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"불균형 데이터 처리"에 대한 검색 결과 (총 2개)

목표 변수

기술 > 데이터과학 > 데이터 전처리 | 익명 | 2025-09-01 | 조회수 8

# 목표 변수 ## 개 **목표 변수**(Target Variable)는 데이터 과학 및 머신러닝 분야에서 모델이 예측하거나 설명하려는 주요 변수를 의미합니다. 이는 종속 변수(Depend Variable), 응답 변수(Response Variable), 또는 출력 변수(Output Variable)라고도 불리며, 모델 학습의 중심이 되는 요소입니다. ...

#목표 변수 #데이터 전처리 #머신러닝 #회귀 문제 #분류 문제

다중 로지스틱 회귀

기술 > 데이터과학 > 분석 | 익명 | 2025-07-10 | 조회수 32

# 다중 로지스틱 회귀 ## 개요 다중 로지스틱 회귀(Multinomial Logistic Regression)는 **이산형 종속 변수**를 예측하기 위한 통계적 모델로, 이진 로지스틱 회귀(Binary Logistic Regression)의 확장 형태이다. 이 방법은 두 가지 이상의 클래스(범주)를 가진 문제에 적용되며, 각 클래스에 대한 확률을 동시에...

#Multinomial Logistic Regression #Softmax Function #Cross-Entropy Loss #Gradient Descent #Machine Learning #Data Science #Statistical Modeling #Scikit-learn #Intermediate