의미 분석 의미 분석(Semantic Analysis)은파일러가 소스 코드를 해석하는 과정 중 중요한 단계로, 문법적으로 올바른 코드가 실제로 프로그래밍 언어의 의미 체계에 부합하는지를 검사하는 작업입니다. 이 단계는 구문 분석(Syntax Analysis) 이후에 수행되며, 컴파일러가 프로그램의 논리적 구조와 의미를 이해하고 오류를 탐지하며 최적화를 준비…
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의미 분석 개요 의미 분석(Semantic Analysis)은 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서 언어의 표면적인 구조(문법)를 넘어서, 텍스트가 전달하는 의미()를 이해하고 해석하는 과정을 말합니다. 이는 단어, 문장, 문단 단위에서 언어의 진정한 의미를 추출하고, 문맥에 따라 다르게 해석될 수 있는 표현을 …
언어적 표현 (Linguistic Expression) 1. 개요 핵심 용어: 상징(Symbol): 실제 대상과 직접적인 물리적 연관성은 없으나, 사회적 약속에 의해 특정 의미를 갖게 된 기호. 언어 체계(Language System): 특정 공동체가 사용하는 문법, 어휘, 음운 규칙의 집합. 언어적 표현이란 인간이 자신의 생각, 감정, 의도 등을 특정한 …
챗봇 개요 봇(Chatbot) 자연어처리(N, Natural Language Processing)술을 기반으로 사용자와 텍 또는 음성 기의 대화를 수행 인공지능 시템입니다. 챗봇은 인간처럼 언어를 이해하고 응답함으로 고객 서비스, 정보 제공, 업무 자동화 등 다양한 분야에서되고 있습니다. 최근 인공지능과 머신닝 기술의 발전으로, 단순한 규칙 기반 시스템을 …
공출현 행렬 (Co-occurrence Matrix) 1. 개요 공출현 행렬(Co-occurrence Matrix)란 텍스트 데이터 내에서 두 단어가 특정 거리(윈도우) 내에 동시에 등장하는 빈도를 계산하여 행렬 형태로 나타낸 통계적 모델이다. 이는 자연어 처리(NLP)에서 단어의 분포 가설(Distributional Hypothesis, "비슷한 문맥에서…
Lemmatization 개요 Lemmatization(표제어 추출)은 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)에서 중요한 전처리 기법 중 하나로, 단어를 그 언어적 원형(표제어, lemma)으로 환원하는 과정을 의미합니다. 예를 들어, 영어에서 "running"은 "run", "better"은 "good"의 비교급이므로 원…
문서 간 유사도 개요 문서 간사도(Document-to-Document Similarity는 두 개 이상 텍스트 문서가 서로 얼마나 유사한지를 정량적으로 측정하는 자연어 처리(NLP, Language Processing) 기술의 핵심 개념 중 하나입니다. 이는 정보 검색, 문서 군집화, 중복 문서 탐지, 추천 시스템, 질의 응답 시스템 등 다양한 응용 분야…
유사도 분석 개요 유사도 분석(Similarity Analysis)은 두 개 이상의 데이터 객체 간의 유사한 정도를 정량적으로 측정하고 평가하는 데이터 분석 기법입니다.는 데이터 과학, 머신러닝, 검색, 텍스트 마이닝, 추천 시스템 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 수행합니다. 유사도 분석의 목적은 객체 간의 공통점이나 차이점을 파악하여 군집화, 분류, …
키워드 (Keyword) 키워드(Keyword)는 프로그래밍 언어에서 컴파일러나 인터프리터가 특별한 의미를 가지도록 예약된 특정 문자열을 의미합니다. 일반적으로 식별자(변수명, 함수명, 클래스명 등)로 사용할 수 없으며, 언어의 문법 구조를 정의하거나 특정 연산, 제어 흐름, 데이터 타입 등을 나타내는 데 사용됩니다. 개요 프로그래밍 언어는 인간이 이해하기…
추상 구문 트리 개요 추상 구문 트리(Abstract Syntax Tree, 이하 AST)는 소스 코드의 구조를 계층적이고 추상화된 형태로 표현한 트리 구조입니다. 컴파일러나 인터프리터가 소스 코드를 해석하고 분석하는 과정에서 핵심적인 역할을 하며, 구문 분석(파싱) 단계 이후 생성됩니다. AST는 실제 코드의 구문적 요소(예: 괄호, 세미콜론 등)를 생략…
