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RNN

기술 > 딥러닝 > 신경망 모델 | 익명 | 2025-10-19 | 조회수 23

# RNN (Recurrent Neural Network) ## 개요 **RNN**(Recurrent Neural Network, 순환 신경망)은 시계열 데이터나 순적 데이터(sequence data)를 처리하기 위해 설계된 딥러 기반 신경망 모델입니다. 일반적인 피포워드 신경망(Feed Neural Network)이 입력 데이터를 독립적인 단위로 간주...

#RNN #LSTM #GRU #순환 신경망 #시계열 데이터 #기울기 소실 #트랜스포머 #자연어 처리 #딥러닝

장기 기억 신경망

기술 > 인공지능 > 장기 기억 신경망 | 익명 | 2025-09-15 | 조회수 25

# 장기 기억 신경망## 개요 **장기 신경망**(Long Short-T Memory, LSTM)은 순환 신망(Recurrent Neural Network,NN)의 한형으로, 시계열 데이터나 순차적 데이터를 효과적으로 처리하기 위해 설계 인공신경망 구조입니다. 전통적인 RNN은 장기 의존성(long-term dependencies) 문제, 즉 오래된 정보...

#LSTM #순환 신경망 #게이트 구조 #장기 의존성 #시계열 예측