# WHO Health Statistics ##요 세계보건기구HO, World Health)는 전 세계 인의 건강 증과 질병 예방을 위한 국제적 보건 기구로, 1948년 설립되어 유 산하에서 활동 있습니다. WHO는국의 보건 정책 수립에 기초 자료를 제공하고, 글로벌 보건기 대응, 질병 통, 보건 지 개발 등을 수행하며, 그 핵심 기능 중 하나가 **보...

# 프라이버시 및 보안 ## 개요 디털 시대가 본격화됨에 따라 개인 정보와 민감한 데이터의 보호는 사회 전반에서 중요한 이슈로 부각되고 있습니다. **프라이버시**(Privacy)와 **보**(Security)은 밀접하게 연관되어 있지만 각각의 개념과 목적은 다릅니다 프라이버시는 개인이 자신의 정보를 통제할 수 있는 권리를 의미하며, 보안은 이러한 정보...

# 공식 지표 목록 ## 개요 공식 지표(Official Indicator)는 정부나 공신력 있는 기관이 공식적으로 산출하고 발표하는 통계적 지표를 의미합니다. 이러한 지표는 국가의 경제, 사회, 환경, 보건 등 다양한 분야의 현황을 정량적으로 평가하고 정책 수립에 활용되는 핵심 데이터입니다. 공식 지표는 **신뢰성**, **일관성**, **재현성**,...

# 모델 해석성 ## 개요 **모델 해석성**(Model Interpretability)은 머신러닝 및 데이터과학 분야에서 모델이 예측을 내놓는 과정을 인간이 이해할 수 있도록 설명하는 능력을 의미합니다. 특히 복잡한 알고리즘(예: 딥러닝, 부스팅 모델 등)이 사용되는 경우, 모델의 결정 과정이 "블랙박스"처럼 보일 수 있어 해석성의 중요성이 더욱 부각...

# 국제 기후 협력 ## 개요 국제 기후 협력란 기후 변화라는 글벌 차원의 환경 위기를 해결하기 위해 국가 간, 국제 기구, 민간 부문, 시민 사회 등 다양한 이해관계자가 협력하여 정책을 수립하고 실행하는 과정을 의미한다. 기후 변화는 국경을 초월하여 전 세계에 영향을 미치는 문제이므로, 단일 국가의 노력만으로는 근본적인 해결이 불가능하다. 이에 따라 ...

# 생성 편향성 ## 개요 **성 편향성**(ative Bias)은 생성형 인공지능 모델 생성하는 콘텐츠가 특정 집단, 관점, 또는 사상에 대해 불균형하게 반영되거나 차별적인 경향을 보일 발생하는 문제를 의미합니다. 이 모델의 학 데이터, 알고리즘계, 평가 기준 등 다양한 요인에서 기인하며, 특히 생성형 언어 모델(Large Language Models...

# 세계보건기구 개요 **세계건기구**(World Health Organization,하 WHO)는 인류의 건 증진과 질병 예방, 치료 및 공공 보건 시스템 강화를 목표로 하는적인 보건 전문 기구이다. 1948 4월 일에 설립되어엔(UN) 산하의 전문 기구로 운영되며, 전 세계 194개 회원국이 가입되어 있다. WHO는 감염병 대응, 백신 개발, 공공...

# 통계적 평등 ## 개요 **통계적 평등**(Stat Parity)은 인공지(AI) 및 기계학습 모델의 **공정성**(Fairness)을 평가하는 데 사용되는 핵심 개념 중 하나로, 모델의 예측 결과가 특정 **보호 속성**(예: 성별, 인종, 연령 등)에 따라 균형 있게 분포되어야 한다는 원칙을 의미합니다. 이는 AI 시스템이 사회적 소수 집단이나 ...

What-If Tool ## 개요**What-If ToolWIT)은 구글(Google)이 개발한 시각적 분석 도구로, 머신러닝 모델의 동작을 직관적으로 탐색하고 분석할 수 있도록 설계된 인공지능(AI) 도구입니다 이 도구는 머신러닝 모의 예측 결과를 시각화하고, 다양한 입력 조건을 변경했을 때 모델의 출력이 어떻게 달라지는지 실시간으로 확인할 수 있게 해...