지하수 과다 채취 통제 1. 개요 지하수 과다 채취 통제란 대수층(Aquifer, 지하수를 함유하고 있는 지층)의 자연적인 충전량보다 더 많은 양의 물을 인위적으로 추출함으로써 발생하는 수위 저하와 환경 파괴를 막기 위해 취수량을 제한하고 관리하는 일련의 활동을 의미한다. 지하수는 가뭄 시 대체 수자원으로서 가치가 높고 수질이 비교적 안정적이지만, 재생 속…
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"층의 수"에 대한 검색 결과 (총 4개)
EfficientNet EfficientNet은 구글(Google) 연구팀이2019년에 발표한 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network,) 아키텍처, 정확도와산 효율성 사이의 최적 균형을 추하는 것을 목표로 설계되었습니다. 기존의 CNN 모델들이 네트워크의 깊이(depth), 너비(width), 해상도(resolution)를 독립…
과적합 (Overfitting) 1. 개요 과적합(Overfitting)이란 머신러닝 모델이 학습 데이터(Training Data)에 지나치게 최적화되어, 새로운 데이터나 실제 환경의 데이터(Unseen Data)에 대해서는 예측 성능이 현저히 떨어지는 현상을 말한다. 모델이 데이터의 일반적인 패턴을 학습하는 것이 아니라, 학습 데이터에 포함된 무작위한 노…
하이퍼파미터 조정 개요 하이퍼파라미터 조정(Hyperparameter Tuning)은 머신러닝 모델의 성능을 최적화하기 위해 모델 학습 전에 설정 하는 하이퍼파라미터(Hyperparameter)의 값을 체계적으로 탐색하고 선택하는 과정입니다. 하이퍼파라미터는 모델의 구조나 학습 방식을 결정하는 외부 파라미터로, 예를 들어 학습률(Learning Rate),…