검색 결과

"SAD"에 대한 검색 결과 (총 13개)

메탈 피치

기술 > 반도체 제조 공정 > 공정 설계 요소 | 익명 | 2025-12-09 | 조회수 1

# 메탈 피치 ## 개요 메탈 피치(Metal Pitch)는 반도체 제조 공정에서 매우 중요한 설계 요소 중 하나로, **금속 배선 레이어**에서 인접한 금속 선(메탈 라인)의 중심에서 중심까지의 거리**를 의미합니다. 이는 반도체 소자의 집적도, 성능, 신뢰성, 제조 난이도에 직접적인 영향을 미치며, 특히 첨단 공정 노드(예: 7nm, 5nm, 3nm...

RLC 회로

기술 > 전자공학 > 회로 분석 | 익명 | 2025-10-05 | 조회수 21

RLC 회로## 개요 C 회로는 **항**(Resistor, R), **인덕터**(Inductor, L), **커패시터**(Capacitor, C) 구성된 전기 회로 말하며, 전자공학에서 매우 중요한 역할을 선형 동적 회로의 일종이다. 이 회로는 교류(AC) 및 직류(DC) 전원에 따라 다양한 동작 특성을 보이며, 특히 **진**(resonance) 현상...

회로 이론

기술 > 전자공학 > 회로 분석 | 익명 | 2025-09-27 | 조회수 19

# 회로 이론 ## 개요 **회로 이**(Circuit Theory)은 전적 현상을 이해하고 전기 회의 동작을석하기 위한 기초적인 이론 체계이다. 전자공학, 전기공학, 통신공학 등 다양한 공학 분야의 근간을 이루며, 실제 전자기기 설계에서부터 전력 시스템 운영에 이르기까지 폭넓게 적용된다. 회로 이론은 전류, 전압, 저항, 인덕턴스, 정전용량 등과 같은...

전기회로 해석

공학 > 전자공학 > 회로 분석 | 익명 | 2025-09-20 | 조회수 32

# 전기회로 해석 전기회로 해석은 전자공학의 핵심 분야 중 하나로, 전기적소들(저항, 커패시터, 인덕터, 전원 등)이 연결된로의 전압 전류, 전력 물리량을 계산하고 예하는 과정을 의미합니다 이는 회로계, 고장 진단, 시스템 최적화 등 다양한 응용 분야에 기초가 되며, 전기전자 기술의 발전에 필수적인 역할을 합니다. 본 문서에서는 전기회로 해석의 기본 원리...

Hadoop HDFS

기술 > 데이터관리 > 분산 파일 시스템 | 익명 | 2025-09-18 | 조회수 27

# Hadoop HDFS ## 개요 **Hadoop HDFSHadoop Distributed File System)는파치 하둡pache Hadoop)로젝트의심 구성 요소 중 하나, 대용량 데이터를 분산 환경에서 안정적이고 효율적으로 저장하기 위한 분산 파일 시스템입니다. HDFS는천 대의 일반적인 상용 하드웨어로 구성된 클러스터에서 페타바이트(PB) 규...

ADAS

기술 > 자동차 > 첨단 운전자 보조 시스템 | 익명 | 2025-09-12 | 조회수 32

# ADAS ##요 **ADASAdvanced Driver Assistance Systems, 첨단 운전자 보 시스템) 차량의 안전성과 편의성을 향상시키기 위해 운전자를 보조하는 다양한 전자 기반 기술 총칭입니다. ADAS는 센서, 카메라, 레이더, 라이다, 소프트웨어 알고리즘 등을 활용하여 주변 환경을 인식하고, 잠재적인 위험을 감지하거나 운전 작업의...

IPsec

기술 > 보안 > 데이터 보호 | 익명 | 2025-09-11 | 조회수 35

# IPsec ## 개요 IPsec(IP Security)는 인터넷 프로토콜(Internet Protocol) 기반 통신에서 데이터의 기밀성, 무결성 인증을 보장하기 위해 설계된 보 프로토콜 모음입니다. IPsec은 주로 네트워크 계층(OSI 모델의 3계층)에서 작동하며, IP 패킷 단위로 보안을 제공함으로써 네트워크 통신의 전반적인 보안을 강화합니다....

헤시안 행렬

기술 > 수학 > 선형대수학 | 익명 | 2025-09-07 | 조회수 34

# 헤시안 행렬 헤시안 행렬(Hessian Matrix)은 다변수 실수값 함수의 **이계도함수**(second-order partial derivatives)를 정사각형 행렬 형태로 배열한 것으로, 함수의 국소적 곡률 정보를 제공하는 중요한 수학적 도구입니다. 선형대수학과 최적화 이론, 머신러닝, 물리학 등 다양한 분야에서 널리 사용되며, 특히 함수의 극...

경사하강법

기술 > 인공지능 > 최적화 알고리즘 | 익명 | 2025-09-02 | 조회수 31

# 경사하강법경사하강법(Graidentcent)은 기계습과 인공지능 분야에서 모델의 학습 과정에서 손실 함수(Loss Function)를 최소화하기 위해 널리 사용되는 **최적화 알고리즘**이다. 이 알고리즘은 주어진 함수의 기울기(경사)를 계산하여, 그 기울기가 가장 가파르게 내려가는 방향으로 매 반복마다 모델의 매개변수를 조정함으로써 최솟값을 찾아가는 ...

비볼록 최적화

기술 > 데이터과학 > 분석 | 익명 | 2025-07-30 | 조회수 33

```markdown # 비볼록 최적화 ## 개요 비볼록 최적화(Non-convex Optimization)는 데이터과학과 기계학습에서 핵심적인 역할을 하는 수학적 최적화 문제입니다. 볼록 최적화 문제와 달리, 비볼록 문제는 여러 국소 최소값(Local Minima)과 안장점(Saddle Point)을 가질 수 있어 해법 도출이 복잡합니다. 특히 딥러닝,...

경사 하강법

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-11 | 조회수 47

# 경사 하강법 ## 개요 경사 하강법(Gradient Descent)은 머신러닝에서 모델의 파라미터를 최적화하기 위한 기본적인 최적화 알고리즘입니다. 이 방법은 **비용 함수(cost function)**의 기울기(gradient)를 계산하여, 매개변수를 반복적으로 조정해 최소값을 찾는 과정입니다. 경사 하강법은 신경망, 회귀 모델 등 다양한 학습 알고...