# 고성능 컴퓨팅 ## 개요 **고성 컴퓨팅**(High-Performance Computing HPC)은 복잡하고 계산량이 많은 문제를 신속하게 해결하기 위해 고성능의 컴퓨터 시스템을 활용하는 기술 분야입니다. 일반적으로 단일 컴퓨터로는 처리하기 어려운 대규모 시뮬레이션, 빅데이터 분석, 인공지능 훈련, 기후 모델링, 유전체 분석 등의 작업을 수행하는...

생물정보학## 개요 **생물정보**(Bioinformatics) 생물학, 컴퓨터 과학, 수학, 통계학, 정보공학을 융합하여 생물학적 데이터를 수집, 저장, 분석, 해석하는 학제간 학문 분야이다. 특히 유전체학(genomics), 단백질체학(proteomics), 전사체학(transcriptomics) 등에서 발생하는 대량의 생물학적 데이터를 다루는 데 핵...

# 물리학 물리학(Physics)은 자연계의 법칙과 현상을 수학적 언어를 통해 설명하고 예측하는 자연과학의 한 분야이다. 물리학은 우주의 가장 근본적인 구성 요소인 물질, 에너지, 운동, 힘, 공간, 시간 등의 개념을 탐구하며, 이들의 상호작용을 이해하는 데 목적이 있다. 현대 과학 기술의 기초를 이루는 핵심 학문으로, 천문학, 화학, 생물학, 공학 등 ...

# 의료 분석 ## 개요 의료 분석은 인공지능(AI) 기술 중 머신러닝(ML)을 활용하여 의료 데이터를 처리하고 해석하는 과정입니다. 이는 질병 진단, 치료 계획 수립, 예후 예측 등 다양한 의료 영역에서 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 머신러닝은 대량의 의료 데이터(예: 환자 기록, 영상 자료, 유전자 정보)를 분석하여 숨겨진 패턴을 발견하고, 의사결정을...

# PCA (주성분 분석) ## 개요 PCA(Principal Component Analysis)는 데이터 과학에서 널리 사용되는 **차원 축소 기법**으로, 고차원 데이터를 저차원 공간으로 변환하면서도 최대한 많은 정보를 유지하는 방법이다. 주성분 분석은 데이터의 분산을 최대화하는 방향(주성분)을 찾아내어, 이를 통해 데이터의 구조를 간결하게 표현하고 ...

# 단백질 ## 개요 단백질(Protein은 생물의 생명 활동에 필수적인 고분자 생물학적 분자로, 모든 생물체의 세포에서 구조적, 기능적 역할을 담당한다. 단백질 아미노산이 펩타이드 결합을 통해 긴 사슬 형태로 연결된 **폴리펩타이드**로 구성되며, 이 사슬은 특정한 3차원 구조를 형성함으로써 고유한 생물학적 기능을 수행한다. 인간을 포함한 모든 생물의...