# Masked Language Modeling ## 개요 Masked Language Modeling(MLM)은 자연어 처리(NLP) 분야에서 사용되는 자기지도 학습(Self-Supervised Learning) 기법으로, 언어 모델을 사전 훈련(Pre-Training)하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 이 기법은 입력 텍스트의 일부 토큰을 무작위로 마스...
검색 결과
"생성자"에 대한 검색 결과 (총 8개)
# 콘텐츠 생성 ## 개요 **콘텐츠 생성**(Content Generation)은 인공지능이 텍스트, 이미지, 음악, 비디오 등 다양한 형태의 콘텐츠를 자동으로 생성하는 기술을 의미합니다. 이는 머신러닝, 특히 **딥러닝** 기반의 모델을 활용하여 이루어지며, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전(CV), 생성 모델 등 여러 분야의 융합적 기술이 적용됩니...
```markdown # 프로토타입 기반 상속 ## 개요 JavaScript는 **클래스 기반**이 아닌 **프로토타입 기반** 상속을 사용하는 언어입니다. 이는 객체 지향 프로그래밍의 다른 접근 방식으로, 모든 객체가 **프로토타입(prototype)**이라는 다른 객체를 참조하며, 해당 객체의 속성과 메서드를 상속받는 구조입니다. 프로토타입 기반 상속...
```markdown # 화살표 함수 (Arrow Function) ## 개요 화살표 함수(Arrow Function)는 **ECMAScript 2015**(ES6)에 도입된 새로운 함수 표현 방식으로, 기존 함수 표현식의 단점을 보완하고 더 간결한 문법을 제공합니다. 특히 `this` 키워드의 렉시컬(lexical) 바인딩과 간결한 구조로 인해 콜백 함...
# 배열 ## 개요 JavaScript의 **배열(Array)**은 여러 데이터를 순차적으로 저장하고 관리하는 데 사용되는 기본적인 자료구조입니다. 배열은 동적 크기, 다양한 내장 메서드, 유연한 데이터 처리 기능을 제공하며, 프로그래밍에서 반복 작업, 데이터 집합 처리, 상태 관리 등에 핵심적인 역할을 합니다. 이 문서에서는 배열의 기본 개념, 주요 메...
```markdown # GAN (Generative Adversarial Network) ## 개요 GAN(Generative Adversarial Network)은 2014년 Ian Goodfellow 등에 의해 제안된 딥러닝 모델로, 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator)의 경쟁적 학습을 통해 데이터를 생성합니다. 주로 이미지...
# 컨볼루셔널 네트워크 (CNN) ## 개요 컨볼루셔널 네트워크(Convoluted Neural Network, CNN)는 인공지능(AI) 분야에서 이미지 처리 및 시각적 데이터 분석에 특화된 딥러닝 기법입니다. 1980년대 후반부터 발전해온 이 기술은 컴퓨터 비전의 혁신을 주도하며, 객체 탐지, 이미지 분류, 패턴 인식 등 다양한 응용 분야에서 핵심 역...
# 딥러닝 ## 개요 딥러닝(Deep Learning)은 인공지능(AI)의 하위 분야로, 인간의 뇌 구조를 모방한 신경망(Neural Network)을 기반으로 데이터에서 복잡한 패턴을 학습하는 기술입니다. 2010년대 이후 컴퓨팅 파워와 대량 데이터의 확보로 급속히 발전하며, 컴퓨터 비전, 자연어 처리(NLP), 음성 인식 등 다양한 분야에서 혁신적인 ...