WAL Buffers (Write-Ahead Logging Buffers) 1. 개요 WAL Buffers는 데이터베이스의 변경 사항을 디스크에 영구적으로 기록하기 전, 메모리 상에 임시로 저장하는 전용 버퍼 영역이다. 이는 WAL(Write-Ahead Logging), 즉 데이터 페이지를 실제 데이터 파일에 쓰기 전에 변경 이력을 먼저 로그 파일에 기록하…
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"스케줄러"에 대한 검색 결과 (총 23개)
그래픽스 파이프라인 (Graphics Pipeline) 1. 개요 그래픽스 파이프라인이란 3차원 공간에 정의된 가상 장면(3D Scene)을 2차원 평면인 모니터 화면에 픽셀 단위로 출력하기 위해 거치는 일련의 연속적인 처리 과정을 의미한다. 이 프로세스는 추상화된 기하학적 데이터(정점, 인덱스 등)가 입력되어 래스터화(Rasterization)와 셰이딩(…
Priority Queuing (우선순위 큐잉) 1. 개요 Priority Queuing(PQ, 우선순위 큐잉)은 네트워크 장비의 출력 인터페이스에서 패킷을 전송할 때, 트래픽의 중요도에 따라 우선순위를 부여하고 높은 순위의 패킷을 먼저 처리하는 QoS(Quality of Service, 서비스 품질) 스케줄링 메커니즘이다. 일반적인 FIFO(First-I…
TBB (oneTBB / Intel Threading Building Blocks) TBB(oneTBB)는 인텔(Intel)에서 개발한 C++ 기반의 고수준 병렬 프로그래밍 라이브러리로, 개발자가 하드웨어의 세부적인 스레드 관리 대신 작업(Task) 단위의 논리적 병렬성에 집중할 수 있도록 돕는 템플릿 라이브러리이다. 1. 개요 TBB는 현대적인 멀티코어 …
락 경합 (Lock Contention) 1. 개요 락 경합(Lock Contention)이란 멀티스레드 환경에서 여러 스레드가 동일한 공유 자원에 접근하기 위해 하나의 락(Lock, 상호 배제 메커니즘)을 동시에 획득하려고 시도할 때 발생하는 충돌 현상을 의미한다. 락은 데이터의 일관성을 유지하기 위해 필수적이지만, 경합이 심화될수록 스레드들이 락 획득을…
Transformer-XL 1. 개요 Transformer-XL(Extra Long Transformer)은 기존 Transformer 모델의 고정된 컨텍스트 길이 제한을 극복하기 위해 제안된 대규모 언어 모델 아키텍처로, 세그먼트 수준의 재귀 메커니즘을 통해 매우 긴 의존성(Long-term dependency)을 학습할 수 있도록 설계된 모델이다. 기존…
LLQ (Low Latency Queuing) 1. 개요 LLQ(Low Latency Queuing)는 실시간 트래픽에 대해 엄격한 우선순위를 부여하면서 동시에 일반 데이터 트래픽에 대해서는 공평한 대역폭을 보장하는 하이브리드 큐잉(Queuing) 메커니즘이다. 네트워크 장비의 출력 인터페이스에서 트래픽 혼잡이 발생할 때, 패킷을 처리하는 순서를 결정하는 …
ext4 개요 ext4(Extended File System version 4)는 리눅스 커널에서 널리 사용되는 저널링 파일 시스템으로, ext3의 차세대 아키텍처를 기반으로 한다. 2008년 12월 리눅스 커널 2.6.28에 공식적으로 메인스트림으로 병합되었으며, 이후 서버, 데스크톱, 임베디드 환경까지 아우르는 주요 리눅스 배포판의 기본 파일 시스템으로…
하드웨어 기반 변환 (Hardware-based Conversion) 1. 개요 하드웨어 기반 변환이란 데이터의 물리적 형태(신호)나 논리적 구조(포맷/프로토콜)를 변환하는 작업을 범용 CPU의 소프트웨어 명령어가 아닌, 전용 회로(Dedicated Circuitry)나 특수 목적 칩셋을 통해 직접 수행하는 기술을 의미한다. 일반적인 소프트웨어 기반 변환(…
스케줄링 알고리즘 (Scheduling Algorithm) 1. 개요 스케줄링 알고리즘이란 운영체제가 CPU라는 한정된 자원을 여러 프로세스에 효율적으로 배분하기 위해, 어떤 프로세스에 CPU를 할당할지 결정하는 일련의 규칙과 메커니즘을 의미한다. CPU 스케줄러는 프로세스 간의 전환을 관리하여 시스템의 전체적인 처리량을 높이고, 개별 프로세스의 응답 시간…
