# 재현성 ## 개요 **재현성**(Reducibility)은 데이터 과학 및 연구 전반에서 핵심적인 원칙 중 하나로, 동일한 데이터, 코드, 환경, 조건 하에서 수행된 분석이 동일한 결과를 도출 수 있는 능력을합니다. 재현성 과학적 신성과 투명성을 보장하며, 연구 결과의 검증 가능성과 협업 효율성을 높이는 데 기여합니다. 특히 데이터 과학 분야에서는 ...
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"재현성"에 대한 검색 결과 (총 39개)
# 빌드 방법 ## 개요 소프트웨어 개발 과정에서 **빌드**(Build)는 소스 코드를 기반으로 실행 가능한 프로그램이나 애플리케이션을 생성하는 일련의 과정을 의미합니다. 이 과정은 코드 컴파일, 리소스 병합, 패키징, 테스트 실행, 최적화 등 다양한 단계를 포함하며, 소프트웨어의 품질과 배포 효율성에 직접적인 영향을 미칩니다. 빌드 방법은 프로젝트의...
# 디지털 병리 ## 개요 **디지털 병리**(Digital Pathology)는 전통적인 현미경 기반의 병리학 진단 방식을 디지털 기술을 통해 혁신한 분야로, 조직 절편 슬라이드를 고해상도로 스캔하여 디지털 이미지로 변환하고, 이를 저장·분석·공유하는 의료 영상 기술을 말한다. 이 기술은 병리의학의 효율성과 정확성을 높이고, 원격 진단, 인공지능 기반...
# 대립 가설 ## 개요 **대립 가설**(alternative hypothesis)은 통계학에서 **가설 검정**(hypothesis testing)의 핵심 요소 중 하나로, 연구자가 실제로 입증하고자 하는 주장 또는 기대되는 결과를 수학적으로 표현한 것이다. 대립 가설은 **귀무 가설**(null hypothesis)의 반대 개념으로 설정되며, 표본...
# 효과 크기 ## 개요 **효과 크기**(Effect Size)는 통계학에서 두 집단 간의 차이, 변수 간의 관계, 또는 실험적 처치의 효과를 정량적으로 나타내는 척도이다. 통계적 유의성 검정(예: *p*-값)이 단지 "결과가 우연일 가능성이 낮은가?"를 묻는 데 그친다면, 효과 크기는 "그 결과가 실제로 얼마나 중요한가?"에 대한 답을 제공한다. 즉...
# p-값 ## 개요 **p-값**(p-value, probability value)은 통계학에서 **가설검정**(hypothesis testing)의 핵심 개념 중 하나로, 귀무가설(null hypothesis)이 사실일 때 관측된 표본 데이터 또는 그보다 더 극단적인 결과가 나타날 확률을 의미한다. p-값은 데이터의 통계적 유의성을 판단하는 데 사용...
# 압전소자 ## 개요 **압전소자**(Piezoelectric Device)는 압전 효과(Piezoelectric Effect)를 활용하여 기계적 응력을 전기적 신호로 변환하거나, 반대로 전기적 신호를 기계적 변형으로 변환하는 기능을 수행하는 전자소자이다. 이러한 특성 덕분에 압전소자는 센서, 액추에이터, 발진기, 에너지 하베스팅 장치 등 다양한 분야...
# 카메라 감도 카메라 감도(Camera Sensitivity)는 디지털 카메라의 이미지 센서가 빛에 얼마나 민감하게 반응하는지를 나타내는 핵심 성능 지표입니다. 이는 낮은 조도 환경에서도 선명한 이미지를 촬영할 수 있는 능력을 결정하며, 사진 및 영상 촬영 품질에 직접적인 영향을 미칩니다. 카메라 감도는 일반적으로 **ISO 값**으로 표현되며, 이 값...
# 귀무가설 ## 개요 **귀무가설**(Null Hypothesis)은 통계학에서 가설 검정의 출발점이 되는 기본적인 가설로, 일반적으로 "효과가 없다", "차이가 없다", "상관이 없다"는 주장을 담고 있다. 기호로는 보통 **H₀** (H-zero 또는 H-nought)로 표기하며, 연구자가 검정을 통해 기각하거나 기각하지 못할 가능성을 가진 가설이...
# 유의수준 ## 개요 **유의수준**(significance level)은 통계학에서 **가설검정**(hypothesis testing)을 수행할 때 사용하는 기준값으로, 귀무가설($H_0$)이 참일 경우에도 이를 기각할 수 있는 허용 가능한 오류의 확률을 의미한다. 일반적으로 그리스 문자 알파(α)로 표기되며, 주로 **0.05**, **0.01**...
