# Exploring the Limits Transfer Learning ## 개요 **전 학습**(Transfer Learning) 한 도메인 작업에서 학습한식을 다른 관련메인이나 새로운에 적용하는 기계 학습의 핵심 기법입니다. 특히 대모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)의 발전과 함께 전이 학습은 자연어 처리(NLP) 분...
검색 결과
"MIT"에 대한 검색 결과 (총 240개)
# PC5 인터페이스 PC5 인터페이스는 셀룰러 기반 차량 간 통신(Cellular Vehicle-to-Everything, C-V2X) 기술의 핵심 구성 요소 중 하나로, 기지국(셀룰러 네트워크)을 거치지 않고 차량과 차량(V2V과 보행자(V2P), 차량과 인프라(V2I) 간에 직접 통신을 가능하게 하는 근거리 무선 통신 인터페이스입니다. 이 인터페이스...
# 마이크로 전기기계 시스템 ## 개요 **마이크로 전기기계 시스템**(Micro-Electro-Mechanical Systems, 이하 **MEMS**)는 마이크로미터(μm) 수준의 크기를 가진 기계적 구조와 전자 회로를 반도체 제조 기술을 활용해 통합한 소형 시스템입니다. MEMS는 기계적 요소, 센서, 액추에이터(구동기), 전자 제어 회로 등을 하...
# 감정 분석 감정 분석(Emotion Analysis)은 사용자 인터페이스와 제품 디자인의 사용자 경험(UX)을 향상시키기 위해 사용자의 감정 상태를 이해하고 평가하는 핵심적인 UX 디자인 기법입니다. 이는 단순한 기능성이나 효율성을 넘어, 사용자가 제품이나 서비스와 상호작용할 때 느끼는 감정적 반응을 측정하고 해석함으로써 보다 인간 중심적인 디자인을 ...
# Bluetooth Low Energy ## 개요 **Bluetooth Low Energy**(BLE, 블루투스 로우 에너지)는 전력 소모를 극도로 줄이면서도 무선 통신 기능을 제공하는 단거리 무선 통신 기술입니다. 기존의 전통적인 Bluetooth(Bluetooth Classic)와는 달리, 데이터 전송 속도는 낮지만 배터리 수명을 수개월에서 수년까...
# SLAM ## 개요 SLAM(**Simultaneous Localization and Mapping**, 동시 위치 추정 및 맵핑)은 로봇이나 자율주행 시스템이 **처음 보는 환경에서 자신이 어디에 있는지 추정하면서 동시에 그 환경의 지도를 생성하는 기술**입니다. 이는 자율 로봇, 무인항공기(UAV), 자율주행차, 청소 로봇 등 다양한 분야에서 핵...
# Computer Networking: A Top-Down Approach ## 개요 *Computer Networking: A Top-Down Approach*는 컴퓨터 네트워크 분야에서 세계적으로 가장 널리 사용되는 교재 중 하나로, 제임스 F. 쿠로즈(James F. Kurose)와 케이스 W. 로스(Kevin W. Ross)가 공동 집필한 학술...
# 라게르 다항식 라게르 다항식(Laguerre polynomials)은 수학, 특히 직교 다항식 이론에서 중요한 위치를 차지하는 다항식 계열이다. 이 다항식들은 양자역학, 수치해석, 확률론 등 다양한 분야에서 응용되며, 특히 수소 원자 모형의 파동함수 해석에 핵심적인 역할을 한다. 본 문서에서는 라게르 다항식의 정의, 성질, 생성 방법, 직교성, 그리고...
# 특성 추출 ## 개요 **특성 추출**(Feature Extraction)은 데이터 과학과 머신러닝 분야에서 원시 데이터(raw data)로부터 유의미한 정보를 추출하여 모델 학습에 적합한 형태의 입력 변수(특성, features)를 생성하는 과정을 의미합니다. 이는 데이터 전처리의 핵심 단계 중 하나로, 고차원 데이터의 차원 축소, 노이즈 제거, ...
무선 통신 ## 개요 무선 통신(W 케이블 없이 전자기파를 매개로 정보를 송수신하는 기술입니다. 전파, 마이크로파, 적외선, 가시광 통신 등 다양한 매체를 활용하며, 현대 정보통신 기술의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 무선 통신은 스마트폰, 와이파이, 블루투스, 위성 통신, 사물인터넷(IoT), 5G 네트워크 등 일상생활과 산업 전반에 걸쳐 폭넓게 ...
