가뭄 보험 개요 가뭄 보험(rought Insurance)은 농업, 수산업, 수자 관리 등 가뭄 발생 시 경제적 손실을 입을 수 있는 분야에서 위험을 분산하고 피해를 보상하기 위한 특수 보험 상품이다. 기후 변화로 인해 가뭄의 빈도와 강도가 증가함에 따라, 정부 및 민간 부문은 가뭄 보험을 핵심적인 위험 관리 수단으로 활용하고 있다. 이 보험은 주로 농업 …
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수질 오염 사건 1. 개요 수질 오염 사건이란 산업 활동, 농축산 활동, 자연재해 또는 관리 소홀로 인해 유해 물질이 하천, 호수, 해양 등 수계(Water System)로 유입되어 물의 물리적·화학적·생물학적 성질이 변하고, 이로 인해 수생 생태계와 인간의 건강 및 경제 활동에 피해를 주는 사건을 의미한다. 2. 주요 발생 원인 및 유형 수질 오염은 오염…
저궤도 (Low Earth Orbit, LEO) 1. 개요 저궤도(Low Earth Orbit, LEO)란 지구 표면으로부터의 고도를 기준으로 일반적으로 2,000km 이하의 영역에 위치한 위성 궤도를 의미한다. 이는 지구 중심으로부터의 거리가 아닌 지표면으로부터의 높이를 기준으로 하며, NASA 및 국제전기통신연합(ITU) 등에서 통용되는 기준이다. 저궤…
기후 변화 연구 기후 변화 연구(Climate Change Research)는 지구 기후 시스템의 장기적인 변화 패턴, 그 원인, 영향, 그리고 미래 예측을 과학적으로 분석하고 이해하기 위한 학제간 연구 분야입니다. 이 연구는 대기과학, 해양학, 지질학, 생태학, 경제학, 사회학 등 다양한 학문의 지식을 통합하여, 인간 활동이 기후에 미치는 영향을 규명하고…
에너지 (Energy) 에너지(Energy)는 이미지 처리 및 컴퓨터 비전 분야에서 텍스처 특징량(Texture Feature)을 추출하는 데 사용되는 핵심 지표 중 하나입니다. 주로 회귀 분석, 패턴 인식, 그리고 텍스처 분류 작업에서 이미지의 국소적 또는 전역적인 에너지 분포를 정량화하기 위해 활용됩니다. 이 문서는 에너지 기반 텍스처 특징량의 정의, …
GDAL 개요 GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)은 지리공간(Geospatial) 데이터를 다루기 위한 오픈소스 라이브러리로, 다양한 벡터 및 래스터 지리정보 시스템(GIS) 데이터 형식 간의 변환, 처리, 분석을 지원합니다. GDAL은 OSGeo(Open Source Geospatial Foundation) 프로젝트…
CLAHE 개요 CLAHE(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization, 대비 제한 적응형 히스토그램 평활화)는 디지털 이미지 처리에서 지역적인 대비를 향상시키기 위해 사용되는 기술입니다. 기존의 AHE(Adaptive Histogram Equalization) 기법은 이미지의 각 로컬 영역에 히스토그램 평활화를 …
위성영상 위성영상(Satellite Imagery)은 인공위성이 지구 표면을 관측하여 수집한 영상 데이터를 의미하며, 지리정보시스템(GIS)과 원격 탐사(Remote Sensing) 분야에서 핵심적인 자료로 활용된다. 이 영상은 지표의 물리적 특성을 파장 대역별로 기록하며, 시계열 분석, 환경 모니터링, 도시 계획, 농업 및 재해 관리 등 다양한 분야에서 …
그레이 레벨 공동 발생 행렬 개요 그레이 레벨 공동 발생 행렬(Gray-Level Co-occurrence Matrix, 이하 GLCM)은 디지털 이미지의 텍스처 특성을 정량적으로 분석하기 위한 대표적인 통계적 기법입니다. 이 기법은 픽셀 간의 회색조 값(그레이 레벨)의 공간적 관계를 행렬 형태로 표현함으로써, 이미지의 거칠기, 균일성, 방향성 등의 시각적…
