# 의료 보조 ## 개 의료 보(의료 지원, Medical Assistance) 분야에서 인공지능(AI은 환자 진단, 치료 계획 수립, 의료 영상 분석, 약물 개발, 원격 진료 등 다양한 영역에서 혁신 역할을 수행하고 있습니다. AI 기술의 발전은 의료 서비스의 정확성, 효율성, 접근성을 크게 향상시켰으며, 특히 인력 부족 문제와 의료 과부하 상황에서 ...

# 전반사 ## 개요 전반사(全反射 Total Internal Reflection)는이 굴절률이 높은 매질에서 굴절률이 낮은 매질로 진행할 때, 특정 각도 이상으로 입사하면 빛이 매질의 경계면을 넘어 나가지 않고 **전체가 반사**되는 현상을 말한다. 이 현상은 광학의 기본 원리 중 하나로, 광섬유 통신, 프리즘, 센서 기술 등 다양한 응용 분야에서 핵...

# 단백질 ## 개요 단백질(Protein은 생물의 생명 활동에 필수적인 고분자 생물학적 분자로, 모든 생물체의 세포에서 구조적, 기능적 역할을 담당한다. 단백질 아미노산이 펩타이드 결합을 통해 긴 사슬 형태로 연결된 **폴리펩타이드**로 구성되며, 이 사슬은 특정한 3차원 구조를 형성함으로써 고유한 생물학적 기능을 수행한다. 인간을 포함한 모든 생물의...

생물정보학## 개요 **생물정보**(Bioinformatics) 생물학, 컴퓨터 과학, 수학, 통계학, 정보공학을 융합하여 생물학적 데이터를 수집, 저장, 분석, 해석하는 학제간 학문 분야이다. 특히 유전체학(genomics), 단백질체학(proteomics), 전사체학(transcriptomics) 등에서 발생하는 대량의 생물학적 데이터를 다루는 데 핵...

# 의료 분석 ## 개요 의료 분석은 인공지능(AI) 기술 중 머신러닝(ML)을 활용하여 의료 데이터를 처리하고 해석하는 과정입니다. 이는 질병 진단, 치료 계획 수립, 예후 예측 등 다양한 의료 영역에서 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 머신러닝은 대량의 의료 데이터(예: 환자 기록, 영상 자료, 유전자 정보)를 분석하여 숨겨진 패턴을 발견하고, 의사결정을...

# 머신러닝 ## 개요/소개 머신러닝(Machine Learning)은 인공지능(AI)의 하위 분야로, 데이터를 통해 패턴을 학습하고 예측 또는 의사결정을 수행하는 기술입니다. 이는 전통적인 프로그래밍에서 명시된 규칙에 의존하는 방식과 달리, 대량의 데이터를 활용해 모델을 자동으로 생성합니다. 머신러닝은 다양한 산업에서 혁신을 이끌며, 이미지 인식, 자연...

# 디지털 트윈 ## 개요 디지털 트윈(Digital Twin)은 물리적 시스템, 제품 또는 프로세스의 가상 모델을 생성하여 실시간 데이터를 기반으로 시뮬레이션과 분석을 수행하는 기술입니다. 이 개념은 2000년대 초반 NASA(미국 항공우주국)에서 우주선의 상태를 모니터링하기 위해 처음 도입되었으며, 이후 제조업, 의료, 스마트 시티 등 다양한 ...