# 삭제 및 보존 정책 ## 개요 **삭제 및 보존 정책Deletion and Retention Policy은 조직이 데이터를 생성한 얼마나 오랫동 보관할지, 그리고 언제 어떻게 안전하게 삭제지를 규정하는 공식적인 절차입니다. 이 정책 데이터 무결성(Data Integrity)의 핵심 요소 중 하나로, 정보의 정확성, 일관성, 신성을 유지하고, 법적·규...
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"데이터 식별"에 대한 검색 결과 (총 3개)
중복 데이터 제 ## 개요데이터 정제(Data Cleaning)는 데이터 분석 및 머신러닝 모델 개발 과정에서 매우 중요한 전처리 단계입니다. 과정에서 데이터의 품질을 높이고, 분석 결과의 신뢰성을 확보하기 위해 다양한 문제를 해결합니다. 그중 **중복 데이터 제거**(Deduplication)는 동일하거나 매우 유사한 데이터 레코드가 여러 번 존재하는 ...
# 예측 유지보수 ## 개요/소개 예측 유지보수(Predictive Maintenance)는 장비의 고장 가능성을 사전에 분석하여 적절한 시점에 유지보수를 수행하는 기술입니다. 이 방법은 전통적인 정기적 유지보수와 달리, 데이터 수집 및 분석을 통해 실제 상태에 맞춘 유지보수 전략을 수립합니다. 특히 소프트웨어와 오픈소스 기술의 발전으로 인해, 예측 ...