래스터 데이터 개요 래스터 데이터(Raster Data)는 지정보시스템(GIS, Geographic Information)에서 공간 정보를 표현하는 두 가지 주요 데이터 형식 중 하나로, 격자 형태의 셀(cell) 또는 픽셀(pixel)로 구성된 이미지 기반의 데이터 구조입니다. 각 셀은 특정 위치에 대한 값을 가지며, 이 값은 고도, 온도, 토지 이용 유…
IAEG-SDGs 개요 IAEG-SDGs(Inter-A and Expert Group on Sustainable Development Goal Indicators, 지속가능발전목표 지표에 관한 기관 간 전문가 그룹)는 유엔 산하에서 지속가능발전목표(SDGs, Sustainable Development Goals)의 진전을 측정하고 모니터링하기 위한 지표 체…
토지 관리 개요 토지 관(Land Management)는 토지원의 효율이고 지속 가능한 이용 목적으로 토지 위치, 용도, 소유권 환경적 특성 등을 종적으로 분석하고획·감시·관리하는 체계적인 과정을 의미합니다. 특히리정보시스템(GIS, Geographic System) 기술 발전과 함께 토 관리는 공간분석 기법을 중심으로 정밀화·지능화 있으며, 도시 계획, …
텍스처 개요 텍스처(Texture)는 디지털지 처리 분야에서 물체 표면의 시각적 질감을 나타내는 중요한 특징 중 하나입니다. 텍스는 색상, 밝기, 패턴의 반복성, 표면의 거칠기 등 다양한 시각적 속성의 조합으로 구성되며, 이미지 내의 객체 인식, 분할, 분류 등 다양한 컴퓨터 비전 작업에 핵심적인 역할을 합니다. 예를 들어, 나무, 석조, 천, 금속 등의 …
광물 자원 탐사 개요 광물 자원 탐사는 지구 내부에 존재하는 유용한 광물을 발견하고 그 분포, 품, 매장량 평가하기 위한 일련의 과학적·기술적 절차를 말합니다. 산업화와 기술 발전에 따라 금속 및 비금속 광물에 대한 수요가 지속적으로 증가함에 따라, 효율적이고 정밀한 광물 자원 탐사는 국가 경제와 산업 기반을 확보하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 이 문서에…
MSR: 다중 스케일 Retinex 알고리즘 개요 MSRMulti-Scale Retinex)은 디털 영상 처리 분야에서 널리 사용되는 색 보정 및 명암 대비 향상 기법 중 하나로, 인간의각 시스템이 다양한 조명 조건 하에서도 색상과 밝기를 일관되게 인식하는 능력에 착안하여 개발된 Retin 이론을 기반으로 합니다. MSR은 특히 저조도, 역광, 또는 불균형…
Google Earth Engine 개요 Google Earth Engine(지구 엔진, 이하 GEE)은 구글이 개발한 클라우드 기의 지리공간 분석 플랫폼으로, 대규모 위성 원격사 데이터를 실시간으로 분석하고 시각화할 수 강력한 도구입니다. 1970년대 이래의 위성 이미지 아카이브와 기후, 지형, 생태계 등 다양한 지리공간 데이터를 통합하여, 연구자, 정부…
U-Net 개요 UNet은 이미지 분(Image Segmentation) 작업에서 널리 사용되는 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN) 구조로, 2015년 독일 프라이부르크 대학교의 Olaf Ronneberger, Philipp, Thomas Brox에 의해 발표된 모델이다. 이 모델은 주로 의료 영상 분석(medica…
위성 데이터 (Satellite Data) 위성 데이터란 인공위성에 탑재된 다양한 센서를 통해 지구 표면, 대기, 해양 또는 우주 공간으로부터 수집한 정보를 의미합니다. 이러한 데이터는 광범위한 지역을 주기적으로 관측할 수 있다는 장점이 있어, 지상 관측만으로는 파악하기 어려운 지구 규모의 변화를 분석하는 데 필수적인 자원으로 활용됩니다. 1. 위성 데이터…