# 에르미트 다항식 에르미트 다항식(Hermite polynomial)은 수학, 특히 직교 다항식 이론과 양자역학, 확률론 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 하는 특수함수의 일종입니다. 이 다항식은 프랑스의 수학자 샤를 에르미트(Charles Hermite)의 이름을 따서 명명되었으며, 가우스 함수를 가중치로 갖는 직교성을 지닌 다항식 계열에 속합니다. ...
# MapReduce ## 개요 **MapReduce**는 대규모 데이터셋을 분산 처리하기 위한 프로그래밍 모델이자 소프트웨어 프레임워크로, 구글에서 2004년에 발표한 논문을 통해 처음 공개되었습니다. 이 모델은 수천 대의 컴퓨터로 구성된 클러스터에서 병렬로 데이터를 처리할 수 있도록 설계되어, 빅데이터 환경에서 매우 중요한 역할을 합니다. MapRe...
# 다의어 ## 개요 **다의어**(多義語, Polysemy)는 하나의 어휘가 여러 가지 의미를 가지는 언어 현상을 말한다. 예를 들어, 한국어에서 "머리"는 '사람의 머리'를 의미할 수도 있고, '조직의 수장'을 의미할 수도 있다(예: 팀의 머리). 다의어는 자연어처리(Natural Language Processing, NLP)에서 중요한 연구 주제 ...
# Windows Event Log ## 개요 **Windows Event Log**(윈도우 이벤트 로그)는 마이크로소프트의 Windows 운영 체제에서 시스템, 응용 프로그램, 보안 관련 이벤트를 기록하고 관리하는 핵심 로깅 시스템입니다. 이 시스템은 운영 체제의 상태 모니터링, 문제 진단, 보안 감사, 규정 준수 평가 등 다양한 목적에 활용되며, 시...
# 쿼리 최적화 ## 개요 **쿼리 최적화**(Query Optimization)는 데이터베이스 시스템에서 SQL 쿼리가 최소한의 자원(시간, CPU, 메모리, 디스크 I/O 등)으로 가장 빠르게 실행되도록 쿼리 실행 계획을 결정하는 과정입니다. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 사용자가 작성한 SQL 쿼리를 해석한 후, 동일한 결과를 산출할 수 있...
# 픽셀 값 재조정 ## 개요 **픽셀 값 재조정**(Pixel Value Rescaling)은 디지털 이미지 처리 과정에서 각 픽셀의 색상 또는 밝기 값을 특정 범위로 변환하는 전처리 기법입니다. 이 과정은 이미지의 시각적 품질을 개선하거나, 머신러닝 및 딥러닝 모델 학습 시 입력 데이터의 일관성을 확보하기 위해 필수적인 단계로 사용됩니다. 특히 딥러...
# 기후 변화 ## 개요 기후 변화(Climate Change)는 지구의 평균 기온, 강수 패턴, 바람 흐름 등 기후 시스템의 장기적인 변화를 의미하며, 특히 산업화 이후 급격한 온난화 현상이 주목받고 있다. 이는 자연적 요인과 인간 활동의 복합적인 결과로 발생하지만, 현재의 기후 변화는 **주로 인간 활동에 의해 유발된 온실가스 배출**이 핵심 원인으...
# Inter-Symbol Interference ## 개요 **Inter-Symbol Interference**(ISI, 심볼 간 간섭)는 디지털 통신 시스템에서 한 심볼(symbol)의 신호가 인접한 심볼의 신호와 겹쳐 수신 신호의 왜곡을 일으키는 현상입니다. 이는 주로 전송 채널의 대역폭 제한, 시간 지연 확산, 다중 경로 전파(multipath ...
# 인코딩 ## 개요 데이터 전처리 과정에서 **인코딩**(Encoding)은 범주형 데이터(categorical data)를 머신러닝 모델이 이해할 수 있는 수치형 형식으로 변환하는 핵심 기술입니다. 대부분의 머신러닝 알고리즘은 문자열이나 라벨 형태의 범주형 데이터를 직접 처리할 수 없으므로, 이를 숫자로 변환하는 과정이 필수적입니다. 인코딩은 데이터...
# IGBT ## 개요 IGBTulated Gate Bipolar Transistor**, 절연게이트 양극성 트랜지스터)는 전력 전자 공학 분야에서 널리 사용되는 반도체 전력 소자로, MOSFET(Metal-Oxide-Semiconductor Field-Effect Transistor)의 고속 스위칭 특성과 BJT(Bipolar Junction Tran...