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"ε-greedy"에 대한 검색 결과 (총 2개)

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탐색과 활용

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-11 | 조회수 18

# 탐색과 활용 ## 개요 **탐색과 활용**(Exploration and Exploitation)은 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 분야에서 모델의 성능 향상과 최적화를 위해 중요한 개념이다. 이는 **탐색**(exploration)과 **활용**(exploitation)의 균형을 맞추며, 탐색은 새로운 데이터나 파라미터를 탐구하는 과정이고,...

#탐색과 활용 #하이퍼파라미터 튜닝 #베이지안 최적화 #AutoML #과적합 #ε-greedy #UCB #Scikit-learn #Optuna

Q-러닝

기술 > 인공지능 > 강화학습 | 익명 | 2025-07-11 | 조회수 19

# Q-러닝 ## 개요 Q-러닝(Q-learning)은 강화학습(Reinforcement Learning, RL)의 대표적인 알고리즘 중 하나로, **모델을 사용하지 않는 비지도 학습** 방식이다. 이 기법은 에이전트(Agent)가 환경(Environment)과 상호작용하며 최적의 행동 정책을 학습하는 데 초점을 맞춘다. Q-러닝의 핵심 개념인 **Q-값...

#Q-learning #Reinforcement Learning #Bellman Equation #Epsilon-greedy #Q-table #Model-Free #Deep Q-Network (DQN) #Exploration vs Exploitation