고 명확하게 구현할 수 있도록 **클래스(class)** 문법을 도입했습니다. 기존의 프로토타입 기반 상속 방식은 기능적으로 동일하지만, 코드의 가독성과 유지보수성이 떨어지는 단점이 있었습니다. ES6 클래스...

# 음성 인식 ## 개요 **음성 인식**(Speech Recognition)은 인간의 구두 언어를 기계가 이해하고 텍스트 또는 명령어로 변환하는 기술을 의미한다. 이 기술은공지능(AI), 자연어 처리(NLP), 신호 처리 등 다양한 분야의 융합적 성과로 발전해왔으며, 스마트폰, 스마트 스피커, 고객 서비스 챗봇, 실시간 자막 생성 등 일상생활 곳곳에서...

# 특성 ## 개요 데이터과학에서 **특성**(Feature)은 데이터 분석, 머신러닝, 통계 모델링 등에서 사용되는 기본 단위의 입력 변수를합니다. 특성 관측값이나 샘플의 속성을 수치적 또는 범주적으로 표현한 것으로, 모델이 예측하거나 분류를 수행하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 예를 들어, 주택 가격 예측 모델에서 ‘방의 수’, ‘면적’, ‘지역’ ...

# 스코프 스코프(Scope)는 프로그래밍 언어에서 변수나 함수와 같은 식별자(Identifier)가 어디서 사용될 수 있는지를 결정하는 규칙을 의미합니다. JavaScript에서는 스코프가 코드의 실행 흐름과 변수 접근 가능성을 크게 좌우하며, 잘못 이해하면 예기치 않은 동작이나 버그를 유발할 수 있습니다. 이 문서에서는 JavaScript에서의 스코프...

# TDZ (Temporal Dead Zone) ## 개요 **TDZ**(Temporal Dead Zone, 시간적 사각지대)는 JavaScript에서 `let`과 `const` 키워드로 선언된 변수가 **선언되기 전에 접근할 수 없는 구간**을 의미하는 개념입니다. 이는 기존의 `var` 키워드와는 다른 동작 방식으로, 변수의 **호이스팅**(hois...

# class JavaScript에서 `class`는 객체 지향 프로그래밍(OOP, Object-Orient Programming)을 보 직관적이고 구조적으로 구현할 수 있도록 도와주는 문법적 구조입니다. ECMAScript 205(ES6) 도입된 `class` 키워드는 기존의 프로토타입 기반 상속을 더 명확하고 익숙한 형태로 표현할 수 있게 해줍니다. ...

# 호이스팅 ## 개요 **호이스팅**(Hoisting)은 JavaScript의 컨텍스트 생성 단계에서 변수와 함수의언을 해당 스코프의 최상단으로 "끌어올리는" 것처럼 동작하는 특수한 메커니즘을 의미합니다. 이 개념은 JavaScript의 동작 방식을 이해하는 데 매우 중요하며, 특히 변수 선언과 초기화의 시점이 다를 경우 예기치 않은 동작을 유발할 수...