# DPWM ## 개요 **DPWM**(Digital Pulse Width Modulation, 디지털 펄스 폭 변조)은 전력전자 제어 시스템에서 전력 소자를 효율적으로 구동하기 위해 사용되는 디지털 기반의 PWM 신호 생성 기술입니다. 아날로그 기반의 전통적인 PWM과 달리, DPWM은 마이크로컨트롤러(MCU), 디지털 신호 프로세서(DSP), 또는 ...
# OpenWebText ## 개요 **OpenWebText**(OpenWebText Corpus)는 대규모 자연어 처리(NLP) 연구 및 언어 모델 개발을 위해 사용되는 공개 텍스트 코퍼스입니다. 이 코퍼스는 Reddit 플랫폼에서 공유된 외부 웹사이트 링크를 기반으로 수집된 웹 페이지의 텍스트를 크롤링하고 정제하여 구성되었습니다. OpenWebTex...
# CMPs ## 개요 CMPs는 **Conjugated Microporous Polymers**(공액 다공성 고분자)의 약자로, 유기 화학 기반의 나노소재 중 하나로 분류되는 차세대 기능성 고분자입니다. 이들은 고유한 전도성, 다공성, 그리고 광학적 특성을 동시에 갖추고 있어 에너지 저장, 촉매, 가스 흡착, 센서, 그리고 광전자 소자 등 다양한 응용...
# 무작위 샘플링 ## 개요 무작 샘플링(Random)은 데이터 과학 통계학에서 모집단(Pulation)에서 일부 표(Sample)을출할 때, 개체가 동일한 확률로 선택될 있도록 하는 방법이다. 이는 데이터 분석의 신뢰성과 일반화 가능성을 높이기 위한 핵심적인 데이터 분 기법 중 하나, 특히 기계학 모델의 훈, 검증,스트 단계에서 널 사용된다. 무작위 ...
# 공식 지표 목록 ## 개요 공식 지표(Official Indicator)는 정부나 공신력 있는 기관이 공식적으로 산출하고 발표하는 통계적 지표를 의미합니다. 이러한 지표는 국가의 경제, 사회, 환경, 보건 등 다양한 분야의 현황을 정량적으로 평가하고 정책 수립에 활용되는 핵심 데이터입니다. 공식 지표는 **신뢰성**, **일관성**, **재현성**,...
# 변경 관리 프로세스 ## 개요 **변 관리 프로세스Change Management Process)는 소프트웨 개발 프로젝트에서스템, 코드, 문서, 아키텍, 요구사항 등 대한 변경을 체계적이고 통제된 방식으로 관하기 위한 일련 절차입니다. 이 프로세스는기치 않은 오를 방지하고, 품질을 유지하며, 팀 간 협업의 효율성을 높이는 데 핵심적인 역할을 합니다...
# 실험실 수준 연구 ## 개요 **실험실 수준 연구laboratory-level)는 과학적 현상이나 이론을 검증하거나 새로운 지식을 창출하기 위해 제어된 환경인 실험실에서 수행되는 체계적인 연구 방법을 의미한다. 이는 일반 실험 연구(experimental research)의 한로, 변수를 조작하고 그 결과를 관찰함으로써 인과관계를 탐구하는 데 목적이...
# Mock Object ## 개요 **Mock Object**(목 오브젝트)는 소프트어 테스트, 특히 **단위 테스트**(Unit Testing)에서 외부 의존성을 제어하기 위해 사용되는 가짜 객체. 실제 객체를신하여 테스트 환에서 동작하며, 시템의 특정 부분이 예상대로 작하는지 검증하는 데 중요한 역할을 합니다. Mock Object는 외부 시스템(...
# PyData ## 개요 **PyData**는 파이(Python)을반으로 데이터 과학, 머신러닝, 통계 분석, 데이터 엔지니어링 다양한 데이터 관련 작업을 수행하는 데 사용되는 오픈소스 생태계와 커뮤니티를 총칭하는 용어입니다. PyData는 단순한 도구의 집합을 넘어서, 데이터 과학자, 연구자, 개발자들이 협업하고 지식을 공유하는 글로벌 커뮤니티이기도...
# Hugging Face Transformers ## 개요 **Hugging Face Transformers는 자연어처리(NLP)야에서 가장 널 사용되는 오픈소스 소프트웨어 라이브러리 중 하나로, 다양한 사전련된 언어 모델을 쉽게 활용할 수 있도록 설계되었습니다. 이 라이브러리는 주로 **PyTorch**, **TensorFlow**, 그리고 **JA...