Adam Optimizer (Adaptive Moment Estimation) 1. 개요 Adam(Adaptive Moment Estimation)은 딥러닝 모델의 가중치를 최적화하기 위해 사용되는 경사 하강법(Gradient Descent) 기반의 최적화 알고리즘으로, 모멘텀(Momentum)과 RMSProp의 장점을 결합하여 각 파라미터마다 학습률을 적…
컨텍스트 스위칭 (Context Switching) 1. 개요 컨텍스트 스위칭(Context Switching)이란 운영체제가 현재 실행 중인 프로세스나 스레드의 상태를 저장하고, 다음에 실행할 프로세스나 스레드의 상태를 복원하여 CPU의 제어권을 전환하는 과정을 말합니다. 이는 단일 CPU 환경에서도 여러 프로그램이 동시에 실행되는 것처럼 보이게 하는 멀…
[[펜티엄 4]] (Pentium 4) 1. 개요 [[펜티엄 4]](Pentium 4)는 [[인텔]](Intel)이 2000년부터 2006년까지 생산한 [[x86]] 아키텍처 기반의 고성능 마이크로프로세서 시리즈이다. [[펜티엄 III]]의 후속작으로 출시된 이 프로세서는 '넷버스트(NetBurst)'라는 새로운 아키텍처를 도입하여, 클럭 속도(Clock …
오케스트레이션 플랫폼 (Orchestration Platform) 1. 개요 오케스트레이션 플랫폼이란 복잡한 컴퓨터 시스템, 소프트웨어, 서비스 간의 자동화된 구성, 관리 및 조정을 통합적으로 수행하는 시스템을 의미한다. 단순한 자동화(Automation)가 단일 작업(Single Task)을 사람이 개입하지 않고 수행하는 것에 집중한다면, 오케스트레이션(…
성능 최적 성능 최화(Performance Optimization) 시스템,프트웨어,리케이션 하드웨어가 효율적으로 자원을 사용하고, 더 빠르게 작업을 수행하며, 더 안정적인 상태를 유지하도록 개선하는 과정을 의미합니다. 특히 정보 기 분야에서 성능 최적는 사용자 경험 향상, 비용 절감, 시스템 안정성 확보를 위한 핵심 기술로 여겨집니다. 본 문서는 성능 최…
버퍼 캐시 개요 버퍼 캐시(Buffer Cache)는 운영체제의 성능 최적화 기법 중 하나로, 디스크 입출력(I/O) 작업의 효율성을 높이기 위해 사용되는 메모리 영역이다. 운영체제는 디스크에서 데이터를 읽거나 쓸 때 물리적인 디스크 접근을 최소화하기 위해 자주 사용되는 데이터를 주기억장치(RAM)에 임시로 저장하는데, 이 저장 공간이 바로 버퍼 캐시이다.…
학습률 스케줄링 개요 학습률 스케줄링(Learning Scheduling)은신러닝, 특히러닝 모델의 훈련 과정에서 학습률(Learning Rate)을 훈련 중 동적으로 조정하는 기법입니다. 학습률은 경사하강법(Gradient Descent)을 통해 모델의 가중치를 업데이트할 때 적용되는 스케일링 인자로, 너무 크면 최적해를 지나치고, 너무 작으면 수렴 속도…
FIFO 개요 FIFO(First In, First Out, 선입선출)는 데이터 처리 및 네트워크 기술에서 널리 사용되는 큐(Queue) 기반의 원칙으로, 가장 먼저 들어온 데이터가 가장 먼저 처리되는 방식을 의미합니다. 이 개념은 컴퓨터 과학, 네트워크 공학, 운영체제, 데이터 통신 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 하며, 특히 네트워크 장비에서 패킷 …
Kubernetes 개요 쿠버네티스(Kubernetes, 줄여서 K8s) 컨테이너화된 애플리케이션 자동으로 배포, 확장 및 관리하기 위한 오픈소스 컨테이너 오스트레이션 플랫이다. 구글이 내부 시스템인 Borg를 기반으로 개발하여 2014년에 공개한 쿠버네티스는 현재 클라우드 네이티브 컴퓨팅 재단(CNCF, Cloud Native Computing Found…
Intel 64 IA-32 Architectures Software Developer’s Intel 4 and IA-3 Architectures Software Developer Manual은 인텔 제공하는 공식술 문서로, Intel 64 및 IA-32 아키텍처 기 프로세서 소프트웨어발에 필요한 모든 기술 사과 프로그래밍 가이드를 포괄적으로 다룹니다. 이 …