코퍼스 개요 코퍼스(Corpus)는 자연어(NLP, Natural Language Processing) 분에서 핵심적인 자료로, 특정 목적을 위해 체계적으로 수집·정리된 대규모 텍스트 데이터의 집합을 의미한다.수형은 '코퍼스(corpus)', 복수형은 '코퍼스(corpora)'로 사용된다. 자연어처리 시스템은 언어의 구조, 의미, 사용 패턴을 학습하기 위해…
어휘 확장자연어처리(NLP, Natural Language Processing) 모델 성능은 모델이 이해하고 처리할 수 있는 어휘의 범위에 크게 영향을 받습니다. 특히 언어는 지속적으로 진화하고, 새로운 단어, 줄임말, 신조어, 전문 용어 등이 등장하기 때문에, 모델의 어휘가 고정되어 있을 경우 성능 저하가 불가피합니다. 어휘 확장(Vocabulary Ex…
드래곤북 (Dragon Book) 《컴파일러: 원리와 실제(Compilers: Principles, Techniques, and Tools)》는 [[컴파일러]] 설계와 구현에 관한 이론적 기초와 실무적 기법을 집대성한 컴퓨터 과학 분야의 세계적인 표준 교과서이다. 1. 개요 정식 명칭은 《Compilers: Principles, Techniques, and…
좌특이벡터 (Left Singular Vector) 1. 개요 좌특이벡터(Left Singular Vector)는 임의의 행렬 에 대한 특이값 분해(Singular Value Decomposition, SVD)에서 결과 행렬 를 구성하는 열벡터들로, 행렬 에 의해 변환된 출력 공간(공역)의 정규직교 기저(Orthonormal Basis)를 형성하는 벡터를 …
정보 검색 기반 (Information Retrieval Based) 개요 정보 검색 기반(Information Retrieval Based)은 방대한 양의 비정형 데이터(주로 텍스트)에서 사용자의 질의(Query)에 관련성이 높은 정보를 효율적으로 찾아내고 반환하는 기술 및 그 기반이 되는 시스템 아키텍처를 포괄하는 개념입니다. 현대의 디지털 환경에서 검…
LSP (Language Server Protocol) 개요 LSP(Language Server Protocol)는 코드 편집기(IDE)와 언어 분석 도구(언어 서버) 간의 상호 운용성을 표준화하기 위해 Microsoft가 제안한 프로토콜입니다. 2016년 처음 공개된 이후, LSP는 프로그래밍 언어의 구문 분석, 의미 분석, 자동 완성, 정의 찾기, 리팩…
병렬 코퍼스 (Parallel Corpus) 개요 병렬 코퍼스(Parallel Corpus)는 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP), 특히 기계 번역(Machine Translation) 분야에서 핵심적인 역할을 하는 대규모 텍스트 데이터셋입니다. 병렬 코퍼스는 두 개 이상의 언어로 번역된 동일한 내용을 담고 있는 문서들…
RBMT (Rule-Based Machine Translation) RBMT(Rule-Based Machine Translation, 규칙 기반 기계 번역)는 자연어 처리(NLP) 분야에서 초기부터 사용되어 온 기계 번역 방식 중 하나입니다. 이 방법은 컴퓨터 프로그래머와 언어학자가 직접 개발한 언어학적 규칙과 사전(Dictionary)을 사용하여 한 언어…
어휘 분석 (Lexical Analysis) 어휘 분석(Lexical Analysis)은 컴파일러의 첫 번째 단계로, 소스 코드 문자열을 의미 있는 최소 단위인 토큰(Token)의 시퀀스로 변환하는 과정입니다. 이 단계를 수행하는 프로그램은 일반적으로 렉서(Lexer) 또는 스캐너(Scanner)라고 불립니다. 어휘 분석은 프로그래밍 언어의 구문적 구조를 …
ELMo 개요 ELMo(Embeddings from Language Models)는 자연어처리(NLP) 분야에서 획기적인 성과를 이룬 문맥 기반 단어 임베딩(contextualized word embedding) 기술 중 하나로, 2018년 앨리슨 패리스키(Allison Parrish)와 마일스 루트(Miles Luft) 등이 아닌 앨런 AI 연구소(All…