# 영행렬 ## 개요 영행렬(zero matrix)은 모든 원소가 0인 행렬을 말한다. 행렬 연산에서 항등원(덧셈 항등원)으로 작용하며, 선형대수의 여러 기본 정리와 정의에 필수적인 역할을 한다. 영행렬은 차원에 따라 형태가 달라지지만, “모든 원소가 0”이라는 공통된 특성을 가진다. 본 문서는 영행렬의 정의, 주요 성질, 연산 규칙, 다른 특수 ...

# NumPy NumPy는 **Numerical Python**의 약자로, 파이썬에서 과학적 계산 및 수치 해석을 위한 핵심 라이브러리입니다. 특히 다차원 배열과 행렬 연산을 효율적으로 처리할 수 있도록 설계되어 있으며, 데이터 과학, 머신러닝, 물리 시뮬레이션 등 다양한 분야에서 널리 사용됩니다. NumPy는 오픈소스 프로젝트로서 BSD 라이선스 하에 ...

# SIMD ## 개요 **SIMD**(Single Instruction, Multiple Data)는 병렬 처리 기술의 한 형태로, 하나의 명령어를 동시에 여러 개의 데이터에 적용하는 아키텍처를 의미합니다. 이 기술은 멀티미디어 처리, 과학 계산, 머신러닝 등 대량의 데이터를 효율적으로 처리해야 하는 분야에서 매우 중요한 역할을 합니다. SIMD는 프...

# 가우스-라게르 적분 ## 개요 **가우스-라게르 적분**(Gauss-Laguerre quadrature)은 수치해석에서 사용되는 수치적 적분 기법 중 하나로, **무한 구간** $[0, \infty)$에서 정의된 함수의 적분을 근사하는 데 특화되어 있다. 이 방법은 지수 함수 $e^{-x}$를 포함하는 가중치 함수를 가지며, 주어진 함수 $f(x)$...

# 가우스구적법 ## 개요 **가우스구적법**(Gaussian Quadrature)은 수치적 적분(Numerical Integration) 방법 중 하나로, 주어진 구간에서 함수의 적분값을 매우 높은 정확도로 근사하는 기법이다. 이 방법은 단순한 사다리꼴 법칙이나 심프슨 법칙과 달리, 적분 점**(quadrature points)**과 그에 대응하는 *...

# CFD ## 개요 CFD는 일반적으로 **Computational Fluid Dynamics**(전산유체역학)를 의미하는 약자로, 유체(액체 또는 기체)의 흐름, 열전달, 화학 반응 및 관련된 물리적 현상을 수치 해석적으로 시뮬레이션하는 기술입니다. 이는 공학, 물리학, 환경 과학, 생물의학 등 다양한 분야에서 널리 활용되며, 실제 실험보다 비용과 ...

블라디미 레벤슈타인 블라디미르 레벤슈인(Vladimir Levenshtein, 935년5월 20일 – 201년 9월2일)은 소련 및 러시아의 유명한 수학자이자 정보 이론 및 오류 정정 코드 분야의 선구자 중 명이다. 그 특히 **레벤슈타인 거리**(Levenshtein Distance) 널리 알려져, 이 개념은 문자열 간의 유사도를 측정하는 데 핵심적인 ...

# cuBLAS **cuBLAS**(CUDA Basic Linear Algebraprograms)는 NVIDIA에서 개발 GPU 기반의성능 선형대수 라이브러리로 CUDA 플랫폼에서 실행되는 C/C++ 및 Fortran 애플리케이션 대해 BLAS(B Linear Algebra Subprograms) 표준을 구현한 소프트웨어 라이브러리. 이 라이브러리는 행렬...

# 선형 탐색 선형 탐색(Linear Search)은치 최적화 분야에서되는 기본적인 최적화 기 중 하나로, 주로 **기기 하강법**(Gradient Descent)과 같은 반복적 최적화 알고리의 핵심 구성소로 활용된다. 이 기법은 주어진 탐색 방향에서 목적 함수를 최소화하는 최적의 스텝 사이즈(step size) 또는 **학습률**(learning rat...

# AOCL **AMD Optimizing CPU Libraries**(AOCL)는 AMD 제공하는 고성능 컴퓨(HPC), 머신러닝, 과학 계산 및 데이터 분석 애플리케이션 성능을 최적화하기 위한 소프트웨 라이브러리 모음입니다. AOCL AMD의 x86-4 아키텍처 기반 프로세서, 특히 **EPYC**, **Ryzen**, **Threadripper** ...

# 과학기술 계산 과학기술 계산(Scientific)은 과학 및 공학 분야의 복잡한 문제를 수치적 방법과 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 해결하는 학제 간 기술 영역입니다. 이 분야는 수학, 물리학, 컴퓨터 과학, 공학 등 다양한 분야의 지식을 융합하여 실험적 또는 이론적 접근만으로는 해결하기 어려운 문제를 분석하고 예측하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 현대 과...

# 전기회로 해석 전기회로 해석은 전자공학의 핵심 분야 중 하나로, 전기적소들(저항, 커패시터, 인덕터, 전원 등)이 연결된로의 전압 전류, 전력 물리량을 계산하고 예하는 과정을 의미합니다 이는 회로계, 고장 진단, 시스템 최적화 등 다양한 응용 분야에 기초가 되며, 전기전자 기술의 발전에 필수적인 역할을 합니다. 본 문서에서는 전기회로 해석의 기본 원리...

# 편미분방정식 편미분방정식artial Differential Equation, PDE) 두 개 이상의 독립 변수를는 함수와 그 함수의 편미분들 사이의 관계를 나타내는 수학적 방정입니다. 이는 자연과학, 공학, 경제학 등 다양한 분야에서 물리적 현상을 모델링하고 분석하는 데 핵심적인 도구로 사용되며, 특히 공간과 시간에 따라 변화하는 현상(예: 열전도, ...

# 구조 해석 구조 해석(Structural Analysis)은 건축물, 교량, 기계 부품, 항공기, 선박 등 다양한 구조물이 외부 하중(힘,력, 진동 온도 변화 등) 받을 때 어떻게응하는지를 수적·물리적으로 분하는 기계공학 및 토목공학의 핵심 분야이다. 이는 구조물의 **강도**, **강성**, **안정성**, **내구성** 등을 평가하고, 설계 단계에...

# 스펙트럴 방법## 개요 스펙트럴 방법(Spectral Method) 편미분방정(PDE, Partial Differential Equation)의 수치적 해를 구 데 사용되는 고급 수치 해석 기법 중 하나로, 주로 주기적 또는 매끄러운 해를 갖는 문제에 적합하다. 이 방법은 유한 차분법(Finite Difference Method)이나 유한 요소법(Fi...

# FORTRAN 7 ## 개요 FORTRAN 7은 **FORTRAN**(****mula ****slation의 약자) 계열의 프로그래밍어 중 하나로, 1978년에 공식적으로 미국국립표준협회(American National Standards, ANSI)에 의해 표준화된 버전. 공식 명칭은 **ANSI X3.9-197**이며, 일반적으로 **FORTRAN...

# 최적화 ## 개요 최적화(Opt)는 주어진 조건에서 가장 좋은 해를 찾는 과정을 의미하며, 데이터과학 기계학습, 공학 경제학 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 한다.과학에서는 모델의 예측 성능을 향상시키기 위해 손실 함수(Loss Function)를 최소화, 제약 조건을 만족하면서 목표 함수를 극대화/극소화하는 작업이 자주 발생한다. 최적화 알고리...

# Numerical Recipes ## 개 *Numerical*는 과학 및 공학 분야에서 수치해석 알고리즘을 실제 문제에 적용하기 위한 전문 서적 시리즈이자 소프트웨어 라이브러리의 총체를 의미한다. 1986년 최초로 출간된 이래로 물리학, 천문학, 공학, 생물정보학 등 다양한 분야의 연구자와 엔지니어들에게 널리 사용되어 왔으며, 특히 수치적 계산의 이...

# Jupyter Notebook Jupyter Notebook은 데이터 과학, 머신러닝, 수치 해석, 교육 등 다양한 분야에서 널리 사용되는 **웹 기반의 인터랙티브 개발 환경**(Interactive Development Environment)입니다 사용자는 코드, 수식, 시각화, 텍스트 설명 등을 하나의 문서 안에 통합하여 작성할 수 있어, 연구 결...

# NumPy ## 개요 **NumPy**(Numerical Python)는 파이썬에서 과학적 계산 및 수치 해석을 위한 핵심 라이브리 중 하나로, 고성능의 다차원 배열 객체(`ndarray`)와 이를 효율적으로 처리할 수 있는 함수들을 제공합니다. NumPy는 데이터 분석, 기계 학습, 수치 시뮬레이션, 이미지 처리 등 다양한 분야에서 기반이 